Scientifique des données

Qui sommes nous

La mission de Hilo est de Bâtir ensemble l’intelligence énergétique de demain en aidant les Québécois.es à consommer l’énergie de façon plus responsable, pour accélérer la transition énergétique.

Hilo rend les résidences plus intelligentes grâce à un ensemble de technologies logicielles à la fine pointe pour répondre aux besoins grandissants du réseau électrique tout en permettant aux clients de faire des économies.

Nos valeurs

Avancer ensemble - Foncer avec détermination - Encourager l’authenticité - Cultiver le plaisir

Rôle

Relevant du gestionnaire de l’équipe de données, le Scientifique des données accompagne les gestionnaires de produit dans l’analyse des données issues de l’utilisation des produits et services de l’entreprise.

Il agit également à titre d’expert-conseil dans l’élaboration et la mise en place de solutions analytiques.

Principales responsabilités

• Fournir une expertise technique à travers les différentes fonctions d'analyses, incluant les analyses prédictives, modélisation des données, visualisation et profilage de données;
• Comprendre et cerner les enjeux d’affaires et piloter et déployer des processus et solutions analytiques. Assurer l’adéquation entre les besoins et les outils nécessaires afin de soutenir les processus analytiques;
• Développer des outils informatiques basés sur l’analyse de l’expérience utilisateur, en s’appuyant sur la prédisposition humaine au jeu ( gamification );
• Bâtir une relation de confiance avec nos partenaires; collaborer avec les responsables d’affaires pour rehausser la compréhension des modèles, l’engagement envers la stratégie analytique et supporter le changement;
• Utiliser des données externes combinées avec les données internes, incluant des données structurées et non structurés, ainsi que diverses techniques d'apprentissage machine afin d'améliorer les modèles existants ( machine learning );
• Faire évoluer les produits logiciels basés sur l'apprentissage automatique (intelligence artificielle);
• Diriger les activités reliées aux analyses et données liées au domaine énergétique (amélioration et optimisation de la consommation en se basant sur les données client);
• Effectuer une vigie afin d’être à l’affût des meilleures pratiques et des innovations et permettre leur transposition sous forme d’outils novateurs;
• Traiter et mettre à disposition des clients les données de consommation.

Profil recherché

Éducation et expérience

• Maitrise dans un des domaines suivants : statistique, méthodes quantitatives, mathématiques, informatique, recherche opérationnelle ou tout autre domaine pertinent. PHD, un atout.
• Expérience de 3 à 5 ans dans des fonctions similaires. PHD, 1 à 3 ans.

Réalisations

• Élaboration et mise en place de solutions analytiques;
• Expérience en modélisation de données et en machine learning ;
• Expérience avec des applications mobiles destinées à des clients et dans le domaine énergétique, un atout

Aptitudes et qualités

• Analyses quantitatives ;
• Valorisation de la donnée ;
• Connaissance du cycle de vie de machine learning ;
• Maîtrise des bibliothèques d’apprentissage automatique et d’informatique scientifique;
• Maîtrise obligatoire d’un ou plusieurs des langages suivants : Python, SQL, Spark;
• Connaissances de Databricks et Airflow sont un atout
• Maîtrise des méthodes statistiques non supervisées (kmeans, CAH, ACP, ACM ) et supervisées (régressions, arbres de décision, ensemble learning (random forest, boosting) ;
• Familiarité avec la méthode agile
• Capacité de travailler au sein d’une entreprise en croissance rapide, dans un contexte en évolution constante ; grande autonomie.
19 days ago