Responsabilités du poste
- Comprendre les besoins opérationnels et fonctionnels de l’entreprise et les traduire en énoncés de problèmes aux fins de l’apprentissage automatique.
- Traduire les énoncés de problèmes complexes d’apprentissage automatique en livrables et exigences précis.
- Évaluer et améliorer les algorithmes, les ensembles de fonctionnalités et les mesures de validation reçus des analystes de données et de l’équipe d’ingénieurs en apprentissage automatique du secteur Exploration analytique afin de garantir leur efficacité pour des problèmes précis;
au besoin, modifier et recycler des modèles pour le déploiement.
- Convertir le code de l’équipe Exploration en solutions robustes de niveau production, notamment l’intégration du pipeline CI / CD et la mise en place de l’infrastructure pour la formation et la supervision afin de répondre aux exigences de l’entreprise.
- Superviser l’amélioration et la maintenance continues de notre infrastructure d’opérations d’apprentissage automatisé agnostique et de notre codage Python, en garantissant des normes élevées de rendement et de fiabilité.
- Collaborer avec les équipes de développement en vue de mettre à l’essai et de déployer les modèles d’apprentissage automatique.
- Créer les mesures nécessaires pour assurer en continu l’évaluation du rendement des solutions d’apprentissage automatique.
- Veiller au respect des normes de rendement et à la conformité avec les exigences en matière de sécurité des données et de gouvernance des modèles.
- Se tenir au courant des nouveaux outils, algorithmes et techniques d’apprentissage automatique et les mettre en œuvre dans l’entreprise.
Qualifications
- Plus de cinq ans d’expérience dans le développement et le déploiement de solutions d’apprentissage automatique à l’échelle de l’entreprise.
- Baccalauréat en génie logiciel, en science des données, en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe ou expérience de travail équivalente exigé.
Diplôme d’études supérieures dans un domaine quantitatif connexe, privilégié.
- Bonne compréhension des probabilités et des modèles statistiques.
- Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique.
- Capacité à mener des expériences de manière scientifique et à en analyser les résultats.
- Expérience en reproductibilité de code et en gestion de versions.
- Connaissances avancées en programmation Python et SQL.
- Maîtrise de Linux, Bash et Docker
- Maîtrise de la pile technologique AWS ML ou équivalent.
- Maîtrise de CI / CD et d’une infrastructure en tant que code.
- Grande capacité de collaborer efficacement avec de multiples équipes et parties prenantes, notamment des équipes du secteur de l’analytique, du développement et des opérations.
- Aptitudes exceptionnelles pour la communication et capacité d’exprimer les concepts techniques dans un langage approprié pour toutes les parties prenantes.
- Grande créativité et excellent esprit de collaboration exigés.
- Bon jugement et sens de l’urgence avérés.
- Capacité de s’engager à respecter des normes éthiques élevées, à appliquer la réglementation, à offrir un bon service à la clientèle et à assurer l’intégrité de l’entreprise.
LI-AT1 #LI-Hybrid
Wawanesa est fière d’être l’un des , et de figurer au palmarès au Canada pour notre milieu de travail exceptionnel!
Diversité, de l’équité et de l’inclusion
Wawanesa est un employeur qui offre l’égalité des chances et s’engage à favoriser une main-d’œuvre diversifiée, équitable et inclusive pour tous.
Wawanesa offre des chances égales d’emploi à tous les employés et candidats sans tenir compte du statut protégé d’un individu : race / ethnicité, couleur, religion, croyance, sexe ou genre, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, statut familial ou matrimonial, grossesse / accouchement ou conditions connexes, origine nationale, handicap, statut militaire ou de vétéran, ou tout autre statut protégé.
Des adaptations spéciales liés à un handicap ou à des raisons médicales sont disponibles sur demande pour tous les aspects du processus de sélection.
Les candidats ayant besoin d’adaptations spéciales peuvent envoyer un courriel, en toute confidentialité, à .
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