Research Machine Learning Scientist II

Nous utilisons des témoins pour fournir et améliorer nos services de sorte à vous offrir une expérience plus personnalisée, et les services de suivi sont désactivés. Pour en savoir plus sur les témoins utilisés et pour consulter vos préférences, veuillez vérifier les paramètres de votre navigateur ou sélectionner Accepter pour consentir à l’utilisation des témoins.Avertissement : Pour les visiteurs de l’Union européenne et du Royaume-Uni, seuls les témoins strictement nécessaires sont utilisés sur ce site. Ces témoins sont nécessaires au bon fonctionnement du site Web et ne peuvent pas être désactivés. Ils sont généralement mis en place uniquement en réponse à des actions que vous effectuez et qui équivalent à une demande de services, comme configurer vos préférences en matière de confidentialité, ouvrir une session ou remplir des formulaires. Vous pouvez configurer votre navigateur pour qu’il bloque ces témoins; toutefois, certaines sections du site ne fonctionneront pas. Ces témoins n’enregistrent pas de renseignements personnels permettant l’identification.Scientifique II, Recherche en apprentissage automatique page is loaded## Scientifique II, Recherche en apprentissage automatiqueremote type : Hybridelocations : Toronto, Ontariotime type : Temps pleinposted on : Publié aujourd'huitime left to apply : Date de fin : 29 janvier 2026 (Il reste 2 jours pour postuler)job requisition id : R\_1469357 Lieu de travail : Toronto, Ontario, Canada Horaire : 37.5 Secteur d’activité : Analyses, informations et intelligence artificielle Détails de la rémunération : $140,000 - $190,000 CAD### ### Les renseignements sur la rémunération publiés tiennent compte d’une prime de marché temporaire propre à ce poste, qui est réévaluée chaque année.La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste. Description du poste : Additional Job DescriptionWe are currently in the final stages of the interview process with a preferred candidate. However, we value diverse perspectives and encourage all qualified individuals to apply. ## Day-to-day as a Research Machine Learning Scientist : * + Join a world-class team of machine learning researchers with an extensive track record in both academia and industry. + Research, develop, and apply new techniques in deep learning to advance our industry leading products. + Work with large-scale, real-world datasets that range from banking transactions, to large document collections. + Collaborate closely with our engineering team in a fast-paced startup environment and see your research deployed in production with very short turnaround. + Grow your expertise by continuously learning new skills and exploring advanced topics in AI with a team that thrives on knowledge-sharing. + Represent the team at leading ML conferences, present your research, and stay at the forefront of the field.## Required Qualifications : * PhD or Master’s degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering or a related field* Strong background in machine learning and deep learning* 5+ years of research experience with publication record* Proven track record of applying machine learning to solve real-world problems## Preferred Qualifications : * Depth of experience in relevant ML research disciplines* Hands on experience in software systems development* Experience with one or more of Pytorch, Tensorflow, Jax, or comparable library* Experience with Spark, SQL, or comparable database systems* Experience using GPUs for accelerated deep learning training* Familiarity with cloud computing systems like Azure or AWS À propos de nous La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues. La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu’entreprise rime avec la vôtre. Notre programme de rémunération globale Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. Renseignements supplémentaires : Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel. Perfectionnement des collègues Formation et intégration Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation. Processus d’entrevue Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision. Mesures d’adaptation L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue. Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles! Exigences linguistiques (Québec seulement)

J-18808-Ljbffr