Ingénieur de données sénior
Nous recherchons un expert en données talentueux pour rejoindre notre client dans le secteur des mines et métaux pour un contrat passionnant de 4 mois, avec possibilité de prolongation.
Dans ce rôle, vous plongerez dans des défis de données à grande échelle, travaillant sur des analyses de pointe pour favoriser une prise de décision plus intelligente et améliorer les opérations commerciales.
Vous bénéficierez d'un arrangement de travail flexible, avec 35 heures par semaine et deux jours au bureau de Montréal. L'anglais est requis et la maîtrise du français est un atout.
Ce qu’il y a pour vous :
- Salaire horaire de 93$ à 102$ de l'heure.
- Salaire pour entreprises incorporées : 103$ à 109$ de l'heure.
- Contrat de 4 mois.
- Poste à temps plein : 35 heures par semaine.
- Travail hybride : 2 jours par semaine au bureau.
- Rejoignez une équipe passionnée et inclusive de professionnels.
Responsabilités :
- Concevoir, construire et intégrer des données provenant de diverses ressources pour gérer de grands ensembles de données pour les scientifiques de données.
- Ingénierie de pipelines de données depuis les systèmes sources jusqu'aux modèles prédictifs.
- Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour transformer les prototypes de Machine Learning (ML) en produits pleinement fonctionnels.
- Développer et mettre en œuvre des solutions GenAI.
- Encadrer et coacher les membres juniors de l'équipe sur les tâches de projet.
- Assurer la plus haute qualité de contrôle et d'assurance pour tous les produits d'analyse de données.
- Partager la propriété intellectuelle et les développements via GitHub pour promouvoir l'apprentissage de l'équipe et les améliorations futures.
- Interagir avec les clients et les parties prenantes pour développer la compréhension et l'utilisation des solutions d'analyse de données.
- Fournir formation et support pour le déploiement et la maintenance des produits d'analytique.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir :
- Diplôme de maîtrise en ingénierie logicielle, informatique ou expérience professionnelle équivalente.
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, de préférence en utilisant des méthodologies agiles.
- Les certifications AWS ou Azure sont un atout.
- Maîtrise de l'administration de stations de travail Linux, y compris l'utilisation d'AWS Session Manager et des environnements en ligne de commande.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure).
- Compétences avancées en développement Python et SQL.
- Expérience avec les technologies de stockage de données, la modélisation de données, les outils ETL et les intégrations API.
- Expérience du développement et déploiement d'applications conteneurisées (Docker, Dockerfiles, gestion de registre).
- Connaissance des processus DevOps tels que CI / CD, les tests automatisés et les tableaux de bord de surveillance.
- Expertise dans la mise en œuvre de projets de machine learning, incluant des bibliothèques telles que Pandas, Numpy et TensorFlow.
- Expérience de conception de solutions pour des solutions ML axées sur l'évolutivité, la performance et la tolérance aux pannes.
- Expérience prouvée dans les solutions GenAI.
- L’anglais est exigé pour gérer de la documentation en anglais et pour converser avec des équipes anglophones.
- Être bilingue en anglais et en français (parlé et écrit) est un atout.
Pourquoi Recrute Action?
Recrute Action (permis d'agence : AP-2000003) fournit des services de qualité en matière de recrutement en offrant un soutien et une approche personnalisée autant pour les chercheurs d’emploi que pour les entreprises.
Seuls les candidats qualifiés qui répondent aux critères d'embauche seront contactés.
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