Consultant(e) Senior – Expert données (Snowflake & Databricks)

Position Description:

Mode de travail: Hybride, 4 jours/semaine en présentiel


À propos du mandat
Nous sommes à la recherche d'un(e) Consultant(e) Senior en ingénierie de données pour contribuer à l'évolution de notre plateforme de données. La personne retenue jouera un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de données évolutives basées sur Snowflake, Databricks et les technologies infonuagiques Azure.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'architecture, de données, d'analytique et d'affaires afin de mettre en place des solutions performantes, sécuritaires et alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie.

Your future duties and responsibilities:

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs dans Databricks.
Développer et optimiser les modèles de données, transformations et mécanismes de consommation dans Snowflake.
Concevoir et maintenir des processus ETL/ELT performants supportant des volumes importants de données.
Participer à l'évolution de l'architecture de données infonuagique de l'organisation.
Développer des composantes réutilisables favorisant la standardisation et l'accélération de la livraison.
Collaborer avec les architectes et les équipes technologiques afin d'assurer l'alignement avec les standards d'entreprise.
Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.
Mettre en place et maintenir des processus d'automatisation, de surveillance et de gestion des incidents.
Participer aux activités de migration, d'intégration et de modernisation des plateformes de données.
Assurer la qualité, la sécurité et l'intégrité des données conformément aux pratiques de gouvernance établies.
Contribuer à l'implantation des pratiques DevOps, de l'intégration continue et du déploiement continu.
Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.

Required qualifications to be successful in this role:

Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d'information ou toute combinaison équivalente de formation et d'expérience.
Minimum de 7 années d'expérience en ingénierie de données ou développement de solutions analytiques modernes.
Expérience significative avec :
Databricks
Snowflake
SQL avancé
Expérience dans le développement et l'exploitation de pipelines de données en environnement de production.
Expérience avec les plateformes infonuagiques, particulièrement Microsoft Azure.
Expérience avec Azure DevOps, Git et les pratiques CI/CD.
Connaissance des concepts de sécurité, de gouvernance et de qualité des données.
Expérience dans l'intégration de données via API et services infonuagiques.
Compétences recherchées
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
Excellentes aptitudes en communication et en collaboration.
Capacité à influencer les orientations techniques et à formuler des recommandations.
Autonomie et capacité à prendre en charge des dossiers de bout en bout.
Souci élevé de la qualité et des meilleures pratiques de développement.
Capacité à évoluer dans un environnement Agile et multidisciplinaire.
Atouts
Certifications Snowflake ou Databricks.
Expérience dans le secteur financier, de l'investissement ou de la gestion d'actifs.
Connaissance des services Azure Data Factory (ADF) et Azure Data Lake Storage (ADLS).
Connaissance des architectures Medallion, Star Schema et Snowflake Schema.
Expérience avec les technologies .NET/C# ou le développement d'API.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 85 $ à $. Ce poste est une opportunité future.

#LI-LZ2

Skills:

• French
• Azure
• Databricks
• GIT
• Snowflake
• SQL