Développeur en Apprentissage Machine | Machine Learning Developer, Muse Chat LLM

Role Description

L’opportunité

Façonnez l'avenir de la créativité pilotée par l'IA chez Unity!

Unity est notre plateforme d'IA qui accélère la création d'applications et d'expériences en 3D en temps réel, notamment les jeux vidéo et Digital Twins.

Notre équipe LLM Applications travaille sur des modèles qui seront utilisés dans ces applications, afin de transformer et d’améliorer la façon dont les créateur(rice)s construisent ces applications.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) en Apprentissage Machine passionné(e), polyvalent(e) et expérimenté(e) pour nous rejoindre ! Dans ce nouveau rôle, vous serez chargé(e) de construire et d'adapter des workflows agentiques en utilisant des grands modèles de langage (LLM) pour soutenir des produits innovants et nouveaux basés sur le langage naturel pour nos utilisateurs(rices).

Ce que vous allez faire

• Rejoindre une équipe de Développeur(se)s en Apprentissage Machine hautement techniques et développeur(se)s Unity, et avec les parties prenantes en apprentissage automatique à travers l'entreprise
• Déployer et aider à affiner les grands modèles de langage à grande échelle, en exploitant les environnements parallèles modernes (tels que les clusters distribués, systèmes multiprocesseurs symétriques, SMP et GPU).
• Assurer le fonctionnement efficace et sécurisé du service back-end en surveillant les performances, en mettant à jour les fonctionnalités et en collaborant avec les équipes pour s’aligner sur les objectifs du produit
• Contribuer à la conception et à l’architecture de systèmes de LLM, d’infrastructures d’apprentissage automatique et de processus agentiques à la pointe de la technologie
• Évaluer la performance des modèles et leur compréhension de l’éditeur Unity, du codage C#, du développement de jeux vidéo et de leur capacité à effectuer des actions

Ce que nous recherchons

• Une expérience en tant que développeur(se) en apprentissage automatique, ML Ops ou dans des rôles similaires
• Une expérience dans le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage profonds en production à grande échelle (déploiement d'architectures basées sur des transformateurs en utilisant des frameworks tels que vLLM, SGLang et / ou TensorRT)
• Une expérience pratique avec des infrastructures d’apprentissage automatique (PyTorch, TensorFlow, tinygrad), des infrastructures de MLOps (Kubeflow, Vertex AI, W&B), des infrastructures infonuagiques (Azure, GCP, AWS), du traitement du langage naturel ou de la science des données
• Une expérience des outils de gestion de la configuration et de l’infrastructure en tant que code tels que Terraform, ainsi qu’une maîtrise des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de l’orchestration des modèles d’apprentissage automatique
• D’excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec une capacité à collaborer entre équipes et à contribuer à l'atteinte des objectifs communs

Vous avez peut-être également

• Une expérience dans la création d’applications d’IA à l’aide de LLMs
• Une expérience avec des modèles LLM open source (Mistral, Llama, etc.)
• Une expérience avec Unity et en programmation avec .NET / C#

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste.
• L’aide à la relocalisation internationale n’est pas disponible pour ce poste.
6 days ago