Développeur(se) de solutions Industrie 4.0

Position Description:

Nous recherchons un(e) développeur(se) de solutions Industrie 4.0 afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions logicielles avancées pour un de nos clients.
Au sein d'une équipe multidisciplinaire, vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques de données, des experts Industrie 4.0, des équipes TI et différents partenaires d'affaires. Votre rôle consistera notamment à transformer des modèles analytiques et des prototypes en solutions logicielles robustes, performantes et prêtes à être déployées en production.

Lieu : Le poste est basé à Montréal.
Mode de travail: 2 jours / semaine en présentiel

Your future duties and responsibilities:

• Collaborer avec les scientifiques de données, les équipes TI, les équipes opérationnelles et les différentes parties prenantes afin de convertir les besoins et les prototypes en applications fonctionnelles.
• Concevoir, développer, tester et optimiser des solutions logicielles intégrant des algorithmes de traitement de données et d'apprentissage automatique.
• Participer à la conception d'architectures logicielles robustes, évolutives et adaptées aux environnements de production.
• Mettre en place des processus et des pipelines permettant d'automatiser le déploiement, la gestion et la surveillance des solutions.
• Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Optimiser la performance, la fiabilité et l'efficacité des applications et des systèmes.
• Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout.
• Développer des suites de tests automatisés et des mécanismes de suivi des défaillances en temps réel.
• Participer à l'analyse des résultats, à la documentation des solutions et à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Required qualifications to be successful in this role:

Profil recherché
• Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Expérience démontrée en développement logiciel et en conception d'architectures applicatives.
• Bonn connaissance du français et de l’anglais nécessaire*
• Excellente maîtrise de langages de programmation tels que Python ou R.
• Bonne connaissance des architectures de bases de données.
• Expérience avec les méthodes de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout.
• Expérience en automatisation ainsi qu'en intégration et déploiement continus.
• Expérience avec les environnements Linux.

- Expérience avec Amazon Web Services (AWS) , notamment :
*AWS Lambda;
*Amazon ECS;
*Amazon ECR;
*Amazon CloudWatch.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à apprendre rapidement de nouvelles technologies.
- Forte autonomie, débrouillardise et capacité d'adaptation.
- Excellentes aptitudes pour le travail d'équipe et la communication dans un environnement multidisciplinaire.

Atouts :
• Expérience avec la plateforme de science des données Dataiku .
• Expérience avec Azure DevOps ou Jira pour la gestion du code source, des déploiements et des tâches.
• Expérience avec les technologies de conteneurisation et d'orchestration, notamment Docker et Kubernetes .
• Connaissance des approches de gestion de projet Agile et Waterfall.
• Connaissance des environnements industriels ou des opérations liées à la coulée, au carbone, à l'électrolyse, à la raffinerie ou à la gestion des actifs.

Conditions et localisation
• Lieu : Poste basé à Montréal.
• Mode de travail: 2 jours / semaine en présentiel
• Collaboration avec des équipes techniques, scientifiques et opérationnelles.
• Participation à des projets innovants liés à l'analytique avancée, à l'intelligence artificielle et à l'Industrie 4.0.

*Capacité à communiquer en anglais, à l'oral comme à l'écrit, car la personne à ce poste devra collaborer régulièrement avec des collègues et partenaires au Canada et aux États-Unis.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 60 $ à $. Ce poste est vacant.

#LI-AR1

Skills:

• French
• Amazon Web Services Cloud
• Efficient 4.0 shopfloor
• Embedded Software Development
• Linux
• Python