Scientifique de données senior

Faire carrière comme Scientifique de données senior dans l’équipe Modélisation et stratégies risque, c’est utiliser les données comportementales pour développer des stratégies décisionnelles de gestion de limite afin de soutenir les objectifs de croissance des lignes d’affaires ainsi que les projets d’évolution des pratiques de modélisation du risque à la Banque.

Ton emploi :

Développer des modèles statistiques et des stratégies décisionnelles dans un contexte d’affaires pour les prêts aux particuliers.

Les stratégies décisionnelles en Perception visent à rendre la meilleure décision en fonction du risque de crédit afin de maximiser la rentabilité du modèle.

• Communiquer et documenter en mode agile l’avancement de ses travaux dans des ateliers de suivi des projets avec nos partenaires de la Gestion de risques et des lignes d’affaires
• Rédiger la documentation nécessaire à l’approbation des stratégies.
• Implanter les stratégies et coordonner avec notre responsable TI pour l’implantation des stratégies et les tests d’acceptation
• Évaluer fréquemment la performance des modèles / stratégies mises en place et présenter des recommandations en vue d’une meilleure optimisation du risque et les prêts en mode Champion / Challenger.

Ton équipe :

Joins-toi à une équipe dynamique de 12 spécialistes en analytique avancée. Nous sommes responsables de l’ensemble des activités de modélisation et de stratégies de risque pour les Cartes de Crédit, le financement particulier et les PME.

Nous couvrons les activités d’octroi de crédit et de cycle de vie. Tu relèveras du Directeur principal, Modèles et stratégies de risque

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité dans ton travail pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par du travail hybride au bureau et à distance, l’aménagement du temps de travail pour concilier vie professionnelle et personnelle, et des congés flexibles à des moments qui comptent.

Compétences recherchées

• Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine quantitatif, 2 à 3 ans d’expérience en modélisation, stratégies décisionnelles ou tout autre rôle pertinent en science de données
• Maîtrise des modèles statistiques / économétriques et d’apprentissage machine
• Maîtrise des outils de programmation statistiques SAS / SQL (R ou Python)
• Connaissance des produits de crédit particuliers et de la gestion de risques.

Tes avantages

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille.

• Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
• Assurance collective flexible
• Régime de retraite généreux
• Régime d’acquisition d’actions
• Programme d’aide aux employées et employés ainsi qu’à leur famille
• Services bancaires préférentiels
• Implication dans des initiatives communautaires
• Service de télémédecine
• Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Ce sont quelques exemples qui te sont accessibles. Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employée agréable.

Nous accordons une grande place aux idées des employées et employés. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et le feedback sont encouragés.

L’humain d’abord

Nous sommes une banque à grandeur humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens.

Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration.

L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous offrons un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employées et employés.

Nous visons à procurer des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Viens entreprendre tes ambitions avec nous !