Gestionnaire, Analytique des données

Sommaire du poste

Fasken est à la recherche d’un ou d’une gestionnaire, Analytique des données, qui agira à titre de leader principal(e) de l’analytique des données et de partenaire d’affaires au sein du service interne d’analytique et d’ingénierie des données. Ce rôle se situe à l’intersection de la stratégie d’affaires, de l’analytique et de la gouvernance des données.

Tu interagiras de façon proactive avec les professionnels des affaires afin de découvrir des occasions à exploiter, de proposer des indicateurs clés de rendement significatifs, de fournir des observations et d’influencer la prise de décisions dans l’ensemble du cabinet. Une solide expertise technique, d’excellentes compétences en communication et la crédibilité requise pour intervenir auprès de la direction du cabinet tout en respectant des contraintes strictes de gouvernance et d’éthique sont nécessaires.

Les responsabilités comprennent ce qui suit :

Leadership auprès des partenaires et des professionnels des affaires

• Agir comme point de contact principal pour les professionnels des affaires en ce qui concerne les données, la production de rapports et les observations.
• Diriger des réunions et des conversations avec les partenaires d’affaires pour : Expliquer les conclusions des processus analytiques; Synthétiser des données en observations claires et exploitables; Recommander des indicateurs clés de rendement qui cadrent avec les objectifs du cabinet et des groupes de pratique.
• Identifier proactivement les occasions et communiquer les observations pertinentes aux parties prenantes.
• Établir des relations solides et de confiance au sein du cabinet et agir à titre de conseiller ou de conseillère stratégique.

Analytique, production de rapports et remise d’observations

• Concevoir, élaborer et tenir à jour : Des tableaux de bord généraux et opérationnels Des rapports standards et ponctuels; Des solutions d’alertes et de surveillance du rendement.
• Préparer et présenter des rapports trimestriels et ponctuels à la haute direction et aux comités du cabinet.
• S’assurer que les solutions d’analytique sont bien documentées, évolutives et conformes aux normes du cabinet.
• Offrir du soutien et des conseils aux analystes sur les pratiques exemplaires en matière d’analytique et de présentation des données.
• Diriger des projets spéciaux.
• Offrir du soutien dans le cadre d’activités périodiques (fin d’exercice, budgets, etc.).

Expertise technique et des données

• Démontrer une solide expérience pratique avec Power BI et Power BI Report Builder (une expérience avec Tableau est également acceptable).
• Utiliser des trames de données (data frames) SQL ou Python pour : Comprendre et maîtriser les schémas de données du cabinet; Valider l’exactitude des données; Soutenir des cas d’utilisation analytiques complexes; Comprendre et/ou modifier des blocs-notes de transformation.
• Opérer en toute confiance dans un environnement de type lac de données ou lakehouse, en naviguant dans de multiples domaines et sources de données.
• Tirer parti de Microsoft Copilot pour analyser des données, optimiser des recherches et des scripts et créer des agents de données personnalisés afin d’accélérer la remise d’observations et l’efficience opérationnelle.
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’ingénierie des données pour s’assurer que les solutions d’analytique sont fondées sur des données fiables et bien modélisées.
• Démontrer une aptitude avérée à travailler efficacement avec une grande variété de sources de données, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées.
• Démontrer une capacité à tirer parti des sources de données internes et externes pour fournir des observations de grande valeur qui sont fondées sur des données et appuient la prise de décisions au cabinet.

Intégrité des données, gouvernance et éthique

• Accorder une grande importance à l’intégrité des données et veiller à ce que les observations soient exactes, défendables et correctement étayées par des données.
• Respecter scrupuleusement les exigences de gouvernance, de confidentialité et d’éthique (y compris les écrans déontologiques).
• Agir en tant qu’ambassadeur ou ambassadrice d’une utilisation responsable et conforme des données dans l’ensemble du cabinet.
• S’assurer que les rapports et les observations sont conformes aux normes du cabinet en matière d’exactitude, de clarté et de fiabilité.
• Superviser et diriger des initiatives de gouvernance des données en tirant parti d’outils de tiers et de ressources de données externes, le cas échéant, afin d’améliorer la qualité, la conformité et l’évolutivité des données.

Leadership et projets spéciaux

• Diriger des projets spéciaux complexes et à haute visibilité dans l’ensemble du cabinet.
• Coordonner avec les équipes d’ingénierie des données, de gouvernance et de technologies au besoin.
• Savoir quand une autre expertise ou des capacités supplémentaires sont nécessaires et solliciter l’aide appropriée.
• Influencer sans autorité directe, en misant sur la collaboration et la crédibilité.

Communication et collaboration

• Donner des présentations avec assurance à la direction du cabinet et aux parties prenantes de haut niveau.
• Communiquer des concepts analytiques complexes dans un langage clair et compréhensible pour les professionnels des affaires.
• Travailler efficacement avec des équipes réparties dans plusieurs bureaux et fuseaux horaires.
• Favoriser une culture de collaboration, de curiosité et d’amélioration continue.

En quoi consiste la réussite

• Les professionnels des affaires considèrent l’analytique comme un atout stratégique, et non simplement une ressource de production de rapports.
• Les indicateurs clés de rendement et les observations appuient directement les objectifs du cabinet et des groupes de pratique.
• La direction fait confiance aux résultats de l’analytique grâce à une intégrité et à une gouvernance robustes des données.
• Le travail d’analytique est rapide, pertinent et uniforme dans la valeur qu’il offre.
• Plusieurs équipes collaborent efficacement dans un environnement principalement de télétravail.

Connaissances et expérience exigées

• Baccalauréat en mathématiques, économie, finance, comptabilité, statistiques, ingénierie, informatique ou autre domaine de nature quantitative; titre de CPA; MBA; ou expérience de travail équivalente
• Au moins 5 à 7 ans d’expérience en analytique des données, informatique décisionnelle, ingénierie des données, services-conseils ou dans un domaine connexe
• Certifications professionnelles pertinentes, un atout (p. ex. Microsoft)
• Maîtrise de Power BI (ou de Tableau)
• Maîtrise approfondie de SQL et/ou Python (p. ex. trames de données Pandas)
• Expérience avec les lacs de données ou les plateformes de données à l’échelle de l’entreprise (Microsoft Azure, Microsoft Fabric, AWS, Snowflake, Google Cloud, etc.)
• Solide compréhension des principes d’intégrité, de validation et de gouvernance des données
• Excellentes compétences en matière de communication, à l’oral comme à l’écrit
• Bilinguisme, un atout
• Connaissance du secteur des services professionnels, un atout

À propos de Fasken

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