Data Engineer

Langues requises

Bilingue français et anglais

(Les CV doivent être soumis en anglais.)

Heures par semaine

35 heures par semaine

Type de poste

À distance / Sur site [Lieu]

100 % à distance

Fuseau horaire identique requis

Durée du mandat

Jusqu’au 31 janvier 2027

À propos du rôle

BRP est à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de données (Data Engineer) afin de faire évoluer sa pratique analytique vers un niveau supérieur. Ce rôle s’adresse à une personne motivée, à l’aise dans des environnements dynamiques et en constante évolution, passionnée par les technologies de pointe et capable de naviguer entre plusieurs langages de programmation.

À titre d’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et évolutives. Vous contribuerez à positionner les données comme un actif stratégique pour BRP en livrant des plateformes analytiques de calibre mondial, en soutenant l’intelligence d’affaires et les cas d’usage analytiques avancés.

Exigences et compétences techniques requises

Maîtrise en intelligence d’affaires (Business Intelligence) ou équivalent

Expérience au sein de grandes entreprises (10 000+ employés)

Expérience pratique et approfondie avec les technologies suivantes :

Snowflake

DBT

Microsoft SQL Server

Power BI

Git

Maîtrise de plusieurs langages de programmation, notamment :

SQL

Python

Expertise démontrée en :

Modélisation et architecture de données

Conception et développement de pipelines ETL / ELT robustes

Rédaction, exécution et optimisation de requêtes SQL complexes

Expérience dans l’implémentation d’architectures de services basées sur des API REST

Capacité à développer un code propre, maintenable et conforme aux pratiques CI / CD

Expérience avec des technologies BI infonuagiques (Azure ou équivalent)

Capacité démontrée à traduire les besoins d’affaires en modèles de données avancés destinés aux analystes et aux scientifiques de données

Expérience en profilage de données

Expérience de travail en mode Agile dans des projets de données et d’analytique à grande échelle

Connaissance et respect des normes et réglementations telles que le RGPD (GDPR) et SOX

Objectifs et livrables

Concevoir, développer et maintenir des solutions ETL / ELT et des pipelines de données robustes

Livrer des architectures de données évolutives supportant l’analytique et l’intelligence d’affaires

Permettre l’ingestion de données en temps réel et en mode batch à partir de multiples sources

Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données

Soutenir les équipes analytiques grâce à des modèles de données optimisés et prêts pour l’analyse

Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et en analytique

Responsabilités clés

Concevoir, développer, implémenter et supporter des solutions ETL / ELT et des pipelines de données

Collaborer avec plusieurs équipes de développement afin d’atteindre les objectifs de livraison

Soutenir la définition des besoins, l’estimation, le développement et la livraison de solutions évolutives

Développer et maintenir des processus d’ingestion de données en temps réel provenant de sources variées

Concevoir et maintenir des modèles de données optimisés pour l’intelligence d’affaires

Développer des intégrations avec des API externes (ex. : Google, Facebook, Salesforce, SAP)

Assurer la conformité aux normes et réglementations applicables (RGPD, SOX)

Agir comme leader dans la définition des meilleures pratiques et proposer des solutions innovantes et créatives

Atouts

Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aérospatial

Expérience au sein d’organisations internationales opérant sur plusieurs continents

Expérience dans des environnements d’entreprise multisites

Compétences professionnelles (savoir-faire)

Grande agilité dans des environnements dynamiques et peu structurés impliquant plusieurs partenaires

Forte capacité d’adaptation face aux priorités changeantes et aux nouveaux contextes

Excellente autonomie et capacité à travailler avec une supervision limitée

Capacité à identifier de manière indépendante les parties prenantes clés et les leviers de succès

Qualités personnelles (savoir-être)

Esprit entrepreneurial et sens des responsabilités

Forte motivation face aux défis complexes

À l’aise avec un haut degré d’autonomie et de flexibilité

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