*French description will followJob Opening: Senior AI Solutions EngineerLocation: Montreal
Work Mode: Hybrid (3 days per week in-office), 40 hours per week
Start Date: As soon as possible
Compensation: 100,000 - 115,000$ depending on experience. The role is also open to incorporated consultants (85$/hour max.)
What we will accomplish togetherYou will join a technology environment where
AI is moving fast—but production delivery matters more than experimentation.Your role is to
turn AI ambition into real, scalable, production-ready solutions by building reusable frameworks, reference architectures, and engineering patterns that unblock teams and accelerate delivery.This is not a one-off application role.You are here to
multiply impact across teams, not just ship a single solution.
Your mission (should you choose to accept it)As a
Senior AI Solutions Engineer, you operate at the intersection of
software engineering, applied AI, and platform thinking.Your success is measured by:
- How many teams you enable
- How quickly AI solutions reach production
- How broadly your frameworks and patterns are adopted
You build
real systems, not demos—and you design them to last.
Your day-to-day responsibilities- Design and deliver production-grade AI-enabled applications using modern full-stack and cloud-native architectures
- Build reusable AI frameworks and reference implementations (RAG, document processing, agent/workflow patterns)
- Integrate AI capabilities into enterprise platforms with strong engineering discipline
- Apply AI-first delivery practices to reduce friction and accelerate outcomes
- Implement applied GenAI patterns: prompt/tool orchestration, agentic workflows, evaluation, and guardrails
- Design model-agnostic solutions resilient to rapid AI ecosystem change
- Own engineering excellence: CI/CD, automated testing, observability, monitoring
- Mentor engineers and lead architecture/design reviews
- Partner with stakeholders to deliver shippable, production-ready milestones
Your future teamYou will work with
globally distributed, agile engineering teams responsible for
mission-critical, high-volume platforms operating at scale, where
resilience, security, and governance are non-negotiable.
Your tech stack- Languages: Java and/or Python
- Backend: APIs, distributed services, event-driven architectures
- AI / GenAI: RAG, LLM orchestration, agents, prompt design, evaluation & guardrails
- Cloud: Azure (preferred)
- DevOps: CI/CD pipelines, automated testing, telemetry, monitoring
- Data & Messaging: Vector databases, embeddings, Kafka or high-throughput messaging systems
You are- A builder with an AI-first mindset, focused on scale and reuse
- Experienced (6+ years) in delivering and operating production full-stack systems
- Strong in system design, scalability, resiliency, and security
- Hands-on with real GenAI applications in production, not just POCs
- Comfortable in regulated or enterprise environments
- Able to simplify complexity and raise the engineering bar across teams
- A clear technical communicator who influences through impact, not hierarchy
Why join the company- Up to 4 weeks of vacation + 5 personal days
- Comprehensive group insurance (telemedicine + Employee Assistance Program)
- Public transit reimbursement
- Mobile phone plan reimbursement
- Professional order membership reimbursement
- Annual sports & wellness allowance
- Annual IT equipment allowance
- Referral bonus program
- Regular social activities (team events, 5@7s, team buildings…)
Offre d’emploi : Senior AI Solutions EngineerLocalisation : Montréal
Mode de travail : Hybride (présence requise 3 jours/semaine – onboarding jour 1 en présentiel)
Début : Dès que possible
Salaire : 100,000 - 115,000$ basé sur l'experience. Le rôle est aussi ouvert aux pigistes incorporés (85$/heure max.)Le masculin est utilisé pour alléger l’annonce.
Ce que nous allons accomplir ensembleVous rejoignez une équipe technologique au cœur de plateformes critiques à l’échelle mondiale. Votre mission :
faire passer l’IA du prototype à la production, en créant des solutions robustes, réutilisables et adoptées à grande échelle.Ici, l’IA n’est pas un gadget : c’est un
accélérateur de delivery, un
levier de qualité et un
vecteur d’impact organisationnel.
Votre mission (si vous l’acceptez !)En tant que
Senior AI Solutions Engineer, vous intervenez à l’intersection du
software engineering, de l’
IA appliquée et du
platform thinking.Votre valeur se mesure à votre capacité à
débloquer les équipes,
industrialiser l’IA et
standardiser les bonnes pratiques pour accélérer la mise en production de solutions intelligentes, sécurisées et résilientes.
Votre quotidien sera rythmé par- Concevoir et livrer des applications IA en production avec des standards élevés de qualité, sécurité et observabilité
- Construire des frameworks réutilisables et des architectures de référence (RAG, traitement documentaire, agents, workflows IA)
- Intégrer des capacités IA dans des plateformes existantes à fort volume transactionnel
- Mettre en place des solutions model-agnostic, robustes face à l’évolution rapide de l’écosystème IA
- Utiliser l’IA pour réduire la friction, accélérer le développement et améliorer la fiabilité
- Encadrer les pratiques d’ingénierie : CI/CD, tests automatisés, monitoring, télémétrie
- Accompagner et faire monter en compétence les équipes via des patterns simples, documentés et reproductibles
- Participer aux revues d’architecture et influencer les décisions techniques structurantes
Votre future équipeVous évoluez au sein d’équipes
agiles, distribuées mondialement, responsables de systèmes critiques opérant à très grande échelle, dans un environnement exigeant en matière de
résilience, gouvernance et conformité.
Votre stack de jeu- Langages : Java et/ou Python
- Backend : APIs, services distribués, architectures événementielles
- IA / GenAI : RAG, orchestration LLM, agents, prompt design, évaluation & guardrails
- Cloud : Azure (atout majeur)
- DevOps : CI/CD, tests automatisés, observabilité, monitoring
- Data & Messaging : Vector DB, embeddings, Kafka (ou équivalent)
Vous- Avez 6+ ans d’expérience en développement full stack en production
- Pensez “AI first” : vous concevez des solutions réutilisables, pas des POCs isolés
- Maîtrisez les architectures cloud natives, distribuées et scalables
- Avez déjà livré des solutions GenAI en environnement réel
- Êtes à l’aise avec les enjeux de sécurité, performance et fiabilité
- Savez vulgariser la complexité et influencer positivement les équipes
- Appréciez évoluer dans des environnements structurés et réglementés
Les avantages- Jusqu’à 4 semaines de congés + 5 jours mobiles
- Assurance collective complète (télémédecine + PAE)
- Remboursement du transport en commun
- Remboursement du forfait cellulaire
- Remboursement des frais d’adhésion à un ordre professionnel
- Allocation annuelle sport & activités physiques
- Allocation annuelle pour matériel informatique
- Programme de cooptation attractif
- Activités sociales régulières (5@7, team buildings…)