Analyste, Science des données et IA

Le cas échéant, Bombardier encourage les politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi nous joindre?

Chez Bombardier, nous concevons, fabriquons et entretenons les avions les plus performants du monde pour les personnes et les entreprises, les gouvernements et les forces armées les plus exigeants du monde. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos employés au centre de tout, et en définissant l'excellence, ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est opérer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits supérieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En donnant la priorité à la croissance et au développement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel à sa manière, car le meilleur travail se produit lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

Soucieux du bien-être de nos employés, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et compétitif, qui comprend les éléments suivants :

• Régimes d'assurance (dentaire, médical, assurance-vie, invalidité, et plus encore)
• Salaire de base compétitif
• Régime d d'épargne-retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Quelles seront vos contributions à l'équipe?

• Traduire les défis commerciaux en problèmes mesurables de prévision, d'optimisation, de PNL, de récupération, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider les données d'entreprise gouvernées.
• Développer des pipelines reproductibles d'ingénierie de fonctionnalités, de formation, de validation et de notation à l'aide de Databricks et Azure.
• Établir des références analytiques et des mesures de performance commerciale appropriées.
• Construire et valider des modèles à l'aide de la validation croisée, des tests rétroactifs, de l'analyse d'incertitude et de métriques pertinentes pour l'entreprise.
• Développer des solutions d'intelligence documentaire et RAG avec des sorties fondées, des citations, une évaluation de la récupération, des garde-fous et une révision humaine.
• Développer des solutions de prévision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes opérationnelles.
• Développer des modèles de classification et de risque en utilisant des techniques appropriées pour les données déséquilibrées, la calibration, l'explicabilité et les décisions sensibles aux coûts.
• Opérationnaliser les modèles à l'aide de MLflow, de registres de modèles, de tests automatisés, de contrôles de déploiement, de surveillance, de détection de dérive et de plans de recyclage.
• Appliquer des contrôles de confidentialité, de sécurité, de lignage, d'explicabilité, de biais, de robustesse, d'auditabilité et de réponse aux incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypothèses, les limitations, les compromis et les recommandations. Collaborer avec des ingénieurs full stack et de plateforme pour intégrer les modèles dans les flux de travail de production et les expériences utilisateur.
• Maintenir la documentation du modèle, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procédures de support.
• Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles des affaires, de la technologie, des données, de la gouvernance et de la livraison à travers l'entreprise.
• Traduire les exigences commerciales en conceptions techniques maintenables et en critères d'acceptation.

Comment réussir dans ce rôle?

• Vous êtes titulaire d'un baccalauréat en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, recherche opérationnelle ou un domaine quantitatif connexe.
• Vous avez 5 ans et plus d'expérience dans le développement de solutions appliquées en science des données, apprentissage automatique, prévision, optimisation, PNL ou modélisation des risques dans des environnements commerciaux ou d'entreprise.
• Vous avez de solides compétences en Python et SQL, avec une expérience pratique de l'utilisation de pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous êtes capable de cadrer les problèmes commerciaux en objectifs analytiques, contraintes, critères d'acceptation, résultats mesurables et recommandations prêtes pour la production.
• Vous appliquez de bonnes pratiques de développement et de validation de modèles, y compris le développement de références, la validation croisée, les tests rétroactifs, l'analyse d'erreurs, l'explicabilité et la définition d'indicateurs clés de performance (KPI) commerciaux.
• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, en expliquant les hypothèses, les résultats, les limitations, les compromis et les actions recommandées.
• Vous vous épanouissez dans des environnements collaboratifs au rythme rapide et vous maîtrisez l'anglais et le français, à l'oral comme à l'écrit.

Bombardier est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et encourage les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées applicables à postuler.

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