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National Research Council Canada / Conseil national de recherches Canada
Informaticien ou informaticienne - BiostatistiqueNational Research Council Canada / Conseil national de recherches Canada • Saskatoon, Division No. 11, Canada
Informaticien ou informaticienne - Biostatistique

Informaticien ou informaticienne - Biostatistique

National Research Council Canada / Conseil national de recherches Canada • Saskatoon, Division No. 11, Canada
11 days ago
Job type
  • Full-time
Job description

La priorité peut être accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

  • La Loi sur l'équité en matière d'emploi , qui est en cours de révision, utilise les termes "personnes handicapées" et "minorités visibles".
Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.
Ville: Saskatoon
Unité organisationnelle: Développement des cultures et des ressources aquatiques
Classification: CS-3
Durée de l'emploi: Continu
Exigences linguistiques: Anglais

Modalités De Travail

  • En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste nécessitera une présence physique à plein temps sur le lieu de travail du CNRC indiqué.
Au CNRC, nous reconnaissons que les candidats et candidates autochtones peuvent avoir des liens importants avec leur communauté et vous pouvez être éligible à une exception à ce régime de travail. D'autres modalités de travail peuvent également être envisagées pour répondre aux besoins des candidats et candidates.

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au CNRC, nommé en 2025 l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes !
Le CNRC est chef de file de la recherche et de la technologie au Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.
Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Le rôle

La personne qui occupera ce poste est appelée à jouer un rôle déterminant pour soutenir et faire progresser les travaux de recherche en biostatistique et les projets de bio-informatique dans un environnement collaboratif axé sur l’analyse de données biologiques à grande échelle. La personne retenue gérera le développement et la mise en œuvre de modèles statistiques avancés et d’outils bio-informatiques, en mettant l’accent sur l’application d’approches informatiques innovantes à des ensembles de données biologiques complexes. Cela comprend des tâches telles que l’intégration de données multi-omiques, la réalisation d’analyses multivariées et bayésiennes, et le développement de plateformes Web pour la visualisation et la manipulation des données.
La personne retenue collaborera avec des agents de recherches et des analystes de données pour concevoir et mener à bien des projets axés sur les données, contribuant ainsi au développement de nouvelles méthodologies statistiques et solutions bio-informatiques. Au sein d’une équipe multidisciplinaire, elle veillera à ce que les pipelines statistiques et informatiques soient optimisés pour les données biologiques à haut débit, permettant ainsi des avancées dans des domaines comme la cartographie d’association, la sélection génomique et la sélection prédictive. Ce poste exige non seulement une expertise technique en bio-informatique et en modélisation statistique, mais aussi une communication efficace avec diverses parties prenantes.

Critères de présélection

Dans Votre Demande, Vous Devez Démontrer Que Vous Répondez à Tous Les Critères De Présélection Suivants

Études

Baccalauréat en sciences de la vie, combiné à de solides compétences en biostatistique et en bio-informatique, ou baccalauréat en statistiques ou en informatique, combiné à une vaste expérience dans les applications biologiques.
Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

  • Expérience manifeste de l’application de méthodologies statistiques avancées à de grands ensembles de données biologiques complexes.
  • Expérience pratique avec diverses méthodologies statistiques, notamment la réduction de dimensionnalité, l’analyse multivariée, l’inférence bayésienne et la modélisation linéaire et non linéaire.
  • Expérience de l’exploration de données, de l’analyse intégrative de données, de la visualisation de données et du développement d’environnements informatiques interactifs.
  • Expérience du développement et de la mise en œuvre d’outils bio-informatiques, d’algorithmes, de pipelines et de solutions logicielles, y compris des ressources de bases de données dans le domaine de la bio-informatique.
  • Expérience du développement d’applications Web pour l’analyse, la manipulation et la visualisation de données.
  • Expérience de travail avec des ensembles de données sur les plantes, le microbiome ou l’agriculture, un atout.
  • Expérience des types de données suivantes, un atout : séquençage à lecture courte et à lecture longue, séquençage d’ARN, séquençage unicellulaire, protéomique, métabolomique ciblée et non ciblée, et ensembles de données associés à la fonctionnalité des ingrédients et aux évaluations sensorielles.
L’expérience est définie comme étant acquise au cours des deux (2) à six (6) dernières années.

Condition d'emploi

Cote de fiabilité
Pour obtenir une cote de fiabilité, nous devons vérifier les antécédents sur une période de cinq ans.

Exigences linguistiques

Anglais
Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Compétences techniques

  • Connaissance des techniques statistiques avancées, telles que la réduction de dimensionnalité, l’analyse multivariée, l’inférence bayésienne et la modélisation linéaire et non linéaire, pour analyser des données biologiques complexes et de grande dimension.
  • Connaissance appliquée du développement et de l’adaptation de modèles statistiques pour répondre à des questions biologiques particulières, en mettant l’accent sur des ensembles de données complexes et de grande dimension.
  • Expertise en exploration de données, en analyse de données intégratives et en visualisation d’ensembles de données biologiques complexes, ainsi qu’en développement d’environnements de calcul interactifs pour faciliter l’exploration des données.
  • Connaissances appliquées dans la création d’outils et de plateformes Web pour la manipulation, l’analyse et la visualisation des données afin de soutenir la recherche biologique et l’analyse intégrative des données.
  • Connaissance approfondie des environnements de calcul haute performance distribués et parallèles.

Compétences comportementales

  • Soutien en technologie - Orientation vers les résultats (Niveau 2)
  • Soutien en technologie - Priorité au client (Niveau 2)
  • Soutien en technologie - Communication (Niveau 2)
  • Soutien en technologie - Connaissance de soi et perfectionnement personnel (Niveau 2)
  • Soutien en technologie - Travail en équipe (Niveau 2)
Profil(s) des compétences
En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon le(s) profil(s) des compétences suivant(s) : Soutien en technologie
Tous les profils de compétences

Rémunération

De 103,911$ à 130,061$ par année.
Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’ avantages sociaux concurrentiels , notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Remarques

  • En 2025, le CNRC a été choisi comme l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs de la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes.
  • L'aide à la réinstallation sera déterminée conformément aux directives du CNRC.
  • Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
  • La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
  • Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
  • Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.
Date de fermeture: 19 août 2026 - 23h59 heure de l'Est
Pour plus de renseignements sur les ressources et outils professionnels, consultez les Ressources et outils professionnels
  • Si vous occupez actuellement un poste d’une durée déterminée ou indéterminée au CNRC, veuillez poser votre candidature par l’entremise du module CarrièresSuccessFactors à partir de votre ordinateur de travail.
#J-18808-Ljbffr
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Informaticien ou informaticienne - Biostatistique • Saskatoon, Division No. 11, Canada

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