Analyste en science des données marketing

En collaboration avec la direction de la planification marketing la personne scientifique de données joue un rôle clé dans la mesure marketing lexpérimentation et lanalyse de la performance à travers des initiatives intégrées et multiplateformes.

Elle contribue à renforcer les capacités de mesure afin de soutenir des décisions éclairées en matière dinvestissement marketing de planification et doptimisation des campagnes. Elle développe des cadres de mesure évolutifs fait progresser les pratiques dexpérimentation et génère des insights permettant de mieux comprendre les leviers de performance limpact incrémental et les opportunités dinvestissement.

En collaboration étroite avec les équipes de planification marketing stratégie média performance gestion des revenus et finances la personne contribue à instaurer une culture de prise de décision basée sur les données. Elle traite des enjeux complexes liés à lefficacité des campagnes à lincrémentalité à la prévision à la génération de la demande et à lallocation des budgets tout en mettant en place des processus reproductibles et des outils de suivi évolutifs.

Responsabilités:

• Développer et faire évoluer les cadres de mesure marketing pour les campagnes audiences canaux et lignes daffaires.
• Définir des plans de mesure complets (KPI critères de succès hypothèses incrémentalité) et assurer leur intégration dès la planification des campagnes.
• Distinguer la performance rapportée par les plateformes la performance attribuée et limpact réel incrémental sur les résultats daffaires.
• Collaborer avec les équipes marketing pour définir et exécuter la feuille de route Test & Learn et structurer les hypothèses.
• Concevoir et analyser des expérimentations (tests géographiques groupes contrôle analyses pré/post) incluant les analyses de puissance et la détection du lift.
• Appliquer des méthodes statistiques et dinférence causale pour générer des insights robustes (lift iROAS niveaux de confiance limites).
• Développer et utiliser des approches analytiques avancées incluant le Marketing Mix Modeling (MMM) afin doptimiser lallocation des investissements marketing.
• Évaluer la performance des campagnes et produire des analyses approfondies sur les leviers de performance les comportements clients et les tendances de la demande.
• Concevoir et améliorer des tableaux de bord automatiser les rapports et assurer la qualité et la cohérence des données.
• Soutenir la prévision (demande réservations impact des campagnes) et automatiser les analyses à laide de Python SQL et outils BI.
• Collaborer avec les parties prenantes afin de soutenir la prise de décision et traduire les analyses en recommandations concrètes.

Qualifications :

• Baccalauréat en science des données statistique mathématiques analytique ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans dexpérience en analytique marketing science des données expérimentation ou mesure de performance dans un environnement multicanal.
• Expérience en développement de cadres de mesure conception dexpérimentations et traduction dinsights en recommandations daffaires.
• Solides compétences en statistiques appliquées (régression tests dhypothèses intervalles de confiance validation de modèles interprétation de lincertitude).
• Expertise en expérimentation et incrémentalité (groupes contrôle vs exposés tests géographiques biais inférence causale).
• Expérience en prévision (tendances saisonnalité baseline vs incrémental) avec des outils tels que ARIMA SARIMAX ou Prophet.
• Expérience avec des approches avancées telles que le Marketing Mix Modeling (MMM) lattribution ou lanalyse de contribution marketing.
• Excellente maîtrise de Python et SQL pour lanalyse lautomatisation et la gestion des données.
• Excellente maîtrise des outils MS Office (Word Excel Outlook Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et lIA (ex. Copilot).
• Capacité à apprendre rapidement et à sadapter aux nouvelles technologies.
• Maîtrise orale et écrite du français et de langlais *

*Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais à loral et à lécrit avec des collègues des clients ou dautres parties prenantes tant au Québec quà linternational.

Informations complémentaires :

#LI-CB1

Des outils dintelligence artificielle sont utilisés pour lanalyse des candidatures que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin dassurer un processus équitable et inclusif.

Équité en emploi

Transat sest engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où léquité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes les minorités visibles les minorités ethniques les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et dembauche. Si vous avez besoin des mesures dadaptation communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time

Experience: years
Vacancy: 1