Spécialiste modélisation prédictive

Raison d’être :

Développer et implanter des modèles d’analyse de données visant à optimiser nos processus, en analysant un volume important de données historiques afin d’identifier les métriques déterminantes et de développer des modèles prédictifs permettant d’améliorer l’efficacité et la performance organisationnelles.

Principales fonctions :

• Structurer et analyser des données volumineuses;
• Développer et optimiser des modèles prédictifs (régression, classification, scoring);
• Identifier les variables clés influençant les résultats;
• Traduire les analyses en recommandations concrètes;
• Assurer la qualité et la fiabilité des données.

Description des compétences :

• 3 à 5 ans d’expérience en modélisation prédictive ou en data science appliquée;

• Solide maîtrise des statistiques appliquées;

• Expérience avec Python, SQL ou des outils équivalents;

• Capacité à structurer des données imparfaites;

• Autonomie, rigueur et orientation vers les résultats.

Niveau d’études et/ou expérience :

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, statistique ou domaine connexe.