Solutions Architect | Architecte de solutions, Frontier AI Startups

The companies defining the future of AI are a small number of startups training, tuning, and operating models at scale. They are run by ambitious founders, who solve the hardest problems across a variety of different industries. They are moving fast, operating at the edge of what technology can do, and defining the possibilities of computing for years to come.

We are looking for technical builders who are passionate about helping startups at the frontier of AI to grow. This role requires someone who is equally comfortable in deep architectural conversations and advisory discussions. For someone who understands that for a startup, the right technical decision and the right business decision are rarely separate.

In this position, you will work directly with a portfolio of frontier AI startups, helping them architect, train, fine-tune, and deploy AI systems at scale. Your conversations will range from low-level discussions about chip types to high-level explorations of advanced prompt engineering.

Your work will extend beyond individual customer relationships. You will serve as a direct feedback channel to product teams, translating patterns you observe across your portfolio into concrete input on what should be built and improved. You will contribute to the broader technical community through written content and conference presentations, sharing knowledge at a scale that one-on-one work alone cannot reach
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Les entreprises qui façonnent l'avenir de l'IA sont un petit nombre de startups qui entraînent, peaufinent et exploitent des modèles à grande échelle. Elles sont dirigées par des fondateurs ambitieux qui s'attaquent aux défis les plus complexes dans des secteurs variés. Elles progressent rapidement, repoussent les limites technologiques actuelles et définissent les perspectives de l'informatique pour les années à venir.

Nous sommes à la recherche de profils techniques passionnés par la croissance des entreprises en démarrage à la fine pointe de l'IA. Ce poste exige une personne aussi à l'aise dans des discussions approfondies sur l'architecture que dans des échanges de conseils stratégiques ; quelqu'un qui comprend que, pour une startup, les décisions techniques et commerciales sont rarement dissociables.

À ce poste, vous travaillerez directement avec un portefeuille de startups pionnières dans le domaine de l'IA, en les aidant à concevoir l'architecture, à entraîner, à peaufiner et à déployer des systèmes d'IA à grande échelle. Vos échanges couvriront autant des aspects techniques pointus, comme le choix des types de puces, que des réflexions stratégiques sur les techniques avancées de *prompt engineering*.

Votre travail dépassera les relations individuelles avec les clients. Vous servirez de canal de rétroaction direct auprès des équipes produit, en traduisant les tendances observées au sein de votre portefeuille en recommandations concrètes sur les fonctionnalités à développer ou à améliorer. Vous contribuerez également à la communauté technique au sens large par la rédaction de contenus et des interventions lors de conférences, partageant ainsi vos connaissances à une échelle impossible à atteindre par le seul travail individuel.

Key job responsibilities
- Advise a range of funded AI Startups to adopt the right architecture for them.
- Support startups in architecting scalable, reliable, and secure solutions.
- Support adoption of a broad range of AWS services to deliver business value and accelerate growth.
- Support the evolution and roadmap of the AWS platform and services, connecting our engineering teams with our customers for feedback.
- Establish and build technical relationships within the startup ecosystem, including accelerators, incubators, and VCs.
- Develop startup specific technical content, such as blog posts, sample code, and solutions to assist customers solve technical problems and reduce time-to-market.
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- Conseiller diverses entreprises en démarrage du secteur de l'IA qui ont amassé des fonds sur le choix de l'architecture la plus adaptée à leurs besoins.
- Aider les entreprises en démarrage à concevoir des architectures évolutives, fiables et sécurisées.
- Favoriser l'adoption d'un large éventail de services AWS afin de générer de la valeur commerciale et d'accélérer la croissance.
- Contribuer à l'évolution et à la feuille de route de la plateforme et des services AWS en facilitant les échanges entre nos équipes d'ingénierie et nos clients pour recueillir leurs retours.
- Établir et développer des relations techniques au sein de l'écosystème des startups, notamment auprès des accélérateurs, des incubateurs et des fonds de capital-risque.
- Élaborer du contenu technique spécifique aux startups (articles de blogue, exemples de code, solutions) pour aider les clients à résoudre des problèmes techniques et à réduire leurs délais de mise en marché.

A day in the life
A day in the life of a Frontier AI Solutions Architect is rarely the same. Expect to have a variety of different types of technical conversations revolving around applied AI and infrastructure, meetings with VCs and incubators, and opportunities to build and present AI content and projects.
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Le quotidien d'un architecte de solutions d'IA de pointe (Frontier AI) est rarement le même. Attendez-vous à mener des échanges techniques variés portant sur l'IA appliquée et l'infrastructure, à rencontrer des investisseurs en capital-risque et des incubateurs, ainsi qu'à saisir des occasions de concevoir et de présenter du contenu et des projets liés à l'IA.

About the team
Frontier AI is a team of builders. We work with our customers, peers, and cross-functional teams to build out what is possible with AI. Learning by doing, collaborating, and scaling knowledge is the culture of the team.
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Frontier AI est une équipe de bâtisseurs. Nous collaborons avec nos clients, nos pairs et des équipes multidisciplinaires pour repousser les limites de l'IA. L'apprentissage par la pratique, la collaboration et le partage des connaissances constituent la culture de notre équipe.

BASIC QUALIFICATIONS

- 4+ years of specific technology domain areas (e.g. software development, cloud computing, systems engineering, infrastructure, security, networking, data & analytics) experience
- 2+ years of design, implementation, or consulting in applications and infrastructures experience
- Experience with training and deploying machine learning systems to solve large-scale optimizations, or experience in development or technical support
- Experience working in a customer-facing role
- Experience in a new unit business or a startup
- Only for Quebec location: fluency in French and English is required due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada.
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- Plus de 4 ans d'expérience dans des domaines technologiques spécifiques (par ex. le développement logiciel, l'infonuagique, l'ingénierie système, l'infrastructure, la sécurité, les réseaux, les données et l'analytique)
- Plus de 2 ans d'expérience dans la conception, la mise en œuvre ou le conseil en applications et infrastructures
- Expérience dans l'entraînement et le déploiement de systèmes d'apprentissage machine (apprentissage automatique) pour résoudre des problèmes d'optimisation à grande échelle, ou expérience en développement ou en soutien technique
- Expérience dans un rôle en contact direct avec la clientèle
- Expérience au sein d'une nouvelle unité d'affaires ou d'une startup
- Uniquement pour le poste au Québec : la maîtrise du français et de l’anglais est requise en raison de la nature du poste qui exige des interactions avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale et avec les employés et les parties prenantes d’Amazon dans d’autres provinces du Canada.

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Experience working within software development or Internet-related industries
- Experience working with AWS technologies from a dev/ops perspective
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- Expérience dans le développement de logiciels ou dans des secteurs liés à Internet
- Expérience des technologies AWS sous un angle DevOps

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