Data Associate

About us

Nomic was founded with a simple but ambitious goal : to make biology easier to measure. We’ve developed nELISA , the world’s highest throughput proteomic platform, by tackling some of the toughest challenges in protein profiling through a combination of DNA nanotechnology, high-dimensional flow cytometry, lab automation, and machine learning.

Since spinning out of McGill University, we’ve partnered with dozens of top-tier drug discovery groups, including 6 of the top 10 pharma companies, and have profiled over 60 million proteins from more than 400,000 samples to date.

Since closing a $42M Series B round, we recently scaled up the platform to meet rapidly growing demand. Our state-of-the-art facility is capable of profiling over 2.5 million samples a year, generating 500 million protein assays.

We’re a diverse team of engineers, scientists, and problem-solvers who thrive on breaking down difficult challenges using first principles thinking, and we leverage the latest scientific and technological breakthroughs to drive our mission forward.

About the role

The Data team at Nomic is responsible for designing, building, operating and improving the data pipelines, data infrastructure, and data tools needed for analyzing nELISA data at scale. Our development roadmap includes building more robust data pipelines for decoding nELISA datasets, and developing improved internal-facing tools that will let our scientists execute faster in the lab by extracting insights from our nELISA profiling and manufacturing QC data on-demand.

As a Data Associate, you will play a critical, first-hand role in operating the data pipelines and data infrastructure for handling all things nELISA data. In particular :

You will primarily be responsible for using our existing software tools to analyze nELISA data, including troubleshooting and improving these tools as needed.

As such, you will be extracting meaningful insights from all nELISA datasets generated by the team, building data processing tools to help teammates understand nELISA data, and generally helping us to wrangle nELISA data on a daily basis.

You will also get to analyze or support teammates in analyzing biochemical and molecular data from a range of other bioanalytical assays, such as : spectroscopy, protein purification, antibody conjugation, DNA modification, and fluorescent labeling.

This role will involve substantial communication, teamwork, and attention to detail, especially when identifying and troubleshooting issues related to nELISA data.

You will collaborate with your teammates to identify new technical solutions, and clearly communicate analytical results to support decision-making company-wide.

What we’re looking for

2+ years of industry experience building or running data pipelines or machine learning pipelines from the ground up for bioscience data, or having developed equivalent technical proficiency in an academic setting.

1+ years of experience in software development, preferably full stack or backend.

Strong Engineering or Applied Sciences background (or a related technical field).

Familiarity with bayesian statistics, sampling methods, mixed models, and other statistical concepts, and ability to synthesize complex data into clear learnings.

Understanding of, and ideally first hand experience with analyzing data from, biotechnology tools and their associated methods, in particular in at least one of : sequencing, immunoassays, nucleic acid amplification, DNA nanoarchitecture and design, separation-based techniques for biological samples and compounds, biophysics / fluorescence / FRET, or signal processing.

Experience working collaboratively on data science problems with wet lab scientists, ideally in a scaling startup.

Ability to multitask at times, and extremely strong attention to detail when it comes to data quality.

Excellent communication skills (written, verbal, and in a codebase).

Fluency in English is required as our customers and vendors are primarily located in the USA. In addition, this position will interact with our team members within our USA entity.

Join us if

Connect deeply with our mission, ambition and sense of duty. Our mission isn’t marketing flash : we developed our technology to better measure biology and discover biomarkers for early disease detection. We believe we will be successful in eradicating certain diseases by enabling earlier diagnoses, and that our hard work to bring this technology to its full potential is our duty.

Are up for a challenge and want to grow : we are a team of problem-solvers, and we continually put ourselves to the test and go into the unknown. We have a growth mindset, both on hard and soft skills, and we rely on each other to give critical and candid feedback to ensure that we can all reach our full potential.

Want to be at the cutting-edge of biotechnology. The nELISA is a new tool that leverages DNA nanotechnology to generate proteomic data more efficiently than ever before. You get to build and run the data pipelines that will support the scaling of this technology going forward.

Love analyzing biological data and writing code, and want to learn how to make improvements in a data pipeline from a full-stack perspective.

Prefer working and communicating within a diverse cross-functional team. You would interface with teammates from the R&D, Engineering, Operations, and Commercial teams on a daily basis, joining a collaborative, diverse and inclusive team where your ideas will be valued.

Want the responsibility of addressing some of our hardest problems. Data is one of our core competencies, and researching and developing improvements to the way we analyze data has a multiplying effect on all other aspects of our company and our customers, notably the scientists using the nELISA and the patients who will ultimately benefit from nELISA data.

If you are passionate about analyzing data on a daily basis, want to drive innovation in proteomics, and are eager to make a meaningful impact in the world, we invite you to apply and join us on our journey to redefine proteomics and the understanding of biology.

À propos de nous

Nomic a été fondée avec un objectif simple mais ambitieux : rendre la biologie plus facile à mesurer. Nous avons développé nELISA , la plateforme protéomique à plus haut débit au monde, en relevant certains des défis les plus complexes du profilage des protéines grâce à une combinaison de nanotechnologie ADN, de cytométrie en flux multidimensionnelle, d’automatisation de laboratoire et d’apprentissage automatique.

Depuis notre essor à partir de l’Université McGill, nous avons collaboré avec des dizaines de groupes de découverte de médicaments de premier plan, dont 6 des 10 plus grandes entreprises pharmaceutiques, et avons profilé plus de 60 millions de protéines issues de plus de 400 000 échantillons à ce jour.

Depuis la clôture d’une levée de fonds Série B de 42 millions de dollars, nous avons récemment augmenté la capacité de la plateforme pour répondre à une demande en forte croissance. Notre installation ultramoderne est capable de profiler plus de 2,5 millions d’échantillons par an, générant 500 millions de dosages protéiques.

Nous sommes une équipe diversifiée d’ingénieurs, de scientifiques et de résolveurs de problèmes qui prospèrent en relevant des défis complexes grâce à une approche de pensée par premiers principes, et nous explourons les dernières percées scientifiques et technologiques pour faire avancer notre mission.

À propos du poste

L'équipe Données de Nomic est responsable de la conception, du développement, de l'exploitation et de l'amélioration des pipelines de données, des infrastructures de données et des outils de données nécessaires à l'analyse des données nELISA à grande échelle. Notre feuille de route de développement comprend la création de pipelines de données plus robustes pour décoder les jeux de données nELISA, et le développement d'outils internes améliorés permettant à nos scientifiques d'aller plus vite au laboratoire en extrayant à la demande des informations issues de nos données de profilage nELISA et de contrôle qualité de fabrication.

En tant qu’Associé Données , vous jouerez un rôle critique et direct dans l’exploitation des pipelines de données et de l'infrastructure de données pour gérer toutes les données nELISA. Plus précisément :

Vous serez principalement responsable de l’utilisation de nos outils logiciels existants pour analyser les données nELISA, y compris le dépannage et l'amélioration de ces outils au besoin.

Ainsi, vous extrayez des informations significatives de l'ensemble des jeux de données nELISA générés par l'équipe, construisez des outils de traitement de données pour aider vos collègues à comprendre les données nELISA, et contribuez généralement à gérer les données nELISA au quotidien.

Vous aurez également l’opportunité d’analyser ou de soutenir vos collègues dans l’analyse de données biochimiques et moléculaires provenant d’une variété d’autres tests bio-analytiques, tels que : spectroscopie, purification de protéines, conjugaison d’anticorps, modification d’ADN et marquage fluorescent.

Ce poste impliquera une communication importante, du travail d’équipe et une grande attention aux détails, en particulier lors de l’identification et du dépannage des problèmes liés aux données nELISA.

Vous collaborerez avec vos collègues pour identifier de nouvelles solutions techniques et communiquerez clairement les résultats analytiques afin de soutenir la prise de décision à l’échelle de l’entreprise.

Profil recherché

2+ années d'expérience en industrie dans la construction ou l’exploitation de pipelines de données ou de pipelines d’apprentissage automatique depuis le début pour des données bioscientifiques, ou ayant acquis une maîtrise technique équivalente dans un contexte académique.

1+ année d’expérience en développement logiciel, de préférence full-stack ou backend.

Formation en ingénierie ou en sciences appliquées (ou dans un domaine technique connexe).

Familiarité avec les statistiques bayésiennes, les méthodes d’échantillonnage, les modèles mixtes et d’autres concepts statistiques, et capacité à synthétiser des données complexes en apprentissages clairs.

Compréhension, et idéalement expérience directe, de l’analyse de données provenant d’outils et de méthodes de biotechnologie, notamment dans au moins un des domaines suivants : séquençage, immunoessais, amplification des acides nucléiques, nanoarchitecture et conception de l’ADN, techniques de séparation pour les échantillons et composés biologiques, biophysique / fluorescence / FRET, ou traitement du signal.

Expérience de collaboration sur des problématiques de science des données avec des scientifiques de laboratoire humide, idéalement dans une startup en phase de croissance.

Capacité à gérer plusieurs tâches simultanément, et très grande attention aux détails concernant la qualité des données.

Excellentes compétences en communication (écrite, orale et dans une base de code).

La maîtrise de l’anglais est requise car nos clients et fournisseurs sont principalement situés aux États-Unis. De plus, ce poste interagira avec les membres de notre équipe au sein de notre entité américaine.

Rejoignez-nous si

Vous êtes profondément en phase avec notre mission, notre ambition et notre sens du devoir. Notre mission n’est pas qu’un slogan marketing : nous avons développé notre technologie pour mieux mesurer la biologie et découvrir des biomarqueurs pour la détection précoce des maladies. Nous pensons qu’il est possible d’éradiquer certaines maladies en permettant un diagnostic plus précoce, et que notre travail est notre devoir.

Vous êtes prêt à relever un défi et souhaitez évoluer : nous sommes une équipe de résolveurs de problèmes, et nous nous mettons continuellement à l’épreuve et explorons l’inconnu. Nous avons une mentalité de croissance et nous comptons les uns sur les autres pour des retours critiques et sincères.

Vous souhaitez être à la pointe de la biotechnologie. Le nELISA est un nouvel outil qui exploite la nanotechnologie ADN pour générer des données protéomiques plus efficacement que jamais. Vous aurez l’opportunité de construire et de faire fonctionner les pipelines de données qui soutiendront le déploiement de cette technologie à grande échelle.

Vous aimez analyser des données biologiques et écrire du code, et souhaitez apprendre comment améliorer un pipeline de données dans une approche full-stack.

Vous préférez travailler et communiquer au sein d’une équipe interdisciplinaire et diversifiée. Vous interagirez quotidiennement avec des collègues des équipes R&D, Engineering, Operations et Commerciales, dans une équipe collaborative et inclusive.

Vous souhaitez assumer la responsabilité de résoudre certains de nos problèmes les plus complexes. Les données sont une de nos compétences clés et améliorer notre analyse des données a un effet multiplicateur sur l’ensemble de l’entreprise et de nos clients.

Si vous êtes passionné par l’analyse de données au quotidien, souhaitez innover en protéomique et êtes motivé à avoir un impact significatif dans le monde, nous vous invitons à postuler et à nous rejoindre dans notre mission de redéfinir la protéomique et la compréhension de la biologie.

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