Apprentissage Offres d'emploi - Montréal-Est, QC

Architecte senior - Apprentissage automatique

Vos collègues

Chez Slalom Build, nous créons conjointement des logiciels personnalisés, des données et des produits en nuage avec des clients qui sont prêts à accélérer leur transformation numérique. Nous sommes passionnés par la technologie et motivés par son potentiel lors de la mise en œuvre de produits numériques, d'expériences et d'organisations axées sur la technologie qui entraînent un véritable changement. Nous sommes ravis d'avoir l'occasion de bâtir l'avenir que nous voulons voir, avec tous ceux qui sont prêts à se joindre à nous. En tant qu'architecte principal, vous aurez la responsabilité de concevoir et de fournir des solutions innovantes d'apprentissage automatique dans le cadre de produits intelligents sur Amazon Web Services, Azure et Google Cloud en utilisant des outils de science des données, des composants ML Ops et d'autres technologies liées aux mégadonnées; Cela inclut d'aider à élaborer des projets dans leurs phases initiales et de les réaliser en équipe.

Nous offrons un environnement de travail flexible pour concilier le besoin de travailler de manière indépendante, avec quelques jours qui peuvent nécessiter une collaboration en personne à nos bureaux.

Ce que vous ferez

• offrir une vision et un leadership éclairé en matière d'apprentissage automatique en interne comme auprès des clients; Développer un sentiment de communauté et encourager une culture de collaboration et de curiosité
• Implémenter des modèles et des algorithmes sur plusieurs fournisseurs de cloud
• être en mesure d'écrire en Python ou dans d'autres langages de programmation afin d'être en mesure de proposer une grande variété de solutions d'apprentissage automatique et de science des données;
• recommander et mettre en œuvre une architecture pour de déploiement des pipelines d'apprentissage automatique et de processus d'intégration ou de prestation continue à grande échelle;
• vous tenir au courant des nouveaux outils, ensembles et techniques de d'apprentissage automatique et de sans celle repousser constamment les limites de ce qui est possible afin de fournir les meilleures solutions;
• Collaborer avec les Product Owners pour appliquer le processus agile de Slalom et être responsable de diriger le lancement, la livraison et la transition des projets pour votre équipe dans un rôle orienté client.
• savoir expliquer les résultats de modèle à des publics techniques et non techniques, notamment en dirigeant des présentations hautement techniques;
• Diriger et encadrer des ingénieurs et des praticiens de l'apprentissage automatique. Diriger des projets plus petits (3 à 5 personnes) en tant que responsable technique, du lancement du projet à la livraison.
• communiquer les résultats du projet avec le groupe d'Apprentissage automatique plus élargi;
• Établir et entretenir des relations avec les clients
• Collaborer avec une variété de parties prenantes au sein de l'organisation de Slalom
• être axé sur la prestation environ 85 à 95 % du temps;
• disposé à vous déplacer jusqu'à 50 % du temps, durant les périodes de grand achalandage;

Votre apport

• Plus de 5 ans d'expérience dans la mise en œuvre de modèles ou d'algorithmes d'apprentissage automatique en production
• Expérience sur l'une de ces plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience dans le développement de modèles et d'autres travaux de science des données - Python (de préférence) ou R
• Reconnu comme une autorité sur un sujet technique (par exemple les systèmes de recommandation) avec une connaissance généraliste de plusieurs techniques d'IA / ML
• Capacité à mener des analyses exploratoires de données sur de nouveaux sujets ou de nouvelles structures de données
• bien connaître la livraison de projets Agile; et
• Excellentes compétences de communication verbale et écrite
• Maîtrise de Linux et Windows
• de préférence) bien connaître les pipelines Ops ML ou la mise en œuvre de processus d'intégration ou de prestation continue
• Facultatif) Expérience à la tête d'une équipe de science des données ou d'une autre équipe technique
• Facultatif) Familiarité avec les processus d'assurance qualité
• Facultatif) Diplôme d'études supérieures quantitatif
• Facultatif) Un ou plusieurs des autres langages suivants : Java, C#, R, JavaScript, Go, Spark

À propos de nous

Slalom Build est une entreprise Build as a Service hautement évolutive et à haute vélocité. Nous travaillons avec les clients selon une méthodologie flexible, collaborative et reproductible pour créer des solutions technologiques personnalisées pour leurs initiatives les plus influentes et pour accélérer leur parcours de transformation numérique. Forts de plus de 1 500 bâtisseurs répartis dans des villes dynamiques, nos centres d'innovation attirent le type de personnes qui contribuent à des équipes florissantes. En rapprochant les bâtisseurs des clients (ainsi que de leurs cohortes culturelles et technologiques), nous pouvons garantir la qualité, la polyvalence et la rapidité de livraison des produits, ainsi que l'élasticité et la capacité d'adaptation aux besoins individuels des clients.

Slalom Build s'appuie sur une base d'innovation héritée de Slalom, une société basée à Seattle qui a entrepris en 2001 de bouleverser et de redéfinir le conseil en gestion. Forte de plus de 13 000 professionnels à travers le monde, Slalom est profondément engagée auprès de certaines des entreprises les plus influentes et les plus novatrices au monde. Pour en savoir plus, rendez-vous sur slalom.com.

Rémunération et avantages

Les pratiques de rémunération à Slalom sont justes et équitables. La rémunération dépendra des compétences, de l'expérience, des qualifications individuelles et d'autres facteurs pertinents. L'échelle de salaire est sujette à changement et peut être modifiée à tout moment.

Avantages pour nos employés :

• Rémunération compétitive
• 100$ d'allocation mensuelle pour cellulaire sous forme de remboursement
• Régime Enregistré d'Épargne Retraite (REER) collectif & cotisation employeur
• Compte d'Épargne Libre d'Impôt (CELI)
• Carte cadeau annuel pour le bien être " Thrive "
• Planification familiale / fécondité
• Salaire complémentaire pour congé maternité / parental
• Assurance Médicale et Dentaire
• Assurance Vie et Assurance en Cas de Décès ou de Mutilation par Accident
• Accès à une couverture supplémentaire d'Assurance Vie et Assurance en Cas de Décès ou de Mutilation par Accident
• Programme d'Aide aux Employés (PAE) et " Inkblot Therapy "
• Et plus !
• Tous les avantages sont soumis à l'admissibilité des participants aux prestations.

Slalom est un employeur inclusif valorisant l'égalité des chances et engagé à la création d'une main-d'œuvre diversifiée. Nous accueillons à bras ouverts les candidatures de toutes les personnes qualifiées et travaillerons à accommoder raisonnablement les candidats tout au long du processus de recrutement et de sélection. Veuillez communiquer avec l'équipe d'acquisition de talents si vous nécessitez des accommodements lors du processus d'entrevue.

Senior Architect - Machine Learning

Who You'll Work With

At Slalom Build we co-create modern technology and software products with clients who are ready to accelerate their digital transformation. We choose to imagine things made better, and then set out on a journey to realize what's possible. By blending design, product engineering, analytics, and automation, we build the custom-built software and data products of tomorrow. As a Senior Architect, you'll design and deliver innovative Machine Learning solutions as part of intelligent products on Amazon Web Services, Azure and Google Cloud using core cloud data science tools, ML Ops components, and other big data related technologies. This includes helping craft projects in their initial phases and delivering them with a team.

We offer a flexible working environment to balance the need to work independently, with some days that may require in-person collaboration at our office.

What You'll Do

• Provide Machine Learning thought leadership and vision internally and to clients. Build a sense of community and encourage a culture of collaboration and curiosity
• Implement models and algorithms on multiple cloud providers
• Write in Python or other languages to deliver a wide variety of Machine Learning & Data Science solutions
• Recommend and implement architecture to deploy machine leaning pipelines and CI / CD processes at scale
• Stay abreast of new tools, packages, and Machine Learning techniques and consistently push the limit of what is possible to deliver the best solutions
• Collaborate with Product Owners to apply Slalom's agile process and be responsible to lead the initiation, delivery, and transition of projects for your team in a client-facing role
• Explains model results to technical and non-technical audiences including leading highly technical presentations
• Lead and mentor engineers and machine learning practitioners. Lead smaller projects (3 to 5 people) as the technical lead from project initiation to delivery
• Share project findings with the wider Machine Learning group
• Build and maintain relationships with customers
• Collaborate with a variety of stakeholders across the Slalom organization
• Will be delivery-focused approximately 85-95% of the time
• Willingness to travel up to 50%, at peak times

What You'll Bring

• 5+ years of experience implementing models or machine learning algorithms in production
• Experience on any of these cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
• Experience developing models and other data science work - Python (preferred) or R
• Recognized as an authority on a technical topic (e.g. Recommendation Systems) with a generalist familiarity of several AI / ML techniques
• Ability to lead exploratory data analysis within new subject matters or new data structures
• Familiarity with Agile project delivery
• Excellent verbal and written communication skills
• Proficiency with both Linux and Windows
• Preferred) Familiarity with ML Ops pipelines or CI / CD implementations
• Optional) Experience leading a data science or other technical team
• Optional) Familiarity with QA processes
• Optional) Quantitative graduate degree
• Optional) One or more of the following other languages : Java, C#, R, JavaScript, Go, Spark

About Us

Slalom Build is a highly scalable, high-velocity Build as a Service firm. We work with clients in a flexible, collaborative, and repeatable methodology to create custom technology solutions for their most impactful initiatives and to accelerate their digital transformation journey. Over 1500 Builders strong, distributed across eleven dynamic cities, our innovation hubs attract the type of people who contribute to thriving teams. By placing builders in close proximity to clients - as well as their cultural and technology cohorts - we can assure the quality, versatility, and speed that product delivery demands, along with the elasticity and scale to tailor to individual client needs.

Slalom Build leverages a foundation of innovation inherited from Slalom, a Seattle-based firm that set out in 2001 to disrupt and redefine management consulting. Now 13,000+ professionals strong around the globe, Slalom is deeply engaged with some of the world's most influential, change-making enterprises. Learn more at slalombuild.com

Compensation and Benefits

Slalom is committed to fair and equitable compensation practices. Actual compensation will depend upon individual's skills, experience, qualifications, and other relevant factors. The salary pay range is subject to change and may be modified at any time.

Slalom Employee Perks include :

• Competitive compensation package
• 100 cell phone monthly reimbursement
• Registered Retirement Program (RRSP) & Employer Matching
• Tax-Free Savings Account (TFSA)
• Annual "Thrive Well-Being" Gift Card
• Family planning / Fertility Benefit
• Maternity / Parental Leave Top-Up
• Medical & Dental Benefits
• Life and AD&D Insurance
• Access to Supplementary Life and AD&D Insurance
• Access to the Employee Assistance Program (EAP) and Inkblot Therapy
• And more!
• All benefits are subject to eligibility requirements

Slalom is an inclusive, equal opportunity employer dedicated to building a diverse workforce. We encourage applications from all qualified candidates and will work to reasonably accommodate applicants' needs throughout all stages of the recruitment and selection process. Please advise the talent acquisition team if you require accommodations during the interview process.