Data Engineer/Ingénieur(e) De Données

• Design, develop, and maintain ETL (Extract, Transform, Load) pipelines to ensure smooth, efficient processing of large datasets, including data integration from Microsoft Dynamics 365 (D365) and other systems.
• Build and optimize data architectures, including data lakes, data warehouses, and data marts, with specific attention to integrating data from D365.
• Ensure data consistency, quality, and availability for analytics use cases and business reporting, particularly focusing on D365-related datasets.
• Collaborate with cross-functional teams to define data requirements and help implement data solutions, particularly with regards to integrating and analyzing data from D365.

• Develop scalable data solutions to handle high-volume, high-velocity data processing, including D365-related data.
• Implement and manage cloud-based data environments (Azure, GCP, AWS) and ensure their security, scalability, and reliability.
• Optimize data storage, retrieval, and processing for performance and cost efficiency, particularly for D365 integration scenarios.

• Establish data governance practices to ensure data quality, integrity, and security, especially regarding sensitive data from D365.
• Maintain compliance with data privacy regulations (such as GDPR) and best practices when dealing with data from D365 and other integrated systems.
• Collaboration & Communication:
• Work closely with data analysts, business analysts, and product managers to ensure that data infrastructure meets business needs, particularly as it relates to D365 data.
• Communicate data-related issues and updates clearly to both technical and non-technical stakeholders, with a focus on data from D365.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin d’assurer un traitement efficace de grands ensembles de données, incluant l’intégration des données provenant de Microsoft Dynamics 365 (D365) et d’autres systèmes.
• Construire et optimiser les architectures de données, incluant les lacs de données, entrepôts de données et data marts, avec une attention particulière à l’intégration des données de D365.
• Assurer la cohérence, la qualité et la disponibilité des données pour les besoins analytiques et les rapports d’affaires, en particulier ceux liés à D365.
• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour définir les exigences de données et mettre en œuvre des solutions adaptées, notamment pour l’intégration et l’analyse des données D365.

• Développer des solutions de données évolutives pour traiter des volumes importants et des flux à haute vélocité, y compris les données liées à D365.
• Mettre en œuvre et gérer des environnements de données infonuagiques (Azure, GCP, AWS), en assurant leur sécurité, leur évolutivité et leur fiabilité.
• Optimiser le stockage, la récupération et le traitement des données pour maximiser la performance et l’efficacité des coûts, notamment pour les scénarios d’intégration D365.

• Mettre en place des pratiques de gouvernance des données afin d’assurer la qualité, l’intégrité et la sécurité des données, particulièrement celles issues de D365.
• Maintenir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité (telles que le RGPD) et aux meilleures pratiques lors du traitement des données provenant de D365 et d’autres systèmes intégrés.

• Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données, les analystes d’affaires et les gestionnaires de produit afin de s’assurer que l’infrastructure de données répond aux besoins de l’entreprise, notamment en ce qui concerne les données D365.
• Communiquer clairement les enjeux et les mises à jour liés aux données, tant aux parties prenantes techniques que non techniques, avec un accent sur les données issues de D365.

• Baccalauréat (ou équivalent) en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience démontrée à titre d’ingénieur(e) de données, avec une solide compréhension des principes d’ingénierie de données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Hadoop, SQL, Java et/ou Scala.
• Expérience avec les cadres ETL et les outils de traitement de données tels que Apache Spark, Hadoop ou équivalents.
• Expérience en intégration, gestion et développement de pipelines de données avec Microsoft Dynamics 365 (D365).
• Solide compréhension des plateformes infonuagiques (Azure, GCP, AWS) et des solutions de stockage de données infonuagiques (ex. Redshift, BigQuery).
• Connaissance des technologies de bases de données (SQL et NoSQL).
• Familiarité avec les outils de contrôle de version (Git) et les méthodologies de développement agile.

• Expérience avec les outils d’orchestration de données.
• Connaissance des API et connecteurs D365 pour l’extraction et l’intégration des données.
• Expérience avec la conteneurisation des données et l’automatisation de l’infrastructure infonuagique.
• Connaissance des pratiques de test, de surveillance et de débogage des pipelines de données.
• Familiarité avec les meilleures pratiques en matière de sécurité, chiffrement et confidentialité des données.

Founded in 1977, Kitco Metals Inc. is headquartered in Montreal and has offices in New York and Hong Kong. Kitco is one of the largest retailers of precious metals in the world, and a specialized supplier of refining services. The company is an authorized reseller of products made by some of the most prestigious government mints. Kitco’s website, the world’s #1 precious metals reference, is visited by close to a million people every day. A leading industry innovator, Kitco was one of the first precious metal companies to offer free real-time market information applications for smart phones.