Responsable de l'architecture IA

Senior Principal Architect, Enterprise Architecture - Data & Analytics

Qui nous sommes

Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 45 000 personnes affectées aux données et à l'IA, le groupe Données et IA d'Accenture réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.

Votre profil

En tant qu’architecte en IA et grand modèle de langage (LLM), vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la mise en œuvre de l’architecture technologique des systèmes et solutions de la plateforme d’IA avancée, incluant les plateformes de grand modèle de langage. Vous serez responsable de la définition de la feuille de route de l'entreprise en termes d'exigences techniques et d'architecture. Vos contributions seront déterminantes pour l’élaboration d’architectures, de cadres et de méthodologies de pointe, repoussant les limites du traitement du langage naturel (NLP) et de l’apprentissage automatique.

Vous devez avoir une connaissance approfondie de l’évolution de la pile IA générative et agentive. Vous devrez ensuite concevoir des applications et des flux de travail basés sur l’IA générative et agentive qui génèrent de la valeur pour l’entreprise.

Responsabilités du poste

• Développer l’architecture et concevoir des produits, des applications et des solutions d'IA générative de bout en bout pour des besoins professionnels spécifiques et offrir des conseils de mise en œuvre lors de la livraison.
• Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, d’algorithmes et de méthodologies afin d’améliorer la qualité globale des produits, des applications et des systèmes d'IA générative.
• Analyser et évaluer les performances des systèmes d’intelligence artificielle et dans la formulation de recommandations en matière de conception.
• Estimer l'effort et le temps nécessaires au déploiement d'une solution de bout en bout à l'aide des LLM.
• Estimer le coût de l’utilisation des LLM sous différentes formes pour les analyses de rentabilité et de viabilité, développer des modèles de coûts pour différents schémas d’utilisation.
• Analyser et faire les bons choix technologiques pour les solutions d'IA générative.
• Concevoir et élaborer des composants réutilisables pour les modèles de solution basés sur les LLM.
• Architecturer les composants d’une solution LLM pour répondre aux besoins de l’IA responsable et sécuritaire.
• Concevoir des solutions LLM Ops pour une mise en œuvre à grande échelle.
• Collaborer de manière transparente avec diverses équipes interfonctionnelles afin d'identifier avec précision et de classer les exigences par ordre de priorité, en veillant à ce que le modèle de langage réponde aux besoins et aux attentes des différentes parties prenantes.
• Créer et mettre à jour une documentation technique complète présentant de manière compréhensible les détails complexes du modèle de langage, facilitant ainsi une compréhension sans faille, un dépannage efficace et le développement futur.
• Exploiter la puissance de l'architecture transformatrice, un modèle d'apprentissage profond de pointe très utilisé dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, afin d'optimiser les performances et l'efficacité du modèle de langage.
• Exploiter les capacités de transformation des architectures transformatrices pour traiter et façonner de manière transparente de vastes volumes de données, en permettant au modèle de langage d'atteindre des niveaux de précision et de polyvalence sans précédent.
• Des déplacements peuvent être nécessaires dans le cadre des fonctions de ce poste. Les déplacements dépendent des besoins de l’entreprise et des exigences du client et peuvent varier de 0 à 100 %.

Ce qu’il vous faut

• Au moins 6 ans d'expérience dans l'ingénierie, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les solutions et applications du traitement du langage naturel (NLP).
• Au moins 4 ans d'expérience dans des équipes d'ingénierie utilisant un ou plusieurs langages de programmation et cadres, comme Python, Javascript, Java, Spring ou GoLang, démontrant une bonne compréhension des principes techniques de base et une maîtrise d'un ou plusieurs cadres d'IA comme Autogen, LangGraph ou Semantic Kernel.
• Au moins 4 ans d’expérience dans les services d’applications d’au moins un nuage public (AWS, GCP, Azure, etc.).
• Au moins 2 ans d'expérience comme responsable d'une équipe ou à titre de gestionnaire d’équipe, idéalement dans un contexte de projets axés sur l'intelligence artificielle.
• Baccalauréat ou diplôme d'études collégiales dans un domaine connexe.

Points supplémentaires

• Optimisation des modèles de langage et gestion des entrées et sorties multimodales.
• Expérience avec les flux de travail basés sur l’IA agentive, les modèles de conception avancés de génération améliorée par récupération d’information (GARI) ainsi que la gestion des pipelines de données.
• Expérience dans le développement d’applications pour les plateformes mobiles et web, démontrant une grande polyvalence et une grande capacité d’adaptation dans divers environnements.

L'anglais est exigé pour ce poste. Le/la titulaire du poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d'autres pays de notre empreinte mondiale où l'anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

Lieu du poste : Colombie-Britannique/Ontario

Fourchette salariale annuelle : $108,800 à $220,400

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