Analyste développeur·se BI - intermédiaire Terrebonne

Depuis plus de 75 ans, METRO fait sa marque en répondant aux besoins en alimentation et en santé des communautés qu’elle dessert.

Notre raison d’être s’appuie sur quatre piliers, soit la meilleure équipe, le focus client, l’excellence opérationnelle et la discipline financière. Ancrés dans nos pratiques quotidiennes et nos façons de faire, ces derniers guident nos actions et décisions nous permettant de remplir notre mission, c’est-à-dire de dépasser les attentes de nos client·e·s tous les jours et gagner leur fidélité à long terme.

En choisissant le chef de file québécois dans les domaines de l’alimentation et de la pharmacie, nos collaborateurs et collaboratrices commencent leur carrière plus près des grandes décisions. Ils et elles ont l’occasion de développer leurs compétences au sein d’une équipe inclusive et diversifiée, tout en profitant de conditions de travail et d’avantages sociaux exceptionnels.

Venez relever de nouveaux défis et partager votre passion !

Rejoindre notre équipe comporte ses avantages :

• Horaire flexible afin de promouvoir l’équilibre travail/vie personnelle
• Télétravail en mode hybride
• Assurances collectives dès la première journée
• Régime de retraite très compétitif
• Politique de vacances généreuse
• Journées personnelles
• Programme d’aide aux employé·e·s
• Stationnement gratuit
• Opportunité de développement professionnel
• Bornes de recharge pour voitures électriques

Votre mission dans l’équipe :

Le·la titulaire aura comme mandat, en tant qu’analyste-développeur·se BI, de concevoir et développer des flux de données et des outils de consommation performants qui respectent les standards mis en place.

Vos responsabilités en tant qu’Analyste développeur·se BI - intermédiaire :

• Effectue, à partir d'un mandat, tous les travaux inhérents à l'analyse, au développement, aux tests et à l'implantation de nouvelles solutions analytiques ou à la modification des solutions existantes.
• En collaboration avec les analystes fonctionnels·les, définit et clarifie les besoins des utilisateurs·rices et participe à l'élaboration de solutions.
• Assure la qualité des flux de données, de la documentation, des guides destinés aux utilisateurs·rices et respecte la méthodologie ainsi que les normes et standards de développement en vigueur.
• Développe et supporte les flux d’intégration de données robustes et évolutifs incluant les flux en temps réel (streaming), en temps quasi-réel (near real time) et en lot (batch).
• Développe et supporte les outils de consommation performants qui répondent aux besoins de l’entreprise.
• Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions.
• Effectue du support à la production (suivi de production et support aux utilisateurs·rices) selon un horaire préétabli (jour, soir, nuit et jours fériés).
• Effectue toutes autres tâches connexes.

Les qualifications que nous cherchons :

• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine pertinent
• 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle de développeur·se BI
• Excellente connaissance des outils de visualisation de données comme PowerBI et MicroStrategy
• Excellente connaissance des différents modèles de données existants (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations
• Connaissance de la plateforme AWS et des services comme Glue, Redshift, Aurora (un atout)
• Connaissance du domaine de la vente au détail et/ou de la logistique (un atout)
• Bilinguisme essentiel (oral et écrit)
• Forte maîtrise de l’environnement Microsoft Office
• Disponibilité pour se déplacer occasionnellement entre les différents sites de Metro (Laval, Montréal, Varennes, Ontario)
• Forte expérience de travail avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc.
• Solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées
• Expérience en matière de développement d’entrepôts de données, de modélisation et/ou d’analyse de données
• Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données telles que AWS, Python, Databricks, Spark, Hortonworks

Quelques atouts supplémentaires :

• Flexibilité dans la gestion de son quotidien
• Orientation vers un travail/service de qualité
• Connaissances techniques et professionnelles
• Communication interpersonnelle
• Gestion des priorités
• Autonomie
• Apprentissage rapide et soutenu
• Résolution de problèmes

Disponibilité: lundi au vendredi 37,5 heures/semaine