Senior Generative AI Scientist

Scientifique principal(e) en intelligence artificielle générative

Lieu de travail : Toronto, Ontario, Canada

Horaire : 37.5

Secteur d’activité : Données et Analyses

Description du poste :

Aperçu du service

Le groupe Validation des modèles TD est responsable de la validation et de l’approbation indépendantes des modèles utilisés pour l’intelligence artificielle générative, le traitement du langage naturel, le crédit, la gestion de la fraude et le marketing.

L’équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique est responsable de la validation de tous les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique utilisés à l’échelle de la Banque pour divers cas d’utilisation.

Description du poste

Le titulaire du poste relèvera du directeur principal de l’équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique et se concentrera principalement sur la validation des modèles d’intelligence artificielle générative et d’apprentissage profond.

Voici les responsabilités détaillées du poste :

• Valider (examiner, tester et effectuer un examen critique efficace) les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, en particulier les modèles d’intelligence artificielle générative et d’apprentissage profond.
• Rester au fait des progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, y compris les principales publications, les grands modèles de langage importants, les mesures d’évaluation, les piles technologiques et les ensembles de données.
• Maintenir une connaissance professionnelle complète des techniques et des développements relatifs au secteur de l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique et partager ses connaissances avec les partenaires d’affaires et la haute direction.
• Élaborer et mettre en œuvre des méthodes et des normes de validation pour les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

Veiller à ce que les méthodes et les normes de validation soient conformes aux pratiques gagnantes du secteur et à ce que les exigences en matière de réglementation et d’audit soient traitées.

Élaborer et appliquer une variété de tests statistiques et de techniques de modélisation pour cerner / recommander des améliorations à apporter aux modèles et entreprendre des initiatives connexes.

Mettre en œuvre des modèles de référence, le cas échéant.

Communiquer les constatations et des recommandations aux intervenants techniques et non techniques.

Le titulaire du poste doit travailler efficacement avec différents partenaires internes, comme Données et analyses de l’entreprise, Layer 6, Analyse stratégique, Services bancaires personnels, Crimes financiers et Gestion des fraudes, Gestion de patrimoine TD et TD Assurance.

Exigences du poste

• Solides compétences en analyse quantitative et diplôme d’un cycle supérieur en informatique, en apprentissage automatique, en génie, en statistique, en mathématique ou en physique.
• Expérience éprouvée en tant que scientifique en intelligence artificielle générative, en tant que scientifique en apprentissage automatique ou dans un poste similaire.
• Expérience et solide connaissance des méthodologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, y compris l’intelligence artificielle générative, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel moderne, la génération augmentée de récupération, les transformateurs, les modèles de diffusion et les méthodes de bagging et d’optimisation.
• Expérience des piles technologiques liées à l’apprentissage profond et à l’intelligence artificielle générative comme PyTorch, Tensorflow / Keras, LangChain, HuggingFace, etc.
• Motivation à rester au fait des dernières avancées dans les domaines de l’intelligence artificielle générative, de l’apprentissage automatique et des technologies infonuagiques.
• Maîtrise d’un ou de plusieurs langages de script / programmation, comme Python, Java ou Scala.
• Connaissance des plateformes infonuagiques (p. ex., Azure, AWS) et des technologies liées aux mégadonnées (p. ex., PySpark, Hadoop).
• Connaissance des structures de données, de la conception d’algorithmes et des principes de la programmation orientée objet.
• Connaissance des algorithmes d’interprétation / d’explicabilité de la capacité d’apprentissage automatique.
• Excellentes aptitudes pour la communication orale et écrite. Le titulaire du poste est tenu de rédiger des rapports techniques clairs.
• Capacité à travailler de façon autonome et collaborative dans un environnement dynamique et au rythme rapide. Excellentes compétences en gestion du temps et capacités à gérer plusieurs tâches en même temps avec un minimum de supervision.

Compétences recherchées

• Actes de colloque et publications scientifiques pertinents, un atout.
• Capacité à mettre en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique à partir d’articles de recherches universitaires, un atout.
• Expérience en informatique répartie et en traitement parallèle au moyen de Spark.
• Connaissance de SQL et des systèmes de base de données.

J-18808-Ljbffr