Lead Technique Données (TGQF)

Ce que vous ferez

Les tâches principales et habituelles du lead technique de données sont :

• Collaborer avec les architectes et contribuer à la conception des nouveaux produits et services de données en proposant des solutions robustes évolutives et alignées avec les besoins de lorganisation.
• Participer à la mise en œuvre de larchitecture cible des données et veiller à son adoption au sein des équipes.
• Agir comme la personne référence pour toutes les questions relatives aux données aux architectures de données et aux pipelines de traitement.
• Fournir son expertise technique à lensemble des produits de Quality Foundations concernant le stockage la modélisation la gouvernance et le traitement des données.
• Définir maintenir et promouvoir les standards et les meilleures pratiques de données au sein de QF et en superviser lapplication à travers les équipes.
• Proposer réviser et valider les décisions techniques et architecturales à travers des Architecture Decision Records (ADR) et assurer ladoption des décisions acceptées au sein des équipes.
• Participer activement au développement et à la réalisation des initiatives présentant les plus hauts niveaux de complexité ou de risque.
• Conseiller les architectes chefs de projet et gestionnaires sur les orientations technologiques et les améliorations à apporter aux plateformes de données.
• Analyser et optimiser les performances les coûts la fiabilité et lévolutivité des systèmes de données.
• Agir comme expert en optimisation de bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Collaborer avec les équipes de développement danalytique dintelligence artificielle et dopérations afin de garantir lintégration harmonieuse des solutions de données.
• Assurer la qualité technique des pipelines de données et promouvoir les bonnes pratiques de surveillance dalerting et dexploitation.
• Favoriser le transfert de connaissances le mentorat et le développement de lautonomie technique des développeurs de données.
• Participer aux évaluations techniques de nouvelles technologies plateformes ou approches liées aux données.
• Effectuer toutes autres tâches connexes.

Qualifications :

Ce que vous apportez

Formation :

• Baccalauréat en informatique génie informatique génie logiciel ou toute autre formation équivalente

Expérience pertinente :

• Minimum de 8 années dexpérience en développement logiciel ou en ingénierie de données.
• Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données à grande échelle.
• Expérience en leadership technique en accompagnement déquipes ou en mentorat.
• Expérience avec des architectures distribuées et des systèmes de traitement de données volumineuses.

Habiletés et connaissances :

Expertise technique

• Excellente maîtrise du développement de solutions de données volumineuses et de la modélisation de données SQL et NoSQL.
• Excellente maîtrise dun ou plusieurs des langages suivants : Python PySpark SQL et Scala.
• Solide compréhension des architectures de données modernes des pipelines de traitement et des plateformes analytiques notamment les architectures médaillon (Bronze/Silver/Gold) et les plateformes lakehouse (Databricks Delta Lake).
• Expérience dans la conception de solutions configurables et environment-agnostiques (dev/staging/prod) avec une maîtrise des pratiques de pipeline as code et de gestion de configuration.
• Capacité à concevoir des solutions évolutives performantes et maintenables.
• Expérience dans la documentation de décisions architecturales et techniques.

Atouts techniques

• Connaissance des services infonuagiques (AWS Azure ou autres) ainsi que des technologies Docker et Kubernetes.
• Connaissance des frameworks dorchestration de données tels quApache Airflow ou Databricks Workflows.
• Connaissance du streaming de données en temps réel (Spark Structured Streaming ou équivalent).
• Connaissance de Databricks Apache Spark (batch et streaming) Delta Lake Elasticsearch/OpenSearch SQL Server et PostgreSQL..
• Connaissance de ladministration des systèmes de données volumineuses ainsi que des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Connaissance des systèmes de surveillance de journalisation et dalerting des pipelines de données.
• Compréhension des concepts liés à lapprentissage automatique et à lintelligence artificielle.
• Expérience dans un contexte de systèmes critiques à fort volume de données en temps réel (télémétrie observabilité monitoring) est un atout significatif.

Compétences professionnelles

• Excellent esprit danalyse et de synthèse.
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Aptitude au mentorat et au développement de lautonomie technique des membres de léquipe.
• Sensibilité aux approches orientées configuration : préférence pour des systèmes paramétrables des pipelines déclaratifs et des déploiements reproductibles (infrastructure as code).
• Excellentes habiletés de communication et de vulgarisation technique.
• Leadership dinfluence et capacité à mobiliser les équipes autour des bonnes pratiques.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement multidisciplinaire.
• Sens de linitiative et autonomie.
• Orienté vers les résultats et lamélioration continue.
• Capacité à gérer plusieurs enjeux simultanément et à établir les bonnes priorités.

Informations complémentaires :

À propos de nous

Les équipes dUbisoft comptent 20 000personnes réparties sur plus de 30pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune: enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen dexpériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassins Creed Far Cry Watch Dogs Just Dance Rainbow Six et bien dautres à venir.

Ubisoft est une entreprise soucieuse de légalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent lépanouissement et lexpression de toustes.

Travailler à Ubi MTL cest jouir dun milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur lavancement professionnel les occasions dapprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time

Experience: years
Vacancy: 1