Ingénieur en apprentissage automatique

Ingénieur en apprentissage automatique

EmplacementMontréalType d'emploiOrdinaireDépartementTechnologieDate de début viséeDébut immédiateVersion en anglaise

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier.

Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux.

Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons.

DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Notre équipe travaille sur une variété de projets d'apprentissage automatique à fort impact à travers les activités de DRW, et nous sommes à la recherche d'un ingénieur en apprentissage automatique pour nous rejoindre.

Dans ce rôle, vous construirez des systèmes critiques pour nos modèles d'apprentissage automatique et aurez la chance d'avoir un impact important sur notre entreprise.

En tant que membre de notre équipe, vous serez entouré de technologies de pointe et de professionnels expérimentés dans le domaine de l'apprentissage automatique, des données et des logiciels, ce qui vous offrira le meilleur environnement possible pour réussir.

Vous aurez toujours de nouveaux projets intéressants pour appliquer vos compétences tout en devenant un expert dans certains domaines.

Responsabilités :

• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes évolutifs et performants pour servir les modèles d'apprentissage automatique.
• Optimiser les performances de formation et d'inférence des modèles d'apprentissage profond.
• Créer et maintenir des pipelines de fonctionnalités, des magasins de fonctionnalités, des magasins de modèles.
• Surveiller les modèles de production et mettre en place une infrastructure de recyclage pour améliorer les performances.
• Optimiser les modèles pour le déploiement sur différentes configurations matérielles
• Construire des cadres pour promouvoir une recherche évolutive et reproductible
• Conduire des projets et mener de nouvelles initiatives
• Faciliter les discussions sur la mise en œuvre du code, les tests et les meilleures pratiques en matière d'architecture logicielle.
• S'engager activement avec les autres membres de l'équipe pour résoudre les problèmes de conception et de codage.
• Collaborer avec les parties prenantes de différents départements.

Qualifications :

• Bac ou maîtrise en informatique, génie logiciel ou équivalent.
• 3 ans ou plus d'expérience dans la création de logiciels pour les systèmes d'apprentissage automatique
• Forte compréhension des concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond
• Excellentes compétences en programmation et en écriture de scripts (nous travaillons principalement en Python et Go).
• Expérience dans la construction, la validation, le déploiement, la surveillance et la mise à jour de modèles de production.
• Expérience de l'infrastructure et de l'outillage pour les MLOps
• Solides compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse
• Excellentes compétences en matière de communication et de collaboration
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, TensorRT, ONNX
• Expérience de la programmation GPU à l'aide de CUDA, OpenCL ou de bibliothèques similaires
• Une expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants est un atout : systèmes distribués et cloud computing (Kubernetes, Docker, GCP, AWS), programmation multithread, interaction matériel / logiciel.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir :

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner
30+ days ago