En tant que scientifique de données principal(e) au sein de l'équipe Analytique du risque de crédit à la Banque Nationale, tu seras responsable du développement des modèles IFRS 9 et de simulation de crise (stress testing), du suivi de leur performance ainsi que de la production des analyses et rapports IFRS 9. Grâce à ton expérience en modélisation du risque de crédit, à tes solides compétences analytiques et à ta connaissance des normes IFRS 9 et des exigences réglementaires, tu auras un impact concret sur la gestion du risque de crédit de la Banque en développant des modèles avancés, en optimisant les processus de gestion des risques et en fournissant des analyses stratégiques à la haute direction
Ton rôle
Ton équipe
Tu feras partie du secteur Analytique du risque de crédit, une équipe composée de 24 collègues, et tu relèveras d’un directeur principal. L’équipe se démarque par son expertise en développement et en implantation de modèles, en simulation de crise, en gestion du capital et en production de rapports de risque IFRS 9.
Comme certains processus contribuent aux divulgations réglementaires et financières de la Banque, tu évolueras parfois dans un environnement où les échéances sont serrées.
Tu pourras compter sur de nombreuses occasions d’apprentissage grâce au mentorat, à la formation, à l’apprentissage pratique ainsi qu’à la collaboration avec des spécialistes possédant des expertises variées.
Prérequis
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Intelligence artificielle Structures de données Résolution de problèmes Python Statistiques Travail en équipe Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Résilience Pipeline de données Analyse exploratoire des données Langage de programmation SAS Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :Scientifique de données Implementation codification modeles (Hybride) • Toronto, Ontario
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