Plongez dans l'univers de l'analytique avancée pour transformer les données en décisions stratégiques chez Avanade.

Dive into the advanced analytics universe to transform data into strategic decisions at Avanade

Le / La concepteur / conceptrice de données Data & Analytiques créera des scripts de données à l'aide du logiciel ETL pour permettre des analyses avancées et une science des données dans l'ensemble de l'entreprise et de nos parties prenantes. Il / Elle construira et prendra en charge les pipelines d'ingestion de données et ETL, créera des microservices et participera à l'analyse exploratoire des données. Il devra effectuer des tests de développement et participer à toutes les phases de tests et de déploiement.The Data & Analytics Data Developer will create data scripts using ETL software to enable advanced analytics and data science across the enterprise and our stakeholders. He / She will build and support data ingestion and ETL pipelines, create microservices, and participate in exploratory data analysis. He / she will be required to perform development tests and participate in all phases of testing and deployment.

• De l'expérience en technologie informatique ou en opérations dans une grande entreprise
• Diplôme en ingénierie, informatique ou mathématiques / statistiques
• Doit avoir une solide expérience avec, SQL, PySpark, Python
• Doit avoir une expérience avec les technologies Big Data (par exemple Azure DataLake, Storage, Snowflake)
• Doit avoir une expérience avec les technologies ETL (Talend, Azure DataBricks, Azure DataFactory)
• Maîtrise des bases de données relationnelles (Oracle, DB2, SQL Server, etc .) et SQL
• Expérience avec les plateformes de cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ou Snowflake) et avec l'entreposage de données
• Expérience de travail dans un environnement d'équipe Agile
• Connaissance des outils de déploiement, de surveillance et de fiabilisation des sites
• Capacité à travailler en coopération avec les autres membres d'une équipe et à piloter efficacement des solutions inter-équipes présentant des dépendances et des exigences complexes.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes
• Une expérience en développement d'API est un atout
• Experience in computer technology or operations in a large company
• Degree in Engineering, Computer Science or Mathematics / Statistics
• Must have a strong background with, SQL, PySpark, Python
• Must have experience with Big Data technologies (e.g. Azure DataLake, Storage, Snowflake)
• Must have experience with ETL technologies (Talend, Azure DataBricks, Azure DataFactory)
• Proficiency in relational databases (Oracle, DB2, SQL Server, etc.) and SQL
• Experience with cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, or Snowflake) and data warehousing
• Experience working in an Agile team environment
• Knowledge of site deployment, monitoring and reliability tools
• Ability to work cooperatively with other team members and effectively drive cross-team solutions with complex dependencies and requirements.
• Excellent communication and problem-solving skills
• Experience in API development is an asset
• Caractéristiques qui démontrent le succès pour ce rôle :
• Analytique, curieux, agile
• Joueur d'équipe et bon communicateur
• Résolveur de problèmes, patient et axé sur la qualité
• Autonome
• Esprit innovant
• Characteristics that demonstrate success for this role :
• Analytical, curious, agile
• Team player and good communicator
• Problem-solving, patient and quality-oriented
• Autonomous
• Innovative spirit
• Concevoir et développer des pipelines de traitement qui ingèrent des données dans un lac de données
• Concevoir et développer des pipelines ETL en utilisant plusieurs sources de données dans différents formats entre le lac de données et l'entrepôt de données.
• Effectuer la gestion des métadonnées, le nettoyage et la conformité des données.
• Utiliser de bonnes pratiques de développement agiles (révisions de code, tests, etc.) pour développer et fournir des pipelines de données.
• Fournir un support quotidien et une expertise technique aux équipes techniques et non techniques.
• Faire preuve d'un bon jugement, d'un sens aigu du détail et de ténacité pour résoudre des problèmes difficiles.
• Utiliser de solides compétences analytiques et soutenir l'utilisation des données pour une prise de décision judicieuse.
• Aider à développer une expertise et un cadre de conception des données.
• Développer une expertise autour des données et de leurs flux.
• Collaborer avec les programmeurs, les analystes de données et les dirigeants de l'organisation pour identifier les opportunités d'amélioration des processus.
• Traduire les besoins de client en exigences techniques
• Design and develop processing pipelines that ingest data into a data lake
• Design and develop ETL pipelines using multiple data sources in different formats between the data lake and the data warehouse.
• Perform metadata management, data cleansing, and compliance.
• Use agile development best practices (code reviews, testing, etc.) to develop and deliver data pipelines.
• Provide day-to-day support and technical expertise to technical and non-technical teams.
• Demonstrates good judgment, a keen eye for detail and tenacity to solve difficult problems.
• Use strong analytical skills and support the use of data for sound decision-making.
• Help develop expertise and a data design framework.
• Develop expertise around data and its flows.
• Collaborate with programmers, data analysts and organizational leaders to identify opportunities for process improvement.
• Translating customer needs into technical requirements

Quelques-uns des meilleurs aspects de travailler chez Avanade :

Avantages sociaux chez AvanadeSome of the best things about working at Avanade :