Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des conseiller(ère)s en Data Science pour son équipe de Montréal. Cette équipe desservira le marché Nord-Américain en plus de collaborer avec l’équipe Data Science déjà existante aux bureaux de Paris et qui compte une soixantaine de professionnels.
Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différents services et secteurs, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques :
De plus, dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :
Diplômé(e) en génie, actuariat, gestion ou d'une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie (M.Sc., MBA, MMA, Ph.D.), vous possédez idéalement une première expérience en Big Data ou Data Science.
Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).
Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab, etc.) et possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.
Vous disposez de la Certification - Azure Solution Architect Expert (un atout)
Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.
Français, anglais professionnel courant indispensable, une troisième langue est appréciée.
Poste basé à Montréal (Vieux-Port). Station de métro Square-Victoria.
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom: https://datascience.sia-partners.com/en
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client ? Rejoignez-nous !
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
Conseiller(ère) en Data Science • Montréal, Québec, Canada
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