AVP Data Science

As the AVP, Data Science, you provide hands-on technical leadership for advanced analytics and AI across the organization.; This is a senior technical leadership role focused on setting technical direction, building production-grade solutions, and elevating how data science is practiced at scale across the organization.

You will lead the design, development, and productionization of large-scale, enterprise-grade data science and AI solutions, while owning company-wide data science and AI engineering standards. A core mandate of the role is to modernize the software development lifecycle (SDLC) through AI-native development practices, including the adoption of AI-assisted coding tools (e.g., OpenAI Codex, Anthropic Claude, and similar LLM-based programming agents) to materially improve productivity, quality, and delivery speed. You will also lead the Data Science Community of Practice, shaping technical direction, mentoring senior practitioners, and establishing clear quality bars across teams.

What you will do:

• Enterprise Technical Leadership: Serve as the senior technical authority and expert for data science and applied AI. Lead hands-on architecture, modeling, and implementation of complex, production-grade ML and AI solutions.

• Production-Grade Delivery: Lead and own the design and deliver scalable, reliable, and maintainable data science solutions that operate in real-world production environments—not prototypes or experiments.

• AI‑Assisted Development & SDLC Ownership: Own and modernize the data science SDLC end-to-end. Establish AI-native development workflows using tools such as Codex, Claude, and similar agents to improve developer throughput, code quality, testing, and documentation.

• Standards & Best Practices: Define, enforce, and evolve company-wide data science and AI engineering standards, including coding standards, model development practices, MLOps patterns, and peer review expectations.

• Community of Practice Leadership: Build and lead the Data Science Community of Practice across the organization. Set technical direction, facilitate knowledge sharing, mentor senior data scientists, and establish consistent quality bars for methods, code, and outputs.

• Consistency, Reuse & Efficiency: Drive consistency and efficiency across teams through reusable libraries, reference architectures, shared tooling, and governance‑lite standards that enable speed without bureaucracy.

• Cross‑Functional Partnership: Partner closely with Data Engineering, platform teams, and business leaders to ensure data science solutions are production-ready, scalable, and aligned with business priorities. Influence roadmaps and technical decisions without relying on formal reporting lines.

• Lead, coach, mentor, and develop your team members to build capability, drive performance, and support their ongoing growth and career progression.

What you will bring:

• 15+ years of experience in data science, machine learning, or applied AI, with substantial experience building and productionizing large-scale solutions in complex environments.

• Deep hands-on expertise in modern data science and ML development, including strong software engineering practices (e.g., Python, version control, testing, CI/CD, MLOps).

• Demonstrated expertise using AI-assisted programming tools (e.g., Codex, Claude, GPT-based coding agents) to improve developer productivity and engineering quality.

• Proven ability to lead technically across multiple teams, influencing standards, architecture, and delivery without being a line manager.

• Strong communication skills with the ability to translate complex technical concepts for senior technical and non-technical stakeholders.

• Preferred experience standing up or leading a Data Science Center of Excellence or Community of Practice.

• Familiarity with cloud-based ML platforms and modern data ecosystems.

• Track record of driving measurable improvements in delivery speed, quality, or reuse through tooling, standards, or SDLC modernization.

• Advanced degree in a quantitative or technical field (Master’s or PhD) is a plus.

#LI-RM1

Il se peut que nous utilisions des outils d'intelligence artificielle dans le cadre de notre processus de recrutement pour aider à la révision initiale des CV. Toutes les décisions d'embauche, y compris l'évaluation, la sélection et la disposition des candidats, sont prises par des recruteurs humains.

À propos de nous

La Société Canadian Tire Limitée (Société) est l’une des entreprises les plus admirées et les plus respectées au Canada. Nous disposons de plus de 90 marques détenues, dans plus de 1 600 détaillants, des services financiers, des capacités exemplaires en matière de commerce électronique et des stratégies de marchandisage passionnantes à la fine pointe du marché. Nous avons de grands rêves et nous travaillons ensemble pour innover de manière ciblée pour nos clients à tous les niveaux de nos activités, en investissant dans de nouvelles technologies et de nouveaux produits et en redoublant de talent pour faire avancer l’entreprise. Nous offrons des salaires concurrentiels aux employés de la Société Canadian Tire, ainsi que des rabais en magasin, des programmes d’apprentissage offerts par l’entremise de l’Académie apprentissage Triangle, des programmes de participation aux bénéfices de Canadian Tire et des régimes de retraite et d’épargne pour les employés admissibles. Dans le cadre de notre programme amélioré d’avantages sociaux flexibles, nous offrons des avantages en matière de santé mentale et de bien-être total d’un montant de 5 000 $ par année aux employés admissibles et à leur famille, ainsi que des outils et des ressources en matière de santé mentale pour tous les employés. Joignez-vous à nous pour contribuer à améliorer la vie au Canada en incarnant et en mettant en pratique nos valeurs fondamentales : nous sommes des innovateurs et des entrepreneurs dans l’âme, les résultats nous motivent, l’inclusion est une nécessité, nous sommes plus forts ensemble et nous assumons notre responsabilité personnelle. C’est un moment particulièrement excitant pour vous joindre à la Société Canadian Tire et à sa famille d’entreprises, où les possibilités de carrière sont très variées! Joignez-vous à nous, il y a une place pour vous ici!

Notre engagement envers la diversité, l’inclusion et l’appartenance

Nous nous engageons à favoriser un environnement où le sentiment d’appartenance est florissant et où la diversité, l’inclusion et l’équité font partie intégrante de tout ce que nous faisons. Nous croyons en la création d’une culture organisationnelle où les gens sont traités en tout temps avec dignité dans le respect de la religion, de la nationalité, du sexe, de la race, de l’âge, de la capacité perçue, de la langue parlée, de l’orientation sexuelle et de l’identité de chacun. Nous sommes unis dans notre objectif d’être ici pour contribuer à améliorer la vie au Canada.

Accommodements

Nous tenons fermement à notre valeur fondamentale d’inclusion. Nous accueillons et encourageons les candidats issus de groupes en quête d’équité, comme les personnes racisées, les Autochtones, les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, les femmes, les personnes handicapées et autres. Si vous avez besoin d’accommodements pour postuler à ce poste ou lors de l’entrevue, veuillez-nous le faire savoir lorsque vous nous contacterez, et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.