Analyste Intelligence d’affaires en Finance, Spécialisation en intelligence d’affaires

freelance.caMontreal, Canada

7 days ago

Job description

Au sein de l’équipe Données et Transformation Numérique des Processus d’Investissement, dans le pôle fonctionnel des données, le titulaire aura pour principale responsabilité d’ajouter des données externes, d’optimiser la collecter des données externes depuis iLevel et de mettre en place des points d’accès aux données transversales et corporatives. Pour cela, il va travailler en étroite collaboration avec les chargés de produit et les secteurs d’affaires pour comprendre les besoins d’affaires et agir à titre de conseiller et de faciliter la mise en place des points d’accès pour des besoins d’ampleurs variables.

Il devra analyser les besoins pour les transposer en récits, évaluer les solutions en Intelligence d’affaires qui peuvent répondre aux besoins, organiser et coordonner des rencontres avec les parties prenantes. Il sera aussi amené à ajuster des processus d’affaires, modéliser les données.

Il sera amené à travailler en collaboration avec les équipes de solutions numériques, d’architecture et de gestion de données.

Responsabilités

Comprendre les besoins d’affaires et travailler avec le chargé de produit pour découper les sujets en récits
Déterminer avec l’architecture les meilleures avenues pour répondre aux besoins d’envergure diverses.
Être capable de modéliser la base de données en étoile;
Comprendre et les documenter en spécifications fonctionnelles (Mapping de données);
Participer à la solution technique et la modélisation des services de données (Vue SQL) qui seront disponibles sous Snowflake;
Participer à l’élaboration des cas de tests automatisés ainsi qu’à la réalisation de ces derniers;
Assurer la qualité de la solution de concert avec les développeurs, le modélisateur de données et l’équipe d’architectes d’entreprise;
Faire évoluer nos traitements en apportant de nouvelles fonctionnalités et en proposant de nouveaux outils, technologies ou façons de faire;
Assurer le transfert d’expertise vers les différentes équipes.

Requis obligatoire

Dix (10) années d'expérience pertinente en Finance;

Connaissance du domaine financier;

Expérience en tant qu’analyste dans un contexte IA;

Expérience avec un ETL, intégration de données

Expérience pertinente avec Snowflake Data warehouse;

Capacité à naviguer dans les données (SQL, base de données) ;

Connaisance en virtualisation des données;

Connaissance sur des outils de reporting (Tableau; Power BI)

Connaissance de la modélisation dimensionnelle et de l’architecture de systèmes informationnels, entrepôts et comptoirs;

A travaillé dans un contexte Agile, un atout;

Domaine du BI (Modélisation des données, Mapping ETL)

Domaine de l'investissement et des produits d'investissements

Progiciels financiers (Murex, Front-Invest, Algo, Dynamics AX, Markit EDM, etc)

Connaissance du domaine d'affaires (Finance, Rendement, Risques)

Connaissance du contexte technologique général

COMPÉTENCES (COMPORTEMENTS, HABILETÉS)

Sens de l'initiative, curiosité et gout d’apprendre;

Esprit d’analyse et de synthèse;

Esprit d’entraide et de collaboration;

Capacité d’adaptation au changement;

Savoir communiquer efficacement;

Gestion du changement;

Travail d’équipe;

Souci aigu du service à la clientèle