System Engineer Data Analytics and Sourcing Analytique et approvisionnement en données

This role analyzes internal and external data sources and designs automated scalable data solutions within a global homegrown ERP environment. Youll translate business requirements into technical designs develop prototypes support integrations and collaborate with crossfunctional teams to deliver efficient costeffective solutions. The role also includes DevOps support system monitoring troubleshooting and contributing to continuous improvement across data and integration projects.

Responsibilities

• Analyze data sources using storydriven and datadriven methods.

• Design technical solutions (conceptual logical physical) using Java SQL Python AI prompting ETL REST and eventdriven/distributed architectures.

• Collaborate with business and IT teams to define requirements and convert them into development tasks.

• Monitor and support production systems resolving issues with logging debugging and troubleshooting tools.

• Perform handson development tasks including data analysis prototypes and data migration.

Qualifications

• 35 years of relevant experience.

• 3 years of SQL

• Bachelors degree in Computer Science IT Mathematics or related field.

• Strong understanding of standard business data as well as firmographic data

• Strong communication analytical and problemsolving skills.

• Ability to work independently manage multiple priorities and adapt to change.

• Comfortable presenting to stakeholders and collaborating across diverse teams.

• Quick learner with solid understanding of business data structures and intermediate technical skills.

• Maintains confidentiality and performs well under pressure.

• Skills developing AI system prompts are a plus

Working Conditions

• Occasional overtime or nonstandard hours.

• Oncall support as needed.

• Remote / Workfromhome environment.

• Some domestic and occasional global travel.

Rémunération

La rémunération annuelle offerte dépendra de plusieurs facteurs notamment la région géographique lexpérience de travail la formation ainsi que les compétences et réalisations. Elle sera déterminée dun commun accord au moment de loffre. La rémunération moyenne pour ce poste se situe entre 85 000 $ et 105 000 $ CAD.

Description du rôle

Ce poste consiste à analyser des sources de données internes et externes et à concevoir des solutions de données automatisées et évolutives dans un environnement ERP maison de portée mondiale. Vous serez responsable de traduire les besoins daffaires en conceptions techniques de développer des prototypes de soutenir les intégrations et de collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions efficaces et rentables. Le rôle comprend également du soutien DevOps la surveillance des systèmes le dépannage et la contribution à lamélioration continue des projets de données et dintégration.

Responsabilités

• Analyser les sources de données à laide dapproches axées sur les histoires utilisateurs et les données.

• Concevoir des solutions techniques (conceptuelles logiques physiques) utilisant Java SQL Python lIA les méthodes ETL REST et les architectures événementielles/distribuées.

• Collaborer avec les équipes daffaires et TI pour définir les exigences et les traduire en tâches de développement.

• Surveiller et soutenir les systèmes en production en résolvant les problèmes à laide doutils de journalisation de débogage et de dépannage.

• Réaliser des tâches de développement incluant lanalyse de données les prototypes et la migration de données.

Qualifications

• 3 à 5 ans dexpérience pertinente.

• 3 ans dexpérience en SQL

• Baccalauréat en informatique TI mathématiques ou domaine connexe.

• Excellentes habiletés en communication analyse et résolution de problèmes.

• Capacité à travailler de façon autonome à gérer plusieurs priorités et à sadapter au changement.

• Aisance à présenter à divers intervenants et à collaborer avec des équipes variées.

• Développer des invites pour des systèmes dIA.

• Apprentissage rapide et bonne compréhension des structures de données daffaires et des compétences techniques intermédiaires.

• Capacité à maintenir la confidentialité et à performer sous pression.

Conditions de travail

• Heures non standard ou temps supplémentaire occasionnel.

• Disponibilité en rotation (oncall) au besoin.

• Travail à distance / télétravail.

Key Skills

AI Agents AI Concepts AI Prompting Analytical Problem Solving Business Informatics Data Analysis Project Management SQL Database Queries SQL Optimization Technical Solutions

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