Role Description
L’opportunité
L’équipe Unity Ads développe des solutions de publicité et de livraison de contenu personnalisé utilisées dans des centaines de milliers d'applications.
Notre plateforme génère et traite d'importants ensembles de données utilisés par les systèmes d'apprentissage automatique qui se trouvent au cœur de nos divers produits.
L’équipe Auction Efficiency développe des produits révolutionnaires centrés sur l’apprentissage automatique. Ces produits fournissent des millions de prévisions chaque seconde afin d’optimiser l’efficacité et la rentabilité de la plateforme Ads Exchange de l’entreprise.
Nous sommes à la recherche d’un(e ) Scientifique des données sénior talentueux(se) qui rejoindra une équipe de développeur(se)s exceptionnelle qui travaillent à l’amélioration des performances et des fonctionnalités de ces produits.
Vous contribuerez grandement à l’élaboration, à la mise en œuvre et à la réalisation de nouvelles initiatives publicitaires qui ont un effet direct sur les revenus de l’entreprise et les relations avec ses clients.
Il s’agit d’une excellente chance de travailler avec quelques-uns des meilleurs de l’industrie sur des produits qui ont un impact direct sur les résultats de l’entreprise.
Ce que vous allez faire
- Développer et entretenir des modèles d’apprentissage automatique qui maximiseront les performances et la rentabilité de notre plateforme d’échange de publicités, en influençant les décisions relatives à des milliards de demandes de publicité chaque jour
- Traduire des problèmes opérationnels en une conception et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes d’apprentissage automatique avancés
- Procéder à des évaluations de modèles et utiliser des paramètres pour favoriser l’amélioration continue
- Formuler et valider des hypothèses sur les performances des modèles en menant des expériences rigoureuses
Ce que nous recherchons
- Une expérience en tant que scientifique des données associée à de solides compétences en programmation
- Une expérience dans la direction de projets de science des données, de la conceptualisation à la production, dans divers domaines problématiques
- Une maîtrise du langage Python, assortie d’une bonne compréhension des pratiques exemplaires en matière de codage
- Une expérience en matière de développement de modèles d’apprentissage machine de niveau production à l’aide de Tensorflow ou Pytorch
- Une expérience en matière d'infonuagique
Vous avez peut-être également
- Une expérience approfondie dans l’écriture et l’optimisation de pipelines pour l’apprentissage et l’évaluation de modèles, à l’aide d’infrastructures telles que Tensorflow Extended (TFX)
- Une maîtrise des infrastructures de modélisation probabiliste, notamment Tensorflow Probability et PyMC, avec une expérience pratique sur Google Cloud Platform
- Des compétences dans la technologie et les applications de la publicité mobile.
Information supplémentaire
- Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste.
- Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste.