Position Description:
Nous recherchons un conseiller sénior ou une conseillère séniore en architecture de données qui possède une expertise en analytique avancée ou en intelligence artificielle.
Dans ce rôle stratégique, vous serez responsable de définir, concevoir et faire évoluer l’architecture de données d’entreprise afin de soutenir les initiatives en science des données et en IA. Vous contribuerez activement à la mise en place d’écosystèmes de données modernes, performants et sécuritaires, tout en assurant la cohérence, la qualité et la gouvernance des données sur l’ensemble de leur cycle de vie.
Vous agirez comme référence technique auprès des équipes multidisciplinaires et jouerez un rôle clé dans l’alignement entre les besoins d’affaires et les solutions technologiques.
Your future duties and responsibilities:
• Définir et maintenir l’architecture de données cible (data platforms, lakehouse, analytics);
• Concevoir des modèles de données (conceptuel, logique, physique) adaptés aux besoins analytiques et IA;
• Élaborer des stratégies d’intégration de données (ETL/ELT, ingestion temps réel et batch);
• Mettre en place des cadres de gouvernance des données (catalogage, lignage, qualité, sécurité);
• Assurer la conformité aux exigences réglementaires, notamment la Loi 25;
• Produire les livrables d’architecture (schémas, dossiers, orientations technologiques);
• Encadrer et guider les équipes de développement et de science des données;
• Collaborer avec les parties prenantes d’affaires pour aligner les solutions aux besoins;
• Participer aux choix technologiques et à l’évolution des plateformes de données.
Required qualifications to be successful in this role:
Compétences techniques :
• Minimum de six années d’expérience en architecture de données;
• Expérience concrète en analytique avancée ou en intelligence artificielle;
• Expertise en modélisation de données : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault, lakehouse;
• Maîtrise des plateformes de données modernes : Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks, Delta Lake;
• Expérience avec les pipelines de données : Azure Data Factory, dbt, Spark;
• Solide compréhension des pratiques de gouvernance des données (Microsoft Purview, catalogage, lignage, classification);
• Connaissance des exigences de sécurité et de conformité (secteur public québécois, Loi 25);
• Diplôme universitaire en informatique, génie informatique, génie logiciel ou domaine connexe.
Compétences comportementales :
• Leadership technique et capacité à influencer;
• Esprit collaboratif et orientation solution;
• Capacité à vulgariser des concepts complexes.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70, $ et , $. Ce poste est vacant.
#LI-AC16
Use of the term ‘architect’ in this job posting refers to the technical sense related to Information Technology (IT) and does not imply that the individual practices architecture or possesses the requisite license as prescribed by the applicable provincial or territorial architect regulator. We are seeking individuals with expertise in IT architect-related functions, but licensure from an architect regulator is not a prerequisite for this position. Architecture is a regulated profession in Canada which is restricted in terms of use of titles and designation.
Skills:
Conseiller sénior ou une conseillère séniore en architecture de données-Databricks • Québec, Canada
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