Senior software developer Offres d'emploi - Hamilton, ON

Nous pouvons utiliser des outils assistés par l’intelligence artificielle à certaines étapes du processus de recrutement; toutes les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement.

Le/la Développeur(se) BI senior

Le/la Développeur(se) BI senior contribue au développement des capacités de Groupe Touchette en matière de données et d’analytique en concevant, développant et soutenant des solutions évolutives d’intelligence d’affaires, d’entrepôt de données (Data Warehouse) et de plateformes de données modernes à l’échelle de l’entreprise.

Agissant à titre d’expert(e) technique senior, il/elle collabore étroitement avec les analystes d’affaires, les équipes de données, les architectes, les équipes applicatives et les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions de données fiables et évolutives.

Le rôle est notamment responsable de l’intégration des données, du développement ETL/ELT, de la modélisation dimensionnelle, de la transformation, de la qualité des données, de l’optimisation des performances et de la livraison de jeux de données fiables soutenant les activités de reporting et d’analytique de l’entreprise.

Responsabilités

• Traduire les besoins d’affaires et fonctionnels en spécifications techniques, modèles de données, pipelines d’intégration et solutions de données évolutives.
• Concevoir, développer, maintenir et optimiser les solutions d’entreprise de Data Warehouse, Data Mart et Lakehouse.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données dimensionnels, incluant les tables de faits, dimensions, hiérarchies, niveaux de granularité et stratégies de gestion des données historiques.
• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes permettant l’extraction, la transformation, la validation et l’intégration de données provenant de multiples systèmes d’entreprise.
• Développer des intégrations à l’aide de technologies telles que SSIS, Azure Data Factory, Python, API, CI-DS ou des plateformes comparables d’intégration et d’orchestration de données.
• Travailler avec des technologies modernes d’ingestion et d’orchestration telles que ADF, Airflow, Fivetran, Databricks, Microsoft Fabric ou des plateformes équivalentes.
• Intégrer des données provenant de bases de données, API, fichiers, applications SaaS, plateformes infonuagiques et systèmes opérationnels.
• Développer des jeux de données optimisés et des modèles sémantiques pour soutenir le reporting Power BI et l’analytique en libre-service.
• Rédiger, réviser et optimiser des requêtes complexes SQL et T-SQL, des procédures stockées, des vues et la logique de transformation.
• Utiliser Python pour le traitement, l’automatisation, la validation et l’intégration des données ainsi que les activités d’ingénierie de données.
• Mettre en œuvre des stratégies appropriées de chargement complet, incrémental, CDC, traitement delta et gestion des données historiques.
• Effectuer le profilage, la réconciliation et la validation des données ainsi que l’analyse des causes fondamentales entre les systèmes sources, les plateformes de données et les couches de reporting.
• Identifier et résoudre les enjeux liés à la qualité des données, aux intégrations, aux pipelines, aux performances et aux environnements de production.
• Contribuer aux architectures en couches telles que Bronze, Silver et Gold, en assurant une séparation claire entre l’ingestion, la transformation et la consommation des données.
• Contribuer à l’établissement de standards en matière de modélisation, nomenclature, développement, contrôle de versions, déploiement, documentation, surveillance et soutien.
• Soutenir les initiatives de gouvernance liées à la qualité des données, aux métadonnées, au lignage, aux définitions et aux données d’entreprise fiables.
• Participer aux revues de code, à la conception des solutions, aux tests, aux déploiements, au soutien en production et à la documentation technique.
• Accompagner les autres développeurs par l’entremise de revues techniques, du partage de connaissances et des meilleures pratiques de développement.
• Identifier continuellement des opportunités permettant d’améliorer l’évolutivité, la maintenabilité, l’automatisation, l’observabilité et la performance des solutions.

Facteurs de succès

• 5 à 8 ans d’expérience en intelligence d’affaires, Data Warehousing, ingénierie de données, intégration de données ou domaine connexe.
• Diplôme universitaire ou collégial en informatique, technologies de l’information, ingénierie de données ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Solide expertise de Microsoft SQL Server et T-SQL, incluant les requêtes complexes, procédures stockées, optimisation des performances et des requêtes.
• Solide expérience pratique dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT et de solutions d’intégration de données d’entreprise.
• Solide expérience avec SSIS ou des technologies comparables d’intégration de données.
• Expérience pratique avec au moins une technologie moderne d

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