Poste :
Développeur en ingénierie des données avec assurance qualité
Contexte :
L'équipe pluridisciplinaire est composée de Data Engineers, QA, PO, Scrum Master et IT-BA.
L'équipe utilise le cadre Scrum.
L'équipe est soutenue par des architectes de solutions et d'applications et une équipe DevOps.
L'équipe est chargée de construire un pipeline de données performant et rentable en utilisant databricks, AWS et snowflake.
L'équipe fait partie d'un programme multi-équipes pour la télématique, avec des équipes d'ingénierie de l'IA et de science des données.
Contactez-nous et envoyez votre cv à : Daniel Zapata
Avantages
Numéro de l'offre d'emploi : 815
Titre du poste : Développeur en ingénierie des données avec assurance qualité
Période d'emploi : 09 / 03 / 2024 - 02 / 28 / 2025
2x référence professionnelle + Vérification des antécédents de crédit et criminels
Les outils de travail technologiques sont fournis
Lieu de travail / Location : Montreal, QC (2020) - Hybride 2 jours au bureau
Responsabilités
Mandat :
Intégrer une équipe d'ingénierie de données qui construit et soutient les pipelines de données pour le programme télématique.
Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour les pipelines de données et soutenir les pipelines actuels.
Soutenir le Lead QA de l'équipe dans la mise en œuvre et l'exécution de la stratégie de qualité des données.
Participer aux cérémonies de l'équipe comme la réunion quotidienne de scrum, la DevSync quotidienne, la planification du sprint, les raffinements de l'histoire et la démonstration du sprint.
Participer avec l'équipe à sa quête d'amélioration continue et à l'application des meilleures pratiques dans divers domaines.
Qualifications
Exigences minimales :
- Licence en informatique, génie logiciel ou toute combinaison équivalente de formation et d'expérience.
- Expérience de plus de 5 ans en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données ou en développement ETL ou en assurance qualité dans le domaine de l'ETL.
- Expérience dans les technologies Big Data et Cloud pour le traitement de grands volumes de données.
- Expérience en CI / CD, automatisation des livraisons d'applications et de tests.
- Maîtrise du langage de programmation Python et du Framework PySpark.
- La compréhension de l'assurance qualité dans un contexte big data est un must.
- Expérience et autonomie dans la définition et le développement de scripts de tests automatisés pour les pipelines de données.
- Langues parlées et écrites : Anglais et français
Technologies requises :
- Python (obligatoire), Javascript, SQL.
- Databricks, Sparks, Sparks Streaming, Delta Lake, Delta Live.
- AWS (Lambda, S3, SQS, SNS, EC2)
- Snowflake
- Qualité : Pytest, PyDeeQu, Zephir
- Autres : Github, GitLab, GitLab CI, Jenkins
Atout
- Databricks
- Certifications QA
Sommaire
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