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Ingénieur spécialisé en apprentissage automatique

TEHORA
Montreal, QC, CA
86.7K $-110.6K $ / an (estimé)
Temps plein
Quick Apply

TEHORA est présentement à la recherche d'un(e) ingénieur spécialisé en apprentissage automatique ayant d’excellentes aptitudes techniques, d’excellentes connaissances et qui souhaite mettre à profit ses compétences au sein d’une équipe polyvalente.

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Description des travaux ou des biens livrables :

  • À titre d’expert, conseiller l’organisation sur les orientations et les stratégies à prendre dans les volets d’analytique avancée et de valorisation des données;
  • Participer à la rédaction et l’application d’un programme de science des données qui permet d’établir les possibilités d’exploitation des données et fournit des solutions et des moyens pour ce faire;
  • Accompagner, réaliser des projets dans le cadre de projet de valorisation de données;
  • Représenter ou accompagner la direction dans les projets communs et organisationnels en lien avec la science des données;
  • Agir sur des aspects technologiques et applicatifs variés et soutenus par l’intelligence artificielle, la mobilité, l’infonuagique et l’analytique d’affaires;
  • Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performances;
  • Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes;
  • Effectuer les configurations nécessaires au sein des solutions en analytique d’affaires pour répondre au besoin de modélisation et de présentation de l’information;
  • Concevoir, développer et tester des processus d’extraction, de chargement et de transformation (ELT / ETL) robustes, performants et réutilisables;
  • Supporter les conseillers en science de la donnée dans la conception, l’implémentation et l’optimisation des solutions en apprentissage machine (ML) à l’aide de divers langages de programmation et bibliothèques;
  • Transformer et déployer des modèles en apprentissage machine en production et les disposer dans des environnements infonuagiques hautement évolutifs, tout en conservant un code réutilisable et de haute qualité ;
  • Surveiller et maintenir la totalité des modèles analytiques en production tout en s’assurant du leur bon fonctionnement en termes d’exécution et d’ordonnancement réel;
  • Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux analystes ainsi qu’aux gestionnaires de la direction et aux cadres de direction;
  • Assurer une veille des meilleures pratiques dans le domaine de la science de la donnée et de la performance organisationnelle;
  • Travailler au sein d’équipes diverses dans des rôles à haute visibilité et s’approprier la solution de bout en bout;
  • Communiquer efficacement et présenter des conclusions aux spécialistes, aux gestionnaires et à des non spécialistes du domaine.

Décrire clairement les méthodes employées pour effectuer les recherches et exploiter les données.

Biens livrables

  • Architecture logicielle
  • Architecture des containers
  • Documentation des environnements
  • Revue de codes et des modèles
  • Architecture du flux de données et des pipelines
  • Rapport d’essais applicatifs
  • Rapport d’amélioration des modèles
  • Rapport de surveillance des modèles

Requirements

1. Posséder quatre (4) années d’expérience en analyse prédictive de données (intelligence artificielle) ;

2. Avoir réalisé, à l’intérieur de la période des deux (2) dernières années, 120 jours / personne :

  • en développement de modèles complexes tels que les types de réseaux neuronaux artificiels organisés en plusieurs couches plutôt que linéaire, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie* ;
  • en apprentissage machine ;
  • en DevOps et MlOps.

3. Avoir contribué au recueil et à la rédaction de besoins d’affaires pour une prestation de 40 j / p dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie, au cours des cinq (5) dernières années.

Benefits

  • Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales;
  • Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l'innovation;
  • Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail);
  • Congés en cas de maladie et à l'occasion d'événements familiaux;
  • Outils informatiques adaptés;
  • Espace de travail épanouissant et motivant;
  • Initiatives sociales et environnementales;
  • Programme d’apprentissage en milieu de travail;
  • Cheminement de carrière.

SALAIRE

Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.

LIEU DE TRAVAIL

Le lieu de travail sera déterminé selon le mandat, il peut être en télétravail ou chez le client.

POURQUOI SE JOINDRE À TEHORA ?

TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l'échelle nationale et internationale.

Notre mission est d'accompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par l'excellence de notre savoir-faire et de notre créativité.

Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels connait une croissance exponentielle en répondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du génie civil, du TI et plus.

Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l’interne que chez des clients d’envergures.

TEHORA se distingue par sa culture d’entreprise, axée sur le bonheur de ses employés et la diversité.

Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de l'équipe qui contribue à notre succès collectif. Nos membres ont la flexibilité requise pour avoir un équilibre entre le travail et leur vie privée, tout en menant une carrière enrichissante.

Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l’interaction directe avec les clients sont appréciées.

Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients

Il y a 10 jours
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