Healthcare Data Scientist - F / H

À propos

La branche SYSNAV Healthcare offre une solution sans équivalent : son dispositif médical SYDE permet, grâce à une expertise de pointe en traitement des données et sorties algorithmiques, une mesure précise des mouvements ainsi qu’une reconstruction des activités quotidiennes et une analyse pertinente de la performance physique des patients ayant une mobilité atteinte.

En 2019, SYSNAV Healthcare est devenue le premier acteur mondial à avoir développé un digital endpoint reconnu par l’EMA (European Medicine Agency), pour la myopathie de Duchenne (DMD). Cette variable clinique, le SV95C (Stride Velocity 95th Centile) a ensuite été qualifiée comme critère d’évaluation principal pour les études de supériorité en 2023.

Descriptif du poste

Sysnav a développé un dispositif médical permettant de mesurer les mouvements des patients, afin de diagnostiquer l'évolution des patients atteints par des maladies neuromusculaires. Ce dispositif est porté au poignet ou à la cheville, et des algorithmes utilisent les données de capteurs magnéto-inertiels pour reconstruire la trajectoire et estimer des paramètres cliniques intéressants pour les médecins et pour déterminer l'efficacité des traitements. Plusieurs centaines d’exemplaires de ce dispositif, nommé Syde, sont utilisés pour le suivi de patients dans le monde entier.

Les missions

Au sein de l'équipe Data scientist, les missions du stagiaire seront les suivantes :

• Définition des grandeurs intéressantes (fatigue, mouvements anormaux des membres, déplacements irréguliers).
• Mise en place de pipelines de calcul complexes destinés à la reconstruction et l’analyse de mouvements corporels dans le contexte de nouvelles pathologies (Parkinson, scléroses, myopathies, etc.).
• Modélisation et validation des résultats à partir de données réelles issues d’études cliniques.
• Amélioration et robustification des systèmes pour atteindre les performances souhaitées.

Localisation

Le siège social de SYSNAV est situé à Vernon (27), directement accessible depuis la gare de Paris St Lazare.

2 jours par semaine de présence y sont nécessaires, le reste de la semaine pouvant être effectué dans nos locaux parisiens ou en télétravail (1j / semaine).

Profil recherché

Issu(e) d’une Grande Ecole d’Ingénieur, vous êtes intéressé par le monde de la santé avec une appétence particulière pour la sciences des données.

Informations complémentaires

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