Data Science Intern / Stagiaire en science des données

WPred is a weather intelligence platform serving renewable energy operators across North America and Europe — from day-ahead energy forecasts to multi-week maintenance planning.

Our forecasts run on live production systems trusted by operators managing thousands of megawatts of renewable capacity.

We're a small, technical team moving fast, and we want interns who want to actually build things.

You'll work directly with our data scientist on the core forecasting platform — evaluating new data sources, running quality checks, and contributing findings that directly influence forecast accuracy for clients across two continents.

You'll touch real pipelines and see your work reflected in the product.

What You’ll Do Evaluate new variables that could improve forecast accuracy, reanalysis datasets, observational feeds and make the case for adopting them.

Compare external data against our internal data to surface gaps and opportunities Run validation workflows that feed directly into model improvement cycles.

Collaborate with the data scientist to translate findings into actionable changes in the forecasting pipeline.

Qualifications Pursuing a degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Applied Math, or related field Comfortable in Python; SQL is a major plus Curious about weather, energy, or geospatial data You ask good questions and don't wait to be told what to do next Bilingual : French & English Why join us ?

An entrepreneurial results-driven corporate culture.

Curious to know more ?

Here’s McGill St Laurent An opportunity to work on impactful, real-world projects.

Opportunity to transition into a full-time role based on performance and company needs.

A learning and mentorship-focused environment.

A great office with a gym, locker rooms, and showers.

A golf simulator This internship must be completed for academic credit as part of a university program.

This position requires in-office presence.

We have found that being physically present fosters interactions that positively impact performance.

As such, we strongly encourage employees to maintain this presence to fully benefit from the environment.

We collect your information through a secure applicant tracking system with access restricted by role.

Data, including resumes and interview notes, are stored within this system.

If you wish to withdraw consent or have concerns, please contact us at talent@mcgillstlaurent.com.

• ______________________________ WPred développe une plateforme d’intelligence météorologique qui sert les opérateurs d’énergies renouvelables en Amérique du Nord et en Europe — des prévisions énergétiques pour le lendemain jusqu’à la planification de maintenance sur plusieurs semaines.

Nos prévisions fonctionnent sur des systèmes de production en direct, utilisés par des opérateurs qui gèrent des milliers de mégawatts de capacité renouvelable.

Nous sommes une petite équipe technique qui avance rapidement, et nous recherchons des stagiaires qui veulent vraiment construire des choses.

Tu travailleras directement avec notre data scientist sur la plateforme principale de prévision — en évaluant de nouvelles sources de données, en effectuant des contrôles de qualité et en contribuant à des analyses qui influencent directement la précision des prévisions pour des clients sur deux continents.

Tu travailleras sur de véritables pipelines de données et verras ton travail se refléter directement dans le produit.

Ce que tu feras Évaluer de nouvelles variables susceptibles d’améliorer la précision des prévisions, notamment des ensemble de données de réanalyse et des flux de données d’observation, et formuler des recommandations quant à leur adoption Comparer des données externes avec nos données internes afin d’identifier les écarts et les opportunités Exécuter des processus de validation qui alimentent directement les cycles d’amélioration des modèles Collaborer avec le data scientist pour transformer les résultats en changements concrets dans le pipeline de prévision Qualifications Tu poursuis un diplôme en science des données, statistique, informatique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe Tu es à l’aise avec Python; SQL est un atout important Tu es curieux(se) à propos de la météo, de l’énergie ou des données géospatiales Tu poses de bonnes questions et n’attends pas qu’on te dise quoi faire ensuite Bilingue : Français & anglais Pourquoi nous rejoindre ?

Une culture d’entreprise entrepreneuriale et axée sur les résultats.

Curieux d’en savoir plus ?

Voici McGill St Laurent L’opportunité de travailler sur des projets concrets et à fort impact Possibilité d’obtenir un poste à temps plein à la suite du stage, selon la performance et les besoins de l’entreprise.

Un environnement axé sur l’apprentissage et le mentorat Un super bureau avec gym, vestiaires et douches Un simulateur de golf Ce stage doit être réalisé pour l’obtention de crédits académiques dans le cadre d’un programme universitaire.

Ce poste exige une présence au bureau.

Nous avons constaté que cette présence encourage les interactions qui ont un impact positif sur nos performances.

Par conséquent, nous encourageons les employés à maintenir cette présence pour en bénéficier.

Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé, où l'accès est restreint selon le poste.

Les données, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservées dans ce système.

Pour tout désaccord ou retrait de consentement, contactez-nous à talent@mcgillstlaurent.com.

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