Maya HTT est un leader mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les entreprises d'ingénierie et de fabrication les plus importantes au monde s'appuient sur l'expérience et l'expertise de Maya HTT pour tirer le meilleur parti de leur investissement logiciel. Maya HTT est à la pointe de l'innovation technologique. Notre équipe offre une vaste expertise en ingénierie et en simulation IAO ainsi que des solutions de digitalisation de pointe, telles que l'IA, l'apprentissage automatique, l'IIoT, les technologies opérationnelles et l'industrie 4.0.

En tant que spécialiste en ingénierie des données, vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de data scientist et d'experts en ingénierie / fabrication / opérations, principalement avec des données provenant de technologies opérationnelles (OT), d'historiens, de données de capteurs industriels, de données de flux vidéo et de données de flux audio. Vous travaillerez également avec des experts en ingénierie et en fabrication afin de résoudre les cas d'utilisation des opérations industrielles en créant des pipelines de données pour alimenter les systèmes ML-Ops exécutant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse avancée en général. Vous serez appelé à aligner les données disponibles, comment y accéder en toute sécurité, les transformer, les fusionner avec d'autres flux de données, afin de prétraiter les bonnes données et à la bonne fréquence, et de rendre ces données utilisables de manière fiable par la (les) bonne(s) technologie(s) d'IA. Au sein de l'équipe, vous vous concentrerez sur la sélection des pipelines de données appropriés pour résoudre au mieux les défis d'ingénierie et de fabrication posés en collaboration par nos clients et nos propres experts en ingénierie et en fabrication.  Vous collaborerez avec d'autres membres de l'équipe et architecturerez les bons pipelines de données qui aideront à créer des solutions AI-Ops (ou ML-Ops) pratiques pour une prise de décision efficace par les clients de Maya HTT.  Comme c'est souvent le cas dans les nouvelles applications d'ingénierie et de fabrication utilisant les technologies de l'IA, vous travaillerez de manière agile pour construire des pipelines de données et concevoir des expériences afin d'extraire la valeur des données fournies. Étant donné que Maya HTT se concentre sur les applications de l'IA dans les domaines de l'ingénierie et de la fabrication, une excellente compréhension des séries temporelles provenant de capteurs industriels est un atout majeur, de même que le traitement des données vidéo et audio.

Vos principales responsabilités seront :

• Collaborer avec le  scientifique de données pour créer les bons pipelines de données.
• S'assurer que l'ingénierie des données est réalisée correctement tout en restant agile dans la validation progressive des données, la fusion des données, et en général produire les bonnes données alignées sur le cas d'utilisation de l'entreprise à résoudre.
• Définir les mesures de qualité des données à suivre du point de vue de l'entreprise et les mesures à optimiser.
• Vérifier la propreté des données et identifier les biais de l'ensemble des données chaque fois que cela est pertinent
• Expérimenter, construire et optimiser le pipeline de données et les méthodes sélectionnées
• Exploiter l'exploration de données pour découvrir des modèles intéressants ou des corrélations en utilisant des méthodes de pointe pour aider les scientifiques des données et les experts en la matière.
• Augmenter les ensembles de données soit de manière algorithmique, soit en utilisant des sources d'information tierces si nécessaire
• Améliorer les procédures de collecte de données afin d'inclure des informations pertinentes pour construire de meilleurs systèmes d'automatisation et d'optimisation de l'ingénierie et de la fabrication
• Interagir avec les spécialistes de l'ingénierie des données pour s'assurer que le traitement des données, le nettoyage et la vérification de l'intégrité des données utilisées pour les ML-Ops sont effectués de manière fiable et disponibles pendant les opérations 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
• présenter de manière claire les résultats de l'exploration des données et de la recherche de données préliminaires
• collaborer avec l'équipe ML-Ops 24 / 7 / 365 et assurer le suivi des données alimentant les performances du modèle ML / AI au fil du temps
• Intégrer les données de séries temporelles dans des outils géo-spatiaux pour une meilleure visibilité des données dans l'industrie.

Exigences minimales :

Pourquoi Maya HTT?

Expérience candidat :  Entrevue téléphonique RH - Entrevues virtuelles avec Microsoft Teams - Offre d'emploi

Maya HTT est un employeur qui respecte l'égalité des chances et s'engage à favoriser la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats prenant part au processus de recrutement et de sélection.