Gestionnaire – infrastructure de données – 100 % on site

Ref. No. : 114302

Poste : gestionnaire infrastructure de données

Lieu de travail : Laval 100 % on site

Une offre passionnante pour un gestionnaire en infrastructure de données ! Rejoignez une équipe dynamique et innovante, créant des entrepôts de données et des solutions de production de rapports de pointe.

Vous serez responsable de concevoir, d'implémenter et de soutenir une infrastructure de pointe utilisant Snowflake, SQL Server, AWS, Azure et bien plus encore.

Relevez ce défi dès maintenant !

Dans se poste vous allez être responsable pour concevoir, implémenter et soutenir l'infrastructure d'entrepôt de données à l'aide de Snowflake, de SQL Server, des technologies infonuagiques d’AWS et d'Azure ainsi que plusieurs systèmes de gestion de base de données relationnelle.

Responsabilités :

• Créer des procédures ELT (extraire, charger et transformer) / ETL (extraire, transformer et charger) pour prendre des données de divers systèmes opérationnels et les intégrer dans un modèle de données
• Soutenir les analystes de données et les chercheurs scientifiques dans l'analyse des données d'utilisation pour obtenir de nouvelles informations et alimenter le succès des clients
• Utiliser des logiciels d'aide à la décision et de visualisation (par exemple, PowerBI, Tableau Server, Jupyter Notebooks, etc.

pour permettre aux clients internes non techniques de générer leurs propres analyses et rapports

• Générer des scripts pour le déploiement de bases de données
• Modéliser les exigences en matière de données physiques / d'application dans un outil de modèle de données, tel que le modélisateur de données ERWin
• Gérer les modèles de données et les artefacts associés dans un référentiel source sécurisé tel que TFS ou GitHub

Qualifications requises :

• Baccalauréat requis
• 2+ ans d'expérience pertinente dans la modélisation de données et l'architecte de données
• Expérience dans l'exploration de données et l'utilisation de bases de données en entreprise Azure Data Factory et Synapse (un atout)
• Expérience de la génération de scripts pour le déploiement de bases de données physiques
• Expérience dans les modèles d'apprentissage automatique (machine Learning model) est un plus
• Connaissance des concepts d'entreposage de données
• Expertise avec SQL et les systèmes de bases de données relationnelles
• Maîtrise des outils et des techniques ETL
• Connaissance de plus d'une plate-forme de base de données, telle qu'Azure, SQL Server, Snowflake, Oracle et Teradata
• Excellentes compétences interpersonnelles et organisationnelles, y compris l'écoute active, la résolution de problèmes sous pression et la facilitation
• Solides compétences en dépannage et en résolution de problèmes

Veuillez envoyer votre CV au format Word à Annick Wilson à .

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NOS PORTES VIRTUELLES SONT OUVERTES! En plus, vous passerez les entrevues à domicile grâce à différentes applications Web! Alors, contactez-nous dès aujourd’hui pour relever votre prochain défi professionnel.

Numéro du permis CNESST : AP-2000414