Analyste valorisation données

Job Description
À propos d’IT Unlock

IT Unlock est un expert en transformation numérique. Nous accompagnons nos clients avec des solutions sur mesure allant de l’intégration de l’IA à la modernisation des ERP et CRM, en passant par l’analyse avancée des données.

Notre mission est d’aider les entreprises à accélérer leur croissance grâce aux bonnes technologies et aux meilleurs talents TI.

Notre culture

Vous rejoindrez une équipe multiculturelle, ambitieuse et collaborative où la performance, l’apprentissage et l’esprit d’équipe sont valorisés.

Description:

L'analyste en valorisation de données contribue à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux. Il a le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires. Il possède une très bonne connaissance des produits financiers et une capacité d'analyse des écritures comptables et des états financiers d’une institution financière, en plus d’avoir une facilité dans le traitement de volumes importants de données.

Spécifiquement, l’analyste recherché travaillera à livrer des fonctionnalités, des solutions de données, des nouvelles intégrations de données et des solutions BI dans l’entrepôt de données OFSAA-FSDF. L'analyste sera appelé à travailler en arrimage avec plusieurs initiatives en lien avec des processus d’affaires (G/L, divulgation financière, gestion du capital, gestion du risque) et des systèmes métiers.

Responsabilités principales:

• Identifier, définir, analyser et documenter les besoins d'affaires ainsi que de participer et valider l’adéquation des besoins avec la solution.

• Contribuer à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux

• Assurer le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires

• Exercer un rôle d'accompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats d'intervention et de développement de solutions analytiques impliquant l'exploitation de données et la conception de rapports adaptés aux besoins d'affaires

• Contribuer à la réalisation de dossiers ou projets d'affaires complexes nécessitant une analyse et une connaissance détaillée du domaine d’affaires en utilisant les données disponibles dans les différentes bases de données

• Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d’action, selon les orientations et objectifs de l’organisation

• Agir à titre de référence et de personne-ressource relativement à l'exploitation des données auprès des divers intervenants. Interagir avec diverses parties prenantes œuvrant dans des domaines complémentaires afin de comprendre les besoins, présenter et expliquer les résultats d'analyse


Mode de travail : Hybride - Présentiel minimum 2 jours/semaine

Requirements

Compétences recherchées:

- Autonomie

- Posséder des capacités de communication et de vulgarisation

- Minutieux, qui a le sens du détail, et analytique

- Faire preuve d’esprit stratégique

- Prendre des décisions de qualité

Connaissances et aptitudes requises:

- Connaissance des produits de trésorerie et bancaires

- Connaissance du secteur des institutions financières

- Connaissance de la comptabilité de couverture (un atout)

Connaissance des bases de données, langages SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées
- Connaissance de EBS, OFSAA (un atout)

- Un minimum de trois ans d’expérience pertinente

- Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement de la donnée

- Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban)

- Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle d'accès, protection des données) (un atout)

- Connaissance des normes IFRS 9, 15, 4, 17 un atout


Requirements
- Connaissance des produits de trésorerie et bancaires - Connaissance du secteur des institutions financières - Connaissance de la comptabilité de couverture (un atout) Connaissance des bases de données, langages SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées - Connaissance de EBS, OFSAA (un atout) - Un minimum de trois ans d’expérience pertinente - Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement de la donnéeA - Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) - Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle d'accès, protection des données) (un atout) - Connaissance des normes IFRS 9, 15, 4, 17 un atout