Administrateur.rice de la plateforme REDCap

CITADEL

Le Centre d’intégration et d’analyse des données médicales (CITADEL) du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) s’inscrit dans les initiatives facilitant un CHUM apprenant, enseignant et communiquant. Le projet est né du besoin de structurer les sources de données utiles (cliniques, administratives, financières, rapportées par les patients) afin de les exploiter dans un but de recherche et d’amélioration continue des interventions en santé. Dans ce contexte, CITADEL intègre, organise et analyse les données de millions de patients traités dans son réseau.

Les principaux objectifs poursuivis par CITADEL :

intégrer les informations nécessaires pour améliorer les soins aux patients et augmenter la performance du système de soins;

fournir un accès facile, sécurisé, approprié et dans un délai raisonnable aux données clinico-administratives pour promouvoir et faciliter la recherche et l’innovation ;

fournir un service d’analyse des données médicales.

Les connaissances issues des analyses permettent de répondre aux questions de recherche (y compris celles des projets nécessitant l’analyse de grandes sources de données et l’utilisation de l’intelligence artificielle), afin de faciliter l’initiative «d’hôpital communiquant et apprenant» dans un contexte d’amélioration institutionnelle continue, et ce, de manière à optimiser la validité et la pertinence des connaissances disponibles.

Recherche clinique au CRCHUM

L’innovation en santé par le biais de la recherche impliquant des êtres humains est au cœur de la mission du CRCHUM. Essentielle à la compréhension des maladies et la découverte de nouveaux traitements et modes d’intervention, la recherche clinique ouvre la voie à des avancées significatives dans le domaine de la santé. Au CRCHUM, plus de 2300 projets de recherche clinique sont actuellement en cours et 400 sont lancés en moyenne chaque année. Ils couvrent un éventail très large allant des essais cliniques aux études épidémiologiques, en passant par les études génétiques et la mise en banque de matériel biologique ou de données cliniques.

Description du poste

Sous la supervision du chef d’équipe désigné en collaboration avec le Bureau d’accès, la personne recherchée aura pour rôle d’administrer et gérer efficacement la plateforme REDCap dans un contexte de recherche clinique. Cette personne travaillera avec diverses équipes de recherche pour développer des questionnaires de recherche, et gérer/créer les accès des utilisateurs REDCap, et offrir du soutien au personnel de recherche concernant l’utilisation de REDCap. La personne retenue sera amenée à développer, implanter et maintenir les applications du côté client et elle travaillera de façon autonome afin de réaliser les divers mandats de développements.

Le pos

te à pourvoir est à temps plein pour la période estivale avec prolongation de temps partiel ou temps plein selon les disponibilités du candidat choisi.

Cette personne sera responsable de :

Offrir des conseils aux chercheurs, médecins et autres professionnels du CHUM et du CRCHUM pour les demandes d’utilisation de la plateforme REDCap

Gérer les accès et autorisation pour la plateforme REDCap

Participer à la création de Case Report Form (CRF), sondages et autres selon les divers besoins des projets

Supporter l’équipe d’intégration des données en fonction des divers besoins

Participation occasionnelle à des activités des transferts de connaissances

Toutes autres tâches connexes

Exigences

Diplôme universitaire en cours dans un domaine pertinent à l’emploi (informatique, bio-informatique, génie logiciel, statistique, science des données, sciences biomédicales, etc.)

Le bilinguisme écrit (français et anglais) est requis

Excellentes compétences en communication (écrite et orale) et en documentation pour interagir efficacement avec les équipes cliniques et les parties prenantes.

Aptitude à résoudre des problèmes techniques et à s’adapter aux technologies et exigences changeantes.

Excellentes aptitudes à communiquer et à travailler efficacement avec des collègues, des utilisateurs finaux et d’autres parties prenantes.

Aptitude à gérer plusieurs tâches et priorités, tout en conservant une vision claire des objectifs à long terme.

Curiosité intellectuelle et volonté d’apprendre de nouvelles méthodes et technologies.

Aptitude à s’ajuster aux changements et à rester performant face aux imprévus.

Connaissances, compétences et aptitudes recherchées

Connaissance des meilleures pratiques en matière de gestion des données cliniques et de respect de la confidentialité des patients.

Expérience/intérêt dans le domaine de la santé et de la recherche (activités de recherches, corps de métiers, structure organisationnelle et systèmes de données).

Expérience avec les technologies du web (HTML, CSS, JavaScript).

Expérience avec le langage de programmation

Python et R (un atout dans un contexte de sciences de données).

Expérience avec le VCS (version control system) Git et un des fournisseurs suivants : Github, GitLab ou Bitbucket.

Expérience avec les RDBMS : modèle interne, propriétés ACID, algorithmes de stockage et d’optimisation, et langage SQL

Expérience avec les serveur de bases de données et langage SQL

Atouts

Expérience avec les APIs REST

Capacité à configurer, utiliser et gérer des outils EDC (electronic data capture tools).

Connaissance des réglementations et des normes de l’industrie de la santé, telles que HIPAA, FDA 21 CFR Part 11, etc (un atout)