Senior Data Analyst - $90,000 - $120,000 A Year
GoBoltToronto, CanadaSenior Data Analyst to analyze data using dbt, SQL, and Python to explain operational trends and maintain data integrity within a logistics environment. Show more
Position Overview
Autodesk is seeking an experiencedSenior DataAnalyst to join theStrategic Data & Researchteam in ourGo-To-MarketData Intelligence team. TheGDIteam is charteredwithdeliveringaccuratefoundational data and customer intelligence to inform go-to-market(GTM)teams’engagement acrossthecustomerlifecycle.
Data Analysts play a critical role in shaping GTM focus areas by uncovering insights, influencing business decisions, and partnering across functions to deliver customer intelligence used throughout the customer lifecycle.
We are open to remote candidates based in Canada.
Responsibilities
Own analytics projects from problem definition through delivery,identifyingopportunities to refine the scope as new insightsemerge
Drive investigative analyses, using business context and data todeterminethe next questions worth answering rather than simply executing predefined requests
Collaborate with ProgramManagers to explore newprojectideas orenhancements
Translate ambiguous business questions into structured analytical approaches that drive actionable decisions
Partner with Data Scientists toidentifyareas of improvement forData Science models
Work with Data Engineering and Business Intelligence teams tooperationalizeour customer intelligence and make itaccessibleto the business
Present findings and recommendations to stakeholders, influencing decisions through clear, actionable data storytelling
Buildscalablereporting to measure progress in keyinitiatives
Develop deepexpertisein Autodesk’s customer and go-to-market data ecosystem
Work as an individual contributor with opportunities forleadershipas we grow theteam
Minimum Qualifications
Bachelor’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Data Science, or Business Analytics) or equivalent combination of education and relevant professional experience.
4+ years in an Analyst role
Strong SQL coding skills and comfortable using iteveryday
Experience with Snowflake
Experience working in Python or R
Familiarity with AI-assisted development tools (e.g., Claude Code or equivalent) to accelerate data work, automate repetitive tasks, and improve analytical productivity
Comfortable with presenting data and storytelling usinga variety of tools, ranging from PowerPoint to Power BI to Python
Preferred Qualifications
Familiarity with Salesforce & Salesforce data objects
Familiarity with Data Science concepts
Experience working inGit
Experience working withDBT
Experience with Looker
The Ideal Candidate
Tellscompelling stories using data – you weave together a narrative of what is happening in the business based on youranalysisto help drive business decisions
Communicates effectively with bothtechnical stakeholders and non-technicalstakeholders
Demonstrates intellectual curiosity by challenging assumptions, asking follow-up questions, and uncovering insights beyond the original request
Independently managesmultiple workstreams while proactively communicating progress, risks, tradeoffs, and recommendations to stakeholders
Hasa strong attention to detail and care deeply about dataquality
Proactively reachesout to stakeholders to understandthe business use casebetter
Enjoyscollaborating with team members to driveimpact
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26WD99647, Analyste de données senior
Aperçu du Poste
Autodesk recherche un analyste de données senior expérimenté pour rejoindre l’équipe « Strategic Data & Research » au sein de notre équipe « Go-To-Market Data Intelligence » (GDI). L’équipe GDI a pour mission de fournir des données de base précises et des informations sur les clients afin d’étayer l’action des équipes de commercialisation (GTM) tout au long du cycle de vie du client.
Les analystes de données jouent un rôle essentiel dans la définition des axes prioritaires de la stratégie de commercialisation (GTM) en mettant en évidence des informations pertinentes, en influençant les décisions commerciales et en collaborant avec les différentes fonctions pour fournir des informations clients utilisées tout au long du cycle de vie du client.
Nous sommes ouverts aux candidatures à distance basées au Canada.
Responsabilités
Gérer des projets d’analyse de A à Z, de la définition du problème à la livraison, en identifiant les opportunités d’affiner le périmètre à mesure que de nouvelles informations émergent
Mener des analyses exploratoires, en s’appuyant sur le contexte métier et les données pour déterminer les prochaines questions auxquelles il convient de répondre, plutôt que de se contenter d’exécuter des demandes prédéfinies
Collaborer avec les chefs de projet pour explorer de nouvelles idées de projets ou des améliorations
Traduire des questions métier ambiguës en approches analytiques structurées qui conduisent à des décisions exploitables
Collaborer avec les data scientists pour identifier les axes d’amélioration des modèles de science des données
Travailler avec les équipes d’ingénierie des données et de Business Intelligence pour opérationnaliser nos informations clients et les rendre accessibles à l’entreprise
Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes, en influençant les décisions grâce à une présentation claire et exploitable des données
Mettre en place un système de reporting évolutif pour mesurer les progrès des initiatives clés
Développer une expertise approfondie de l’écosystème de données clients et de stratégie de commercialisation d’Autodesk
Travailler en tant que collaborateur autonome avec des opportunités d’évoluer vers des fonctions de direction à mesure que l’équipe s’agrandit
Qualifications Minimales
Licence dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, informatique, économie, science des données ou analyse de données d’entreprise) ou combinaison équivalente de formation et d’expérience professionnelle pertinente.
Au moins 4 ans d’expérience dans un poste d’analyste
Solides compétences en codage SQL et aisance dans son utilisation quotidienne
Expérience avec Snowflake
Expérience de travail avec Python ou R
Maîtrise des outils de développement assistés par l’IA (par exemple, Claude Code ou équivalent) pour accélérer le traitement des données, automatiser les tâches répétitives et améliorer la productivité analytique
Aisance dans la présentation des données et la narration à l’aide de divers outils, allant de PowerPoint à Power BI en passant par Python
Qualifications Souhaitées
Connaissance de Salesforce et des objets de données Salesforce
Connaissance des concepts de science des données
Expérience de travail avec Git
Expérience de travail avec DBT
Expérience avec Looker
Le Candidat Idéal
Raconte des histoires captivantes à partir des données – vous tissez un récit de ce qui se passe dans l’entreprise en vous appuyant sur vos analyses afin de contribuer à orienter les décisions stratégiques
Communique efficacement tant avec les parties prenantes techniques que non techniques
Fait preuve de curiosité intellectuelle en remettant en question les hypothèses, en posant des questions complémentaires et en mettant au jour des informations allant au-delà de la demande initiale
Gère de manière autonome plusieurs axes de travail tout en communiquant de manière proactive sur l’avancement, les risques, les compromis et les recommandations aux parties prenantes
Fait preuve d’un grand souci du détail et accorde une grande importance à la qualité des données
Prend proactivement contact avec les parties prenantes pour mieux comprendre le cas d’utilisation métier
Aime collaborer avec les membres de l’équipe pour générer un impact
Senior Data Analyst • Toronto, ON, CAN