Ingénieur de données

Préhos développe des solutions SaaS innovantes pour le secteur préhospitalier. Notre but ultime est de fournir aux équipes paramédicales des outils technologiques performants et faciles d’utilisation afin de permettre l’amélioration du soin au patient.

L’esprit d’équipe et la collaboration sont au cœur de notre identité. Nous croyons que les idées doivent pouvoir être partagées, écoutées et critiquées par tous les membres de l’équipe indépendamment de son rôle ou de son expérience.

On aime être mis au défi ! Nous te fournissons du matériel à la fine pointe de la technologie (Mac récent, écran de qualité, etc.

afin que tu puisses continuer à développer tes compétences tout en participant à une véritable révolution technologique dans le monde paramédical et préhospitalier.

À titre d’ingénieur de données :

• Concevoir, construire et déployer des pipelines de données qui serviront aux modèles d'analyse.
• Utiliser les technologies les plus récentes pour gérer de manière souple et réduire les modèles de pipelines et d'analyse de données.
• Concevoir des systèmes permettant de gérer les tâches de calcul du Big Data.
• Résoudre les défaillances fonctionnelles des pipelines de données.
• Veiller à utiliser les meilleurs processus et techniques pour élaborer et déployer des solutions d'analyse des données pour l'entreprise.
• Concevoir et construire des processus ETL : Recueillir les exigences et modéliser l'architecture de la solution ETL ; Travailler avec les équipes de développement, le cas échéant, pour exécuter la conception et la mise en œuvre.
• Maintenir et améliorer les structures de données : Mettre à jour les processus en fonction de l'évolution des besoins, optimiser les lacunes existantes dans les analyses de données et améliorer la méthodologie.
• Participer à la mise en place de l'infrastructure nécessaire (assister l'équipe dans les besoins de DevOps liés au data engineering).
• Capacité à mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles.

Ce que l’on recherche : Nous mettons l'accent sur le recrutement d’une personnalité avant tout. Ce qui importe, c'est le bon mélange entre personnalité, attitude et volonté.

Pour donner d'avantages de détails, voici quelques éléments que nous recherchons dans un monde idéal

• Esprit d'équipe et collaboration
• Flexibilité et adaptabilité
• Esprit critique et créativité
• Autonomie et initiative
• Orientation résultats et qualité
• Communication transparente
• Gestion du stress
• Curiosité et apprentissage continu

Du côté technique :

• Maîtrise des bases de données relationnelles (Postgres, etc.).
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité (PIPEDA, PHIPA, etc.).
• Bonne compréhension des données en NoSQL (Tables JSON, Azure Table Storage, Elasticsearch, etc.).
• Bonnes connaissances des concepts de modélisation de données et de conception de schémas.
• Expérience pertinente dans la création de processus ETL.
• Maîtrise des meilleures pratiques de data warehousing et de data lake.
• Connaissance des outils de traitement des données volumineuses tels que Hadoop, Spark, ou des solutions cloud comme GCP Dataflow, etc.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation tel que C#, Python, R, etc.

Avantages :

• Assurance collective individuelle, payée en quasi-totalité par Prehos; possibilité d’adhérer aux forfaits familiaux
• Comité social (activités virtuelles, en personnes, fiesta d’été et d’hiver)
• Accès à une plateforme de télémédecine
• Poste 100% télétravail ou hybride, au choix
• Horaire de travail flexible
• Une équipe de feu !
30+ days ago