Principal Data Engineer

Échelle de rémunération :

$240,000 - $270,000 CAD

Clause de non-responsabilité relative à la rémunération : La fourchette salariale indiquée reflète la rémunération de base pour ce poste chez Groupe Altus et est fournie lorsque les réglementations locales l’exigent. Les offres réelles peuvent varier en fonction de l’expérience, des conditions du marché et d’autres facteurs pertinents. La fourchette n’inclut pas les autres formes de rémunération telles que les primes, l’équité, les avantages sociaux ou autres incitatifs.

The opportunity

Reporting to the Head of Data Science, we are hiring a Principal Data Engineer to help shape the next generation of Altus Group’s data platform. As our new Principal Data Engineer, you will provide technical leadership to bring together data capabilities from Reonomy in the U.S. and Data Studio in Canada, creating a more unified, scalable foundation for its commercial real estate data products. You will combine deep technical execution with strategic influence, developing reusable frameworks, engineering standards, and production-ready capabilities on Databricks while partnering with Architecture, Data Science, ML Engineering, Product, and other technology teams. Your work will help strengthen how data is built, managed, monitored, and delivered to internal users, external customers, and application teams while supporting Altus Group’s continued global growth.

What’s in it for you

• You will have the opportunity to help shape a modern data engineering platform from the ground up, establishing the standards and frameworks that will support our data products today and enable future growth into new markets.
• You will work with complex commercial real estate data that supports new products, analytics, and insights for customers and internal teams. Your work will help turn challenging data into products that enable better investment and business decisions.
• This role offers the scope to shape technical direction beyond a single project or team. Through your partnership with Architecture, Data Science, ML Engineering, Product, and other technology groups, you will help create reusable approaches that improve quality, efficiency, scalability, and long-term maintainability.
• As the data engineering function continues to develop, you will have opportunities to deepen your technical expertise, expand your strategic influence, mentor others, and potentially explore broader leadership or product-focused career paths.

As our new Principal Data Engineer, you will

• Set technical direction. You will partner with Architecture to define reusable data engineering patterns and frameworks, then lead their implementation and adoption across the data engineering function. You will make sound technical decisions on complex data engineering challenges while ensuring those decisions align with broader engineering standards.
• Build scalable data capabilities. You will play a critical role in developing production-ready pipelines, frameworks, and data products on Databricks using technologies such as Python, SQL, and Spark. You will help establish monitoring and operational practices that support reliable, maintainable, and cost-effective solutions. You will assess emerging data technologies, recommend practical opportunities for adoption, and create capabilities that can be reused as our data platform evolves.
• Shape cross-functional planning. You will represent Data Engineering in strategic discussions with Data Science, ML Engineering, Product, Architecture, and other technology stakeholders. You will help clarify ownership boundaries, strengthen requirements, and ensure teams are working toward aligned priorities.
• Develop engineering talent. You will mentor engineers across teams, contribute to code reviews, and share practical guidance that improves engineering quality, delivery effectiveness, and technical capability.
• Translate data needs into solutions. You will work with stakeholders to understand complex commercial real estate concepts and determine how data should be structured, transformed, and delivered to support analytics, machine learning, and customer-facing products. You will drive several concurrent initiatives with impact beyond a single project or team.

You bring:

• The technical depth. You bring extensive experience designing, building, and operating data engineering solutions in production, including distributed data systems, cloud platforms, and modern data infrastructure.
• The engineering expertise. You have strong programming skills in Python, SQL, and Spark, along with practical experience using Databricks. You understand how to design reliable, reusable, and maintainable pipelines, frameworks, and data products.
• The platform perspective. You have a track record of creating technical standards, engineering patterns, or platform capabilities that are adopted across multiple teams. You can balance architectural direction with practical implementation decisions that help teams deliver effectively.
• The leadership and influence. You can represent Data Engineering in strategic discussions, collaborate with Architecture and senior stakeholders, and build alignment across technical functions. You are comfortable influencing without relying on formal authority.
• The collaborative approach. You work effectively with Data Scientists, ML Engineers, Product partners, and other engineering teams. You share knowledge, contribute to code reviews, and help others improve their technical capabilities and delivery outcomes.
• The business focus. You connect technical decisions to business value and can translate complex data and domain requirements into practical, scalable solutions. Experience working with finance, credit, or commercial real estate data would be an asset.
• The adaptability. You are comfortable working through complex, evolving problems and making thoughtful decisions in an environment where existing platforms, products, and technologies are being brought together and reimagined.

Apply now

If you're excited about this role but your experience aligns differently with every requirement, we encourage you to apply. While specific qualifications may be strictly required, others can be based on various experiences, backgrounds, and knowledge. We can't promise an interview, but we will consider your whole application.

What you can expect from our interview process:

• A virtual interview with a Talent Advisor to discuss your interest in the role, your experience, and what you are looking for in your next career opportunity. The conversation will be recorded using BrightHire, an AI-powered video interview tool. More details will be shared when you are invited to interview.
• An online technical assessment designed to evaluate fundamental programming competency.
• A virtual technical interview with the Head of Data Science focused on system design, problem-solving, and the ability to develop a practical solution.
• A panel interview with the Data Science team focused on collaboration, communication, mentorship, and your approach to influencing and advancing technical practices across the team.

Vivez l’expérience Altus !

Si vous souhaitez faire progresser votre carrière dans un secteur en pleine transformation, il n’y a pas de meilleur endroit que Groupe Altus.

Notre culture de haute confiance et de haute performance privilégie des programmes progressifs qui vous permettent de donner le meilleur de vous-même tout en favorisant le succès collectif, où chacun est reconnu et connecté.

Nous offrons des opportunités illimitées dans une entreprise mondiale en forte croissance : mentorat par les meilleurs experts du secteur immobilier commercial, accès à notre Altus Intelligence Academy, et la possibilité de travailler avec les meilleures bases de données, outils et technologies de l’industrie.

Ce que le Groupe Altus offre :

• Récompenser les performances : Nous sommes heureux de pouvoir offrir à nos employés une rémunération compétitive, des plans d'incitation et de primes, ainsi qu'un ensemble de récompenses qui donne la priorité à leur santé mentale, physique et financière globale.
• Croissance et développement : En tant que destination pour les meilleurs talents de l'industrie, nous investissons en vous pour répondre aux besoins changeants de nos clients et atteindre vos objectifs professionnels. Notre Altus Intelligence Academy offre plus de 150 000 heures de matériel d'apprentissage pour répondre aux différentes étapes de la carrière d'un employé.
• Modèle de travail flexible : Nous modernisons nos programmes pour les employés afin de refléter le nouveau monde du travail. Notre modèle de travail basé sur l'activité vous offre la flexibilité d'aligner votre lieu de travail sur le travail effectué - le bureau pour la connexion et la collaboration, et l'éloignement pour le travail ciblé.

Inclusivité & Accessibilité

Groupe Altus s’engage à favoriser un environnement de travail inclusif où tous les clients et employés se sentent accueillis, acceptés et valorisés. Nous offrons un cadre exempt de barrières afin de promouvoir la diversité, l’équité et l’inclusion, et encourageons l’égalité des chances pour tous les employés. Nous recherchons des candidats aux expériences variées et proposons un processus de recrutement accessible.

Si vous avez besoin d’un aménagement particulier, veuillez nous contacter à ou au +1 888 692 7487.

Utilisation de l’intelligence artificielle

Des outils d’IA peuvent être utilisés pour soutenir les premières étapes de sélection pour ce poste ; toutefois, toutes les évaluations et décisions finales d’embauche sont examinées et prises par un professionnel du recrutement de Groupe Altus.

Vérifications des antécédents

Veuillez noter que, dans le cadre de notre engagement à maintenir un environnement de travail sûr et sécurisé, Groupe Altus peut effectuer des vérifications des antécédents sur les candidats ayant reçu une offre conditionnelle d’emploi. Ces vérifications peuvent inclure, sans s’y limiter, la confirmation de l’historique professionnel, des diplômes, des casiers judiciaires, de l’historique de crédit (le cas échéant), ainsi que des références. La portée et la nature des vérifications peuvent varier selon le poste, le lieu et les lois applicables. Toutes les vérifications seront effectuées conformément aux lois locales et les candidats seront informés des contrôles requis dans le cadre du processus de recrutement.

Autres notes / Processus de candidature

Nous remercions tous les candidats ; toutefois, seuls ceux sélectionnés pour la suite du processus seront contactés. Merci de l’intérêt que vous portez à Groupe Altus.