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Senior Data Architect

Senior Data Architect

AkkodisMontreal, QC, Canada
1 day ago
Job type
  • Full-time
Job description

Akkodis is looking for a Senior Data Architect for one of its client (position can be fully remote from anywhere in Canada) :

As the Data Architect, you will be responsible for designing, reviewing and supporting enterprise data architecture needs. This role will work closely with organization and technology leadership to provide scalable and innovative data solutions. This role will require technical and methodology expertise to drive innovation and data usability. This team member will be well versed in all aspects of enterprise data management (DA / DE / DM / BI).

Key Responsibilities :

  • Support the technical delivery of data architecture deliverables for the organization; Data Models, Documentation
  • Work in tandem with Application Development, Data Engineering, Data Management and Business Intelligence teams to meet business objectives
  • Support delivery teams to ensure new projects align to established business and technology architecture and standards
  • Manage, version and extend current enterprise data models (both operational and dimensional) and related metadata
  • Support the enterprise data governance, data quality and master data management practices across the organization
  • Provide technical expertise to create a scalable and rich enterprise data ecosystem
  • Be a technical champion to support continuous improvement of our data architectural practices
  • Design the future state of data architecture for the organization
  • Collaboratively work with other technology teams (application, data, security) to ensure business context and priorities are taken into account when technology decisions are made

Skills, Knowledge & Requirements :

  • Degree in business, computer science, statistics, applied mathematics or other quantitative fi eld
  • 8+ years of professional experience creating and supporting enterprise data models and data architecture solutions
  • 3+ years working with large, global teams
  • Pharmaceutical Marketing, digital advertisement and Engagement data architecture experience is a strong asset
  • A proven track record driving innovation and company growth
  • Expertise in enterprise architecture frameworks, data modeling standards (i.e., conceptual, logical, physical), and metadata management.
  • Extensive experience with enterprise data ecosystems within a cloud environment (AWS / Azure)
  • Experience working within a Snowfl ake environment
  • Extensive experience creating and supporting an enterprise data warehouse, master data management & data lake
  • Experience with modern distributed data technologies (Glue, Athena, Kinesis, Snowfl ake), relational database systems (PostgreSQL, MySQL)
  • Exceptional critical thinking and analytical skills, with the ability to quickly understand complex systems and data
  • Experience working within an AWS environment and AWS technologies
  • Experience designing models to be leveraged for AI, BI, and ML purposes
  • Demonstrated ability to manage and prioritize workload and roadmaps
  • Excellent written and verbal communication skills, including the ability to eff ectively communicate with both technical and non-technical teams
  • Excellent communication and facilitation skills, with the ability to infl uence outcomes without a formal position of authority
  • Self-starter, highly motivated, passionate, enthusiastic and a “can do” attitude
  • Experience working in an Agile environment

    • En tant qu'Architecte de Données, vous serez responsable de la conception, de l'examen et du support des besoins en architecture des données d'entreprise. Ce rôle travaillera en étroite collaboration avec la direction de l'organisation et des technologies pour fournir des solutions de données évolutives et innovantes. Il nécessitera une expertise technique et méthodologique afin de favoriser l'innovation et l'utilisation efficace des données. Ce membre de l'équipe sera compétent dans tous les aspects de la gestion des données d'entreprise (DA / DE / DM / BI).

    Responsabilités clés :

  • Assurer la livraison technique des livrables d'architecture de données pour l'organisation : modèles de données, documentation
  • Travailler en collaboration avec les équipes de développement applicatif, d'ingénierie des données, de gestion des données et d'intelligence d'affaires pour atteindre les objectifs commerciaux
  • Soutenir les équipes de livraison afin que les nouveaux projets soient alignés sur l'architecture et les normes établies en matière de technologie et d'affaires
  • Gérer, versionner et étendre les modèles de données d'entreprise actuels (opérationnels et dimensionnels) ainsi que les métadonnées associées
  • Soutenir la gouvernance des données d'entreprise, la gestion de la qualité des données et la gestion des données de référence à travers l'organisation
  • Fournir une expertise technique pour créer un écosystème de données d'entreprise évolutif et performant
  • Être un acteur clé dans l'amélioration continue des pratiques architecturales en matière de données
  • Concevoir l'architecture de données future de l'organisation
  • Collaborer avec les autres équipes technologiques (applications, données, sécurité) pour garantir que le contexte métier et les priorités sont pris en compte dans les décisions technologiques

    • Compétences, connaissances et exigences :

  • Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou autre domaine quantitatif
  • Plus de 8 ans d'expérience professionnelle dans la création et le support de modèles de données d'entreprise et de solutions d'architecture de données
  • Plus de 3 ans d'expérience au sein d'équipes internationales de grande envergure
  • Une expérience en architecture de données dans le domaine du marketing pharmaceutique, de la publicité numérique et de l'engagement client est un atout majeur
  • Une expérience avérée dans la promotion de l'innovation et la croissance de l'entreprise
  • Expertise dans les cadres d'architecture d'entreprise, les normes de modélisation des données (conceptuel, logique, physique) et la gestion des métadonnées
  • Expérience approfondie des écosystèmes de données d'entreprise dans un environnement cloud (AWS / Azure)
  • Expérience avec l’environnement Snowflake
  • Expérience significative dans la création et le support d'un entrepôt de données d'entreprise, de la gestion des données de référence et d'un data lake
  • Connaissance des technologies modernes de gestion des données distribuées (Glue, Athena, Kinesis, Snowflake) et des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL)
  • Excellentes compétences en analyse et en pensée critique, avec la capacité de comprendre rapidement des systèmes et des ensembles de données complexes
  • Expérience dans un environnement AWS et avec les technologies AWS
  • Conception de modèles de données destinés à être utilisés pour l'IA, la BI et le Machine Learning
  • Capacité démontrée à gérer et prioriser la charge de travail et les feuilles de route
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale, permettant d’échanger efficacement avec des équipes techniques et non techniques
  • Capacité à influencer les résultats sans autorité formelle grâce à de solides compétences en communication et en facilitation
  • Esprit d’initiative, motivation, passion, enthousiasme et attitude proactive ("can do" attitude)
  • Expérience de travail dans un environnement Agile