Data Engineer Role

English version will follow.

Titre du Rôle : Ingénieur de données

Lieu : Montréal, QC Sur site

Type d'emploi : Temps plein permanent

Compétences requises :

10 ans d'expérience avec les pipelines de données. Expérience dans la gestion d'une équipe de 5 à 8 développeurs juniors.

Solide expérience en programmation, idéalement en Java, Python ou Scala.

Expérience avec au moins un produit big data, tel que Databricks, Elasticsearch ou Snowflake.

Expérience dans la construction de pipelines de données par lots et en temps réel pour les systèmes de production.

Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles telles que DB2 et MongoDB.

Expérience avec différents formats de données : Parquet, CSV, JSON, XML, données relationnelles.

Expérience de travail dans un environnement agile.

Expérience avec des langages de script.

Expérience avec Linux / Unix.

Qualifications souhaitées :

Expérience avec des applications basées sur Rest.

Expérience avec Databricks Delta Lake et Kafka.

Expérience avec l'approvisionnement en données de référence client auprès de fournisseurs.

À propos de Capgemini :

Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société.

Il s'agit d'un groupe responsable et diversifié de membres d'équipe répartis dans plus de 50 pays. Fort de son héritage solide de plus de 55 ans, Capgemini est de confiance par ses clients pour débloquer la valeur de la technologie afin de répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux.

Il fournit des services et des solutions de bout en bout en tirant parti de ses forces allant de la stratégie et de la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités de pointe sur le marché en matière d'IA, de cloud et de données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires.

Le Groupe a rapporté en un chiffre d'affaires mondial de 22,5 milliards d'euros.

Obtenez l'avenir que vous souhaitez

Clause de non-responsabilité :

Capgemini est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourageant la diversité en milieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, d'origine nationale, d'identité / expression de genre, d'âge, de religion, de handicap, d'orientation sexuelle, de génétique, de statut de vétéran, de statut matrimonial, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Il s'agit d'une description générale des fonctions, responsabilités et qualifications requises pour ce poste. Les exigences physiques, mentales, sensorielles ou environnementales peuvent être mentionnées pour communiquer la manière dont ce poste est traditionnellement effectué.

Chaque fois que nécessaire pour offrir aux personnes handicapées une opportunité d'emploi égale, Capgemini examinera des aménagements raisonnables qui pourraient impliquer des exigences d'emploi variables et / ou modifier la manière dont ce poste est effectué, à condition que de tels aménagements ne posent pas de contrainte excessive.

Capgemini s'engage à fournir des aménagements raisonnables pendant notre processus de recrutement. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement, veuillez contacter votre contact de recrutement.

Cliquez sur le lien suivant pour plus d'informations sur vos droits en tant que candidat : .

Job Role : Data Engineer

Location : Montreal, ON Onsite

Job Type : Permanent Fulltime

Required skills :

• 10 years of experience with data pipelines Experience managing a team of 5 8 junior developers.
• Strong coding background ideally in Java Python Scala.
• Experience in at least one big data product Databricks Elasticsearch Snowflake.
• Experience building batch real time data pipelines for production systems.
• Experience with Relational and Non-Relational DBs like DB2 MongoDB.
• Experience with various data formats Parquet CSV JSON XML Relational Data.
• Experience working in Agile environment.
• Experience with scripting languages.
• Experience with Linux Unix.
• Desired Qualifications Experience with Rest based applications.
• Experience with Databricks Delta Lake Kafka.
• Experience with client reference data sourcing from vendor
12 days ago