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LIDD Supply Chain Consultants
Architecte de données et analytique (Spécialisation Microsoft Fabric)LIDD Supply Chain Consultants • Montreal (administrative region), QC, Canada
Architecte de données et analytique (Spécialisation Microsoft Fabric)

Architecte de données et analytique (Spécialisation Microsoft Fabric)

LIDD Supply Chain Consultants • Montreal (administrative region), QC, Canada
30+ days ago
Job type
  • Full-time
Job description

À propos de la LIDD

LIDD (LIDD.com) est une société de conseil en gestion de la chaîne d'approvisionnement de premier plan. Nous concevons des centres de distribution complexes et des systèmes logistiques pour aider les entreprises à transporter leurs marchandises plus efficacement. Nos clients sont des fabricants, des distributeurs et des détaillants, y compris de nombreuses marques de produits alimentaires, de boissons et de biens de consommation. Depuis nos bureaux de Montréal, Toronto, Los Angeles et Atlanta, nous nous attaquons à des projets stimulants dans un environnement agréable et positif.

Notre déclaration sur la diversité et l'inclusion

LIDD est un employeur qui respecte l'égalité des chances. En rejoignant notre équipe, vous vous sentirez à votre place, quels que soient votre ethnie, religion, couleur de peau, origine, sexe, orientation sexuelle, âge, état civil ou handicap. Faites-nous savoir si vous avez besoin d'accommodements durant le processus de recrutement.

Nous recrutons un(e) Architecte de données et analytique pour diriger l'architecture des solutions et la livraison technique de nos mandats en analytique moderne. Bien que Fabric soit au cœur de notre plateforme, vous soutiendrez également l'écosystème de données Microsoft élargi et les environnements hybrides (incluant SQL Server sur site). Vous orienterez les décisions de conception, agirez à titre de mentor auprès de l'équipe et veillerez à ce que les solutions soient sécurisées, performantes et faciles à exploiter.

Principales responsabilités

  • Diriger l'architecture et la livraison de bout en bout de solutions analytiques modernes (de la découverte à la production) en exploitant Microsoft Fabric
  • Concevoir et implémenter des modèles de lakehouse et de warehouse Fabric (modélisation, performance, gestion du cycle de vie)
  • Bâtir des pipelines d'ingestion et de transformation à l'aide de Fabric Data Factory, des carnets de notes (notebooks) et/ou Spark
  • Concevoir des modèles sémantiques et faciliter le reporting (conception de modèles Power BI, conseils sur le langage DAX, stratégie de rafraîchissement)
  • Transformer les données en informations exploitables en utilisant T-SQL, Python, DAX et d'autres langages similaires
  • Définir les normes et les actifs de livraison réutilisables (nomenclature, environnements, CI/CD, documentation)
  • Collaborer avec le directeur technique et l'équipe des ventes sur la stratégie, l'estimation, les plans de livraison et les solutions clients (avant-vente au besoin)
  • Encadrer les membres juniors de l'équipe : réviser les architectures, le code et les livrables
  • Assumer la responsabilité des exigences non fonctionnelles : sécurité, gouvernance, qualité des données, surveillance, coûts et performance
  • Habiliter les clients par une documentation claire et des séances de transfert de connaissances

Qualifications requises

  • 5 ans d'expérience dans la livraison de solutions de données et d'analytique (expérience en services-conseils fortement privilégiée)
  • Expérience pratique avec Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake, pipelines de données, notebooks/Spark) ou des plateformes analytiques modernes similaires dans des environnements de production réels
  • Solide expérience avec Microsoft SQL Server sur site (T-SQL, notions de performance, schémas, concepts de sécurité) et aisance dans l'intégration de sources locales vers des plateformes cloud
  • Fortes compétences en modélisation de données (modélisation dimensionnelle, schémas en étoile, conception de couches sémantiques) et capacité à expliquer les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques
  • Expérience dans la conception de modèles d'ingestion et de transformation (batch / temps réel), incluant les approches de test et de qualité des données
  • Compréhension approfondie des fondamentaux de données Azure et des concepts de sécurité (identité, réseaux, RBAC, gestion des secrets)
  • Capacité à diriger la livraison technique : segmenter le travail, guider l'implémentation, réviser les résultats et débloquer l'équipe
  • Excellentes capacités de communication ; aisance à animer des ateliers clients et à présenter des décisions architecturales
  • Bilinguisme pour accompagner les clients hors Québec
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Architecte de données et analytique (Spécialisation Microsoft Fabric) • Montreal (administrative region), QC, Canada

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