Spécialiste en gestion de données et intelligence d'affaires

Vous excellez en analyse de données et en gestion d'entrepôts de données? Utilisez votre esprit stratégique et votre connaissance approfondie des outils d'analyse avancés pour soutenir des décisions d'affaires, en joignant l'équipe Statistiques et données étudiantes!

En intégrant l'équipe, vous contribuerez activement à fournir aux gestionnaires des facultés et des différents services de l'Université des analyses de données fiables et pertinentes, pour soutenir les décisions clés et optimiser les processus.

Responsabilités générales

1. Assumer la responsabilité complète de l'entrepôt de données étudiantes, en veillant à sa maintenance, son optimisation et son amélioration continue.

2. Participer activement à l'évolution de l'entrepôt de données pour répondre aux besoins évolutifs des différentes parties prenantes (facultés, services et gestionnaires).

3. Contribuer au développement de solutions d'automatisation pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des processus de gestion des données.

4. Fournir un soutien technique et stratégique aux partenaires internes, en s'assurant que les données répondent aux normes de qualité et sont utilisées de manière optimale.

5. Contribuer aux prévisions de l'effectif étudiant et à la gestion des financements en effectuant des analyses en équivalence au temps plein (EEETP) pour appuyer la répartition des financements et en collaborant avec les équipes administratives pour optimiser les processus.

Responsabilités spécifiques

1. Assurer la gestion complète de l'entrepôt de données étudiantes : Veiller à sa maintenance, son optimisation et son amélioration continue pour répondre aux besoins évolutifs des différentes parties prenantes (facultés, services et gestionnaires).

Participer activement à sa modernisation afin de garantir des données précises et accessibles.

2. Assurer la maintenance quotidienne de l'entrepôt de données : Garantir l'intégrité, la sécurité et la qualité des données, tout en s'adaptant aux besoins d'évolution.

3. Concevoir des modèles d'analyses prédictives : Développer des modèles pour anticiper les besoins futurs, tels que l'évolution de la population étudiante ou les exigences de financement.

4. Automatiser et optimiser les processus de traitement et de production de rapports : Utiliser des outils ETL pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des flux de données.

5. Contribuer stratégiquement aux prévisions de l'effectif étudiant et à la répartition des financements : Effectuer des analyses, notamment en équivalence au temps plein (EEETP), qui servent de base au financement des facultés.

Fournir un soutien analytique en produisant des prévisions et des rapports stratégiques pour orienter les décisions institutionnelles.

6. Développer des outils informatiques de gestion : Créer des solutions permettant aux utilisateurs de vulgariser et d'interpréter la complexité des données.

7. Collaborer étroitement avec les équipes administratives et financières : Améliorer les processus liés à la gestion des financements et aux rapports décisionnels.

8. Interpréter et appliquer les lois et politiques pertinentes : Respecter les exigences légales et institutionnelles, incluant la confidentialité des données, la loi d'accès à l'information, et les règlements d'études.

9. Assister les utilisateurs dans l'exploitation et l'interprétation des données : Fournir de l'accompagnement et de la formation pour garantir une utilisation optimale des données.

10. Participer à la mise en application et à la distribution des outils informatiques développés : Contribuer à l'implémentation et à la diffusion des solutions de gestion des données.

À titre d'information

L'UdeS offre un programme de télétravail régulier à raison d'une à trois journées par semaine; la participation au programme se fait sur une base volontaire tout en respectant les besoins opérationnels de chaque unité.

Le début du programme pourra se faire après une période de formation en présentiel, établie par le gestionnaire.

Les entrevues auront lieu le 28 novembre.

Réception des candidatures

Veuillez faire parvenir votre curriculum vitae au Service des ressources humaines par voie électronique en cliquant sur le bouton Postuler .

La date limite pour postuler est le 21 novembre 2024 à 17 h.

Nous remercions toutes les personnes candidates. Toutefois, nous communiquerons seulement avec les personnes retenues en entrevue.

Qualifications

• Détenir une maîtrise dans une discipline appropriée.
• Posséder au moins 3 années d'expérience pertinente.

Exigences requises

• Avoir une curiosité intellectuelle et une aptitude à poser des questions pour approfondir les analyses et découvrir des perspectives nouvelles.
• Avoir une excellente maîtrise des processus ETL et de la gestion de la qualité des données pour garantir l'intégrité et la fiabilité de l'entrepôt de données étudiantes.
• Avoir une très bonne connaissance des environnements SQL, des bases de données relationnelles, et des outils d'analyse de données.
• Posséder une excellente compréhension des processus administratifs liés à la gestion des dossiers étudiants, aux inscriptions et au financement universitaire.
• Capacité démontrée à vulgariser des concepts techniques complexes pour un public non spécialisé et à offrir des formations sur les outils de données.
• Posséder des aptitudes relationnelles et une capacité à collaborer avec des partenaires internes et externes.

Nous vous encourageons à postuler même si vous ne possédez pas toutes les qualifications et exigences requises. Dans le contexte de pénurie de main-d'oeuvre pleinement qualifiée, votre candidature pourrait être sélectionnée.

Aussi, certaines étapes pourraient être ajoutées au processus de sélection et d'embauche pour soutenir un cheminement de carrière.