Position Description:
Vous maîtrisez Azure Databricks, Spark, Python et les architectures de données modernes? Rejoignez une équipe qui repousse les limites de l'analytique infonuagique en développant des pipelines de données robustes, des solutions BI performantes et des environnements prêts pour l'intelligence artificielle et le MLOps.
Mode de travail: Hybride, 2 jours/semaine en présentiel
Lieu Montréal
Your future duties and responsibilities:
Ce que tu devras faire :
• Documenter les récits de développement dans Jira
• Comprendre, analyser et valider les besoins émis par l'équipe, en étroite collaboration avec les analystes, l'architecte, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs, et recommander des solutions adaptées
• Assurer le développement, les tests et le déploiement itératif des fonctionnalités
• Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des améliorations, des automatisations ou des optimisations
• Participer à la vigie des traitements quotidiens et assurer la correction des anomalies (bogues) qui peuvent en découler
• Contribuer à la stabilité et à la performance des solutions analytiques
• Rédiger et mettre à jour la documentation technique nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à la maintenance des solutions de données
• Réaliser, au besoin, les tâches d'analyse fonctionnelle (clarification des besoins, traduction en exigences techniques).
Required qualifications to be successful in this role:
Compétences et connaissances reliées au poste :
Technologies/outils requis : Azure Databricks et Azure Data Factory Azure DevOps SQL et Python Power BI Jira et Confluence.
• Minimum de 6 ans d'expérience relié au mandat
• Avoir une très bonne connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie et de modélisation de données
• Avoir une très bonne connaissance de la plateforme Azure Databricks et d'Azure Data Factory, de leurs fonctionnalités, ainsi que d'Azure DevOps pour la gestion du code source et du branching
• Avoir une très bonne connaissance des langages de programmation SQL et Python
• Avoir une bonne connaissance des concepts d'ETL, de l'architecture médaillon et des processus liés à l'ingestion des données et à leur exposition dans un contexte de solutions analytiques infonuagiques
• Avoir une bonne connaissance des concepts de traitement de données distribuées, de Spark et du Big Data
• Avoir une bonne connaissance des librairies Python, de leur utilisation et de la façon d'en créer de nouvelles dans une optique de réutilisation
• Avoir une bonne connaissance des outils de MLOps, du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle et des concepts qui s'y rattachent
• Avoir une connaissance du processus Agile dans le cadre d'une cellule de travail DevOps ainsi que des outils Jira et Confluence
• Avoir travaillé avec VS Code ou un autre éditeur de texte (un atout)
• Être en mesure d'interpréter les besoins techniques liés à ses livrables et de livrer une solution de données performante, stable et de qualité
• Être en mesure de suggérer des pistes d'amélioration pour des solutions existantes afin de les faire évoluer
• Exercer un leadership technique fort dans son domaine d'expertise afin de propulser son équipe vers la conception de solutions analytiques de pointe.
#Hybride
Mode de travail: Hybride, 2 jours/semaine en présentiel
Lieu Montréal
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 75 $ à $. Ce poste est une opportunité future.
Skills:
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