Adjoint et ingénieur, Apprentissage machine, Science des placements

Description de l'entreprise

Faites votre marque au sein d’un organisme de placement dynamique d’envergure mondiale

Lorsque vous entreprenez une carrière à Investissements RPC, vous vous joignez à l’un des investisseurs institutionnels les plus respectés et dont la croissance est la plus rapide au monde.

Riche d’un actif sous gestion dont la valeur dépasse les 500 milliards de dollars à l’heure actuelle, Investissements RPC est un organisme de gestion de placements professionnel qui investit les fonds du Régime de pensions du Canada (RPC) partout dans le monde afin d’en assurer la viabilité à long terme.

La caisse du RPC devrait atteindre 3 000 milliards de dollars d’ici 2050. Investissements RPC investit dans toutes les grandes catégories d’actif, notamment des actions de sociétés cotées en bourse et de sociétés fermées, des biens immobiliers, des infrastructures et des titres à revenu fixe.

Il a son siège social à Toronto et possède des bureaux à Hong Kong, à Londres, au Luxembourg, à Mumbai, à New York, à San Francisco, à São Paulo et à Sydney.

RPC Investissements attire et choisit des personnes hautement qualifiées qui proviennent d’institutions de premier ordre de partout dans le monde.

Joignez-vous à notre équipe et attendez-vous à :

• Travailler avec des collègues inspirants qui ont des parcours différents et avec des dirigeants faciles à aborder
• Évoluer dans un environnement de travail hautement dynamique et stimulant intellectuellement
• Voir votre rôle et vos responsabilités s’accroître rapidement
• Profiter d’occasions mondiales de perfectionnement professionnel
• Être inspiré au quotidien par la mission sociale essentielle et les principes inébranlables de RPC Investissements
• Un environnement de travail souple et hybride qui réunit la collaboration au bureau et le travail à distance
• Partager de solides valeurs d’intégrité, de collaboration et d’excellence du rendement

Si vous êtes animé par le rendement, reconnaissez l’importance d’une culture axée sur la collaboration et la collégialité et avez un sens de l’intégrité à toute épreuve, voici votre occasion d’entreprendre une carrière à RPC Investissements.

Description du poste

Joignez-vous à l’équipe Sciences des placements de l’OIRPC et dirigez la transformation des placements grâce à une utilisation accrue des données et à des techniques analytiques avancées, comme l’apprentissage machine.

Ce poste est idéal pour une personne très performante qui se passionne pour la génération d’alpha et qui s’intéresse à l’intersection de la finance, de l’informatique et des mathématiques.

Si vous souhaitez prendre part à des décisions de placement percutantes au moyen de recherches empiriques et de méthodologies de pointe, cette occasion est pour vous.

En tant qu’ingénieur en apprentissage machine, vous jouerez un rôle clé dans nos initiatives axées sur les données et façonnerez l’avenir de la prise de décisions de placement au moyen d’approches novatrices.

Les initiatives de l’équipe Sciences des placements comprennent l’élaboration, l’amélioration et la systématisation des décisions de placement dans diverses catégories d’actif ainsi que sur les marchés publics et privés.

Récemment, l’accent a été mis sur la prise de décisions critiques tout au long du cycle de vie des placements, notamment la répartition du capital et la sélection des titres, au moyen de prévisions exclusives alimentées par des techniques avancées comme l’apprentissage machine, le traitement du langage naturel et l’IA générative.

En tant que membre estimé de l’équipe, vous collaborerez avec un groupe diversifié d’investisseurs, de chercheurs et d’ingénieurs.

Vos responsabilités comprendront la direction ou le soutien de l’intégration, de l’ingénierie et de l’évaluation de nouveaux ensembles de données, la construction et l’évaluation de fonctions prédictives, l’élaboration et la mise en œuvre de modèles d’IA et de prévisions et la mise en production / systématisation de résultats de recherche et de portefeuilles de placement.

L’occasion

Développer et améliorer des modèles d’apprentissage machine : Élaborer, améliorer, déployer et maintenir des modèles d’apprentissage machine pour prévoir les données fondamentales futures.

Favoriser l’impact en tirant parti des capacités d’IA et d’apprentissage machine et en les faisant progresser afin d’améliorer la recherche sur les placements et l’exactitude des prévisions.

• Recherche avancée sur les placements : Contribuer au développement et à l’application de la recherche et des cadres de placement, en combinant les principes de placement avec les données et les techniques analytiques avancées pour résoudre les problèmes clés dans les domaines de la répartition du capital et de la sélection des titres.
• Génération d’alpha : Appliquer un esprit de génération d’alpha à l’ingénierie des données et des fonctionnalités, à la modélisation des prévisions et à la construction de portefeuille.
• Collaboration : Exceller dans un environnement au rythme rapide et travailler en étroite collaboration avec des professionnels des placements, des chercheurs, des ingénieurs et des experts en la matière à l’échelle de l’organisme.

Qualifications

Antécédents :

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en statistique ou dans une discipline quantitative connexe.
• De deux à trois ans d’expérience à temps plein.
• Expérience en placements, un atout. Ou encore, fort intérêt démontré pour les placements, les données financières et la prise de décisions.

Exigences techniques de base :

• Des compétences exceptionnelles en programmation sont requises, de préférence avec Python, mais également avec C / C++, C#, ou Java.
• Expérience dans le développement, la mise en œuvre et le déploiement de modèles et de pipelines évolutifs d’apprentissage machine dans des environnements de recherche et de production, y compris une expérience des cadres et des bibliothèques d’apprentissage machine (p. ex., scikit-learn).
• Une expérience des cadres de traitement des mégadonnées comme PySpark, un atout.
• Une maîtrise ou une expérience du traitement du langage naturel à l’aide de grands modèles de langage ou de modèles de base est un avantage.

État d’esprit :

Esprit axé sur la croissance éprouvé et curiosité intellectuelle, passion pour la création de valeur pour la caisse et amélioration continue de ses capacités techniques (p.

ex., recherche sur diverses techniques d’IA).

• Solides aptitudes pour la pensée critique, l’analyse et la résolution de problèmes.
• Excellentes aptitudes pour la communication écrite et verbale, et intérêt pour le développement de la gestion du personnel et de l’influence sur les parties prenantes.
• Capacité à travailler et à s’épanouir dans un environnement favorisant l’esprit d’entreprise et à faire preuve d’initiative.
• Engagement à incarner les principes directeurs en matière d’intégrité, de collaboration et d’excellence du rendement d’Investissements RPC.

Informations complémentaires

À RPC Investissements, nous tenons à promouvoir la diversité et un accès équitable aux occasions d’emploi fondé sur les capacités.

Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus d’embauche.

Notre engagement en matière d’inclusion et de diversité :

En plus de nous employer à bâtir une équipe comptant des talents variés, nous nous assurons d’offrir un milieu inclusif et accessible à tous.

Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple, du matériel dans un autre format et des salles de réunion accessibles), n’hésitez pas à nous en faire part.

Nous collaborerons avec vous pour y répondre.

Avertissement :

RPC Investissements n’accepte pas les curriculum vitæ acheminés par les agences de placement, les chasseurs de têtes ou les fournisseurs de services de recrutement avec lesquels il n’a pas conclu d’entente contractuelle formelle.

Nos ententes de services de recrutement visent à répondre à des besoins précis et ne s’appliquent pas au présent avis ni aux offres d’emploi affichées sur le site Web.

Tout CV ou renseignement reçu d’un fournisseur qui n’est pas autorisé par RPC Investissements à envoyer des CV pour le présent avis ou le site Web sera considéré comme non sollicité et ne sera pas examiné.

RPC Investissements ne rémunère pas les recommandations ni les placements et ne verse pas d’honoraires lorsqu’il reçoit des CV ou des renseignements non sollicités.